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| 內容簡介： |
本书共分8章，第1章～第5章是概率论部分，内容有随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第6章～第8章是数理统计部分，内容有数理统计的基本概念与参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。
本书可作为高等院校工科各专业、经济类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。
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| 關於作者： |
主编马新民
副主编王逸迅
参编张德生张瑞平
主审孙洪祥
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| 目錄：
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目录
前言
第1章随机事件及其概率1
11随机事件1
习题116
12随机事件的概率7
习题1213
13条件概率14
习题1320
14事件的独立性21
习题1427
总习题一27
第2章随机变量及其概率分布31
21离散型随机变量31
习题2140
22连续型随机变量41
习题2247
23分布函数49
习题2356
24随机变量函数的分布57
习题2461
总习题二62
第3章多维随机变量及其分布65
31二维随机变量及其分布65
习题3167
32二维离散型随机变量及其概率分布67
习题3272
33二维连续型随机变量及其概率密度72
习题3376
34条件分布77
习题3481
35随机变量的相互独立性81
习题3585
36二维随机变量函数的概率分布85
习题3692
总习题三93
第4章随机变量的数字特征96
41数学期望96
习题41103
42方差105
习题42108
43协方差与相关系数矩109
习题43115
总习题四116
第5章大数定律与中心极限定理119
51切比雪夫不等式与大数定律119
习题51123
52中心极限定理123
习题52126
总习题五127
第6章数理统计的基本概念与参数估计128
61随机样本与统计量128
习题61131
62抽样分布131
习题62141
63参数的点估计142
习题63149
64估计量的评选标准150
习题64154
65参数的区间估计155
习题65162
总习题六163
第7章假设检验166
71假设检验的基本概念166
习题71169
72一个正态总体的参数检验170
习题72176
73两个正态总体的参数检验177
习题73183
*74分布函数的拟合检验184
习题74189
总习题七190
第8章回归分析与方差分析193
81一元线性回归193
习题81206
*82多元线性回归207
习题82210
*83单因素试验的方差分析211
习题83217
*84双因素试验的方差分析218
习题84223
总习题八223
附录225
附表1泊松分布表225
附表2标准正态分布表227
附表3χ2分布表228
附表4F分布表230
附表5t分布表237
习题答案239
参考文献258
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| 內容試閱：
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前言
本书是按照教育部工科数学课程指导委员会制定的概率论与数理统计课程的教学基本要求编写而成。可作为高等学校工科各专业、经济类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。
本书共分8章，第1章～第5章是概率论部分，内容有随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第6章～第8章是数理统计部分，内容有数理统计的基本概念与参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。
本书在编写过程中力求突出重点，深入浅出，注意对基本概念、重要定理和公式的实际意义进行解释和说明；力求循序渐进，通俗易懂，难点分散，使读者逐步掌握概率论与数理统计的基本概念和基本方法；结构严谨，逻辑清晰，重视实际应用，例题较多，努力做到便于教师教学和学生学习，让读者在较短时间内能够获得处理随机变量的知识和方法。本书在内容的表达上，注意引起读者的兴趣，期望读者能喜欢学习这门课程。在选配例题时，着重使读者加深对基本理论和基本方法的理解，了解怎样用基本理论和基本方法去解决实际问题。本书按节安排习题，每章末安排了总习题，书末附有习题答案，有利于学生复习和检查学习效果。
本书第1章、第2章由马新民编写；第3章、第4章由张瑞平编写；第5章、第6章由王逸迅编写；第7章、第8章由张德生编写。北京邮电大学孙洪祥教授详细审阅了书稿，并提出了许多宝贵意见，在此表示衷心的感谢。
本书在编写过程中参考了国内一些同类教材，具体书目见书末参考文献。在此，我们谨向这些教材的编者表示衷心的感谢。
由于编者水平所限，缺点和疏漏之处在所难免，诚恳欢迎同行专家和广大读者批评指正。
编者
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