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| 編輯推薦： |
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《运筹学》实践操作性比较强，紧密结合经济管理实际，很多案例均有很强的实际应用背景。同时兼顾相关专业需要，具有一定的广度和深度。
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| 內容簡介： |
本书结合国内外优秀运筹学的内容体系和作者长期从事运筹学教学与研究的心得编写而成。全书共分为6篇15章，主要包括绪论、线性规划与单纯形法、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、决策分析、库存决策、对策论、排队论和马尔可夫分析等。本书的特点是在介绍运筹学基本原理与方法的基础上，解决经济管理中的常见问题。在选取案例的过程中，紧密结合经济管理实际，很多案例均有很强的实际应用背景。同时兼顾相关专业需要，具有一定的广度和深度，使读者可以从中获取将运筹学理论知识转化为应用的一些思路，有助于读者解决科研和管理实践过程中遇到的实际问题。
本书可作为高等院校管理类、经济类、理工类相关课程教材，也可作为经济管理人员和广大工程技术人员的培训或参考用书，以及报考硕士生或者博士生的参考用书。
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| 目錄：
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目录
第1篇引论
第1章绪论
1.1运筹学的产生与发展
1.2运筹学的特点及相关学科
1.3运筹学的工作步骤
1.4运筹学的主要应用
1.5运筹学的发展趋势
第2篇规
划 技 术
第2章线性规划与单纯形法
2.1线性规划的概念
2.1.1线性规划问题的提出
2.1.2线性规划的定义及其数学描述
2.1.3线性规划的标准型
2.2线性规划的图解法、解的概念及其性质
2.2.1线性规划的图解法解的几何性质
2.2.2线性规划的解的概念
2.2.3线性规划的解的性质
2.3单纯形法
2.3.1单纯形法原理
2.3.2单纯形法的一般法则及计算步骤
2.3.3单纯形表
2.4单纯形法的进一步讨论
2.4.1大M法和两阶段法
2.4.2线性规划解的几种情况讨论
本章小结
习题
第3章线性规划的对偶理论与灵敏度分析
3.1线性规划的对偶问题
3.1.1对偶问题的提出
3.1.2对偶问题的数学模型
3.1.3对偶问题的基本性质
3.2影子价格
3.3对偶单纯形法
3.4灵敏度分析
3.4.1目标函数中系数C的分析
3.4.2资源系数bi的分析
3.4.3系数矩阵A的分析
3.5参数线性规划
本章小结
习题
〖1〗〖2〗
〖3〗运筹学
目录
〖3〗
第4章运输问题
4.1运输问题的数学模型及其特点
4.1.1运输问题的数学模型
4.1.2运输问题数学模型的特点
4.2运输问题的表上作业法
4.2.1确定初始基本可行解
4.2.2基可行解的最优性检验
4.2.3方案的优化
4.3运输问题的推广
4.3.1产销不平衡的运输问题
4.3.2转运问题
本章小结
习题
第5章目标规划
5.1目标规划的数学模型
5.1.1问题的提出
5.1.2目标规划的基本概念
5.1.3目标规划的数学模型及建模步骤
5.2目标规划的图解法
5.3目标规划的单纯形法
5.4目标规划对偶问题单纯形法
5.4.1目标规划对偶单纯形法的计算步骤
5.4.2算法举例
5.5目标规划的灵敏度分析
5.5.1目标规划的灵敏度分析内容
5.5.2分析举例
本章小结
习题
第6章整数规划
6.1整数规划概述
6.1.1整数规划的基本概念
6.1.2整数规划的数学模型
6.2整数规划的解法
6.2.1分支定界法
6.2.2割平面法
6.301整数规划
6.3.101型整数规划
6.3.201型整数规划的求解方法
6.4指派问题
6.4.1指派问题的引入
6.4.2指派问题的数学模型
6.4.3非标准指派问题
本章小结
习题
第7章非线性规划
7.1非线性规划的数学模型
7.1.1问题的提出
7.1.2非线性规划问题的数学模型
7.1.3非线性规划问题的图解法
7.1.4非线性规划极值问题
7.2凸函数与凸规划
7.2.1凸函数及其性质
7.2.2凸规划及其性质
7.3一维搜索方法
7.3.1斐波那契法Fibonacci
7.3.20.618法黄金分割法
7.4无约束极值的求解方法
7.4.1梯度法
7.4.2共轭梯度法
7.5约束极值的求解方法
7.6分式规划与二次规划
7.6.1分式规划
7.6.2二次规划
本章小结
习题
第8章动态规划
8.1动态规划的基本概念与方法
8.1.1动态规划的基本概念
8.1.2最优性原理及动态规划的基本方法
8.2动态规划的模型建立与求解步骤
8.2.1动态规划的模型建立的基本要求
8.2.2动态规划的求解步骤
8.2.3动态规划的模型分类
8.3逆序求解递推过程
8.4动态规划的应用
8.4.1资源分配问题
8.4.2生产计划问题
8.4.3随机采购问题
8.4.4设备负荷问题
8.4.5背包问题
8.4.6系统可靠性问题
本章小结
习题
第3篇图与网络技术
第9章图与网络分析
9.1图与网络的基本概念
9.1.1图及其分类
9.1.2顶点的次
9.1.3链与圈
9.1.4基础图、道路与回路
9.1.5连通图
9.1.6图的矩阵表示
9.2最小树问题
9.2.1树的概念及其性质
9.2.2最小支撑树
9.2.3根树及其应用
9.3最短路问题
9.3.1问题的提出
9.3.2Dijkstra标号法
9.3.3逐次逼近法
9.3.4Floyed算法
9.4最大流问题
9.4.1最大流的基本概念
9.4.2最大流最小割定理
9.4.3求最大流的标号算法
9.4.4网络最大流的线性规划算法
9.5最大基数匹配问题
9.5.1基本概念
9.5.2求二分图最大基数匹配的算法
9.6最小费用最大流问题
9.6.1基本概念与原理
9.6.2最小费用最大流的解法
9.7中国邮递员问题
9.7.1一笔画问题
9.7.2邮路问题
9.7.3奇偶点图上作业法
9.7.4Edmonds算法
本章小结
习题
第10章网络计划技术
10.1网络计划图的基本概念及绘图规则
10.1.1网络计划图及其分类
10.1.2基本术语及绘图规则
10.2网络计划的时间参数计算
10.2.1活动时间的确定
10.2.2时间参数的定义与计算
10.2.3概率型网络时间参数的计算
10.3网络计划的优化
10.3.1网络计划的资源优化
10.3.2最低成本日程
本章小结
习题
第4篇决
策 技 术
第11章决策分析
11.1决策的基本概念
11.1.1决策问题的三要素
11.1.2决策的分类
11.1.3决策的原则
11.1.4决策的过程
11.1.5决策的模型
11.1.6决策问题条件
11.2确定型决策问题
11.3不确定型决策问题
11.3.1悲观主义决策准则
11.3.2乐观主义决策准则
11.3.3折中主义决策准则
11.3.4等可能性决策准则
11.3.5最小机会损失决策准则
11.4风险型决策
11.4.1最大可能法则
11.4.2期望值方法
11.4.3完全情报及其价值
11.4.4后验概率方法贝叶斯决策
11.5效用理论
11.5.1效用的概念
11.5.2效用的测定和效用函数
11.5.3期望效用决策方法
本章小结
习题
第12章库存决策
12.1库存问题的基本概述
12.1.1问题的提出
12.1.2与库存有关的基本费用项目
12.1.3库存策略
12.2确定型库存模型
12.2.1经济订货批量EOQ库存模型
12.2.2在制品批量的库存模型
12.2.3允许缺货、补充时间极短的库存模型
12.2.4允许缺货、补充时间较长的库存模型
12.2.5经济订货批量折扣模型
12.3随机型库存模型
12.3.1需求为离散型随机变量的库存模型
12.3.2需求为连续型随机变量的库存模型
12.3.3s,S型连续库存模型
12.3.4s,S型离散库存模型
12.4ABC分类法
12.5其他类型库存问题
12.5.1库容有限制的库存问题
12.5.2含不合格品经济订货批量
12.6时鲜类产品的库存管理
12.6.1具有保质期的产品
12.6.2连续腐烂的产品
本章小结
习题
第5篇对策分析技术
第13章对策论
13.1对策论概述
13.1.1对策论发展简史
13.1.2对策论的基本术语
13.1.3对策三要素
13.1.4对策问题举例及对策的分类
13.2矩阵对策的基本理论
13.2.1矩阵对策的数学描述
13.2.2纯策略矩阵对策
13.2.3具有混合策略的对策
13.2.4矩阵策略的性质
13.3矩阵对策的解法
13.3.1公式法
13.3.2图解法
13.3.3优超原则法
13.3.4方程组法
13.3.5线性规划方法
13.4二人有限非零和对策
13.4.1非零和对策的模型
13.4.2求平衡解的图解法
13.5二人有限合作对策
13.6二人无限零和对策
13.6.1无限对策的纯策略与混合策略
13.6.2凸对策
13.7多人非合作对策
13.8多人合作对策
13.9动态对策
本章小结
习题
第6篇随机运筹技术
第14章排队论
14.1排队论的基本概念
14.1.1排队系统
14.1.2排队系统的分类
14.1.3排队系统的衡量指标
14.1.4稳态下的重要参数及基本关系式
14.1.5Little公式
14.1.6排队问题的求解步骤
14.1.7输入和输出
14.1.8排队论研究的基本问题
14.2生灭过程
14.3单服务台排队系统
14.3.1MM1FCFS排队模型
14.3.2MM11FCFS排队模型
14.3.3MM1NFCFS排队模型
14.3.4MM1NNFCFS排队模型
14.3.5MM1NPRP排队模型
14.4多服务台排队系统
14.4.1MMCFCFS排队模型
14.4.2MMCCFCFS排队模型
14.4.3MMCNFCFS排队模型
14.4.4MMCNNFCFS排队模型
14.5非生灭过程排队系统
14.5.1MG1排队模型
14.5.2MD1排队模型
14.5.3MEk1排队模型
14.6排队系统的优化
14.6.1MM1FCFS模型中最优服务率
14.6.2MM1NFCFS模型中最优服务率
14.6.3MM1NNFCFS模型中最优服务率
14.6.4MMCFCFS模型中最优的服务台C
本章小结
习题
第15章马尔可夫分析
15.1引言
15.2马尔可夫链
15.2.1一般随机过程
15.2.2马尔可夫链的概念
15.2.3状态转移矩阵
15.2.4稳态概率矩阵
15.3吸收马尔可夫链
15.4马尔可夫分析法的应用
本章小结
习题
参考文献
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| 內容試閱：
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前言
运筹学即最优化理论，或在有的领域中称为管理科学，是在实行管理的领域，运用数学方法，对需要管理的问题进行统筹规划、作出决策的一门应用科学。它以运行系统作为研究对象，主要关注现实系统的最优运作，以及未来系统的最优设计。它是一种从实际问题抽象而来的模型化手段，是一种解决实际问题的系统化思想，是一种系统分析中定性与定量相结合的优化方法。它真实、完整地体现了运筹帷幄、决胜千里的思想。其逻辑思维遵从分析问题、模型建立、数据处理、求解以及寻优的一种系统的科学的思路，用优化的理念及方法来考虑、分析并最终解决实际问题。
运筹学起源于20世纪30年代的军事领域，后由于在经济管理活动中，为了发挥有限资源的最大经济效益，达到总体目标的最优化这一客观实际的需求，才逐渐深入民用与商业领域之中，并在工程、管理、科研以及国民经济发展的诸多领域都作出了巨大的贡献。尤其是随着计算机的普及，作为一门优化与决策的学科，运筹学得到了迅速的发展，该课程也已经成为经济管理类专业的一门核心课程。
运筹学是一门注重应用的科学，已广泛应用数学知识与其他管理方法解决实际提出的专门问题。尤其随着科学技术的不断发展以及大数据和物联网信息时代的到来，人们面临的管理决策问题日趋复杂，科学的决策方法已经成为管理者、决策者进行科学决策和民主决策的必备工具和方法。加之市场经济逐步深入，企业更加注重效率，在应用型的管理人才受到越来越多的企业青睐的大背景下，以应用为目的的运筹学理论与方法更加受到社会科学和自然科学领域的共同关注。
运筹学的主要目的是为管理人员决策提供定量分析的方法与科学决策的依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，以达到相对满意的效果。
本书在阐述运筹学的基础概念、基本模型、基本方法及其应用时，力求清晰、透彻，并根据不同需求，对一些抽象、繁复的理论，也深入浅出地给予了相应的证明。对于复杂的运筹学算法，在运用直观手段和通俗语言来说明其基本思想的同时，也辅以典型的算例和实例来说明求解的步骤，以便于培养在校学生系统解决问题的思路和方法、运用模型研究问题的习惯以及建模与求解的技巧和技术；
而对社会实践人员而言，将这些问题与自己的工作实际相对应，可以达到学有所用的目的。
在本书的编写过程中，编者参阅了国内外大量专家同行的专著、教材、文献资料及网络资源，并从中吸取了一些符合本书特色要求的内容，相关参考书目附于书后的参考文献中，在此，对这些参考文献的作者致以崇高的敬意和衷心的感谢！同时本书的出版也得到了清华大学出版社的大力支持，感谢张伟编辑的辛勤付出。
由于编者水平有限，书中难免存在不足和疏漏之处，敬请各位专家与读者给予谅解和指正，不吝赐教，以便本书完善与提高。
徐大勇2017年11月
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