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| 編輯推薦： |
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作为大中专教材教辅，大学教材，本版进一步吸收了近年来我国会计理论、实践改革的新成果，体现了新的会计准则和制度的精神与要求，进一步强化实务操作，并配备了PPT与习题参考答案，为教与学提供极大的便利。
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| 內容簡介： |
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本书主要介绍了统计数据的收集、整理和显示，统计数据的描述，抽样估计，相关分析与回归分析，时间数列分析，统计指数，Excel在统计分析中的应用。本书适合高职高专层次的师生，着眼于培养应用型人才，内容编写上注重提高学生运用会计基本理论和方法分析、解决实际问题的能力，文、图、表、实例有机结合，条理清晰，深受广大师生欢迎，曾多次重印。本版进一步吸收了近年来我国会计理论、实践改革的新成果，体现了新的会计准则和制度的精神与要求，进一步强化实务操作，并配备了PPT与习题参考答案，为教与学提供极大的便利。
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| 關於作者： |
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梁俊平，常州工学院工商管理学院副教授，常州市统计协会、会计协会会员。从事统计学、财务管理、会计学的教学与科研工作。发表论文多篇，其承担的《统计学》重点课程建设被评为常州工学院一类优秀课程，并曾荣获常州工学院青年讲课比赛二等奖。
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| 目錄：
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目录
第1章数据统计凭什么成为最强的商业武器1
引导案例1
1.1统计是什么1
1.2统计的研究对象、特点、方法和过程2
1.3统计学中的一些基本概念4
本章小结8
复习思考题8
第2章如何获取神秘的商业领域数据统计调查11
引导案例11
2.1统计数据分类12
2.2统计调查13
2.3统计调查的组织方式16
本章小结17
复习思考题18
第3章如何用简单图表展现数据21
引导案例21
3.1数据分组22
3.2统计表30
3.3统计图32
本章小结34
复习思考题35
第4章对现象综合性的数据反映综合指标39
引导案例39
4.1总量指标39
4.2相对指标41
4.3集中趋势平均指标45
4.4离散程度的描述标志变异指标56
4.5数据描述汇总表60
本章小结60
复习思考题61
第5章神奇的正态分布67
引导案例67
5.1几种常见的数据分布形态67
5.2正态分布71
5.3正态分布的性质74
本章小结75
复习思考题76
第6章如何从样本推断总体78
引导案例78
6.1样本到总体的基本问题78
6.2三个误差的概念和计算84
6.3样本推断估计总体87
6.4抽样组织设计92
本章小结94
复习思考题94
第7章如何利用数据分布规律进行检验假设检验100
引导案例100
7.1假设检验的理论基础100
7.2总体均值的假设检验107
7.3总体成数的假设检验114
本章小结118
复习思考题118
第8章相关性和因果关系是统计学分析的重点现象之间关系122
引导案例122
8.1相关分析的概念、分类和内容122
8.2相关关系测定124
8.3回归分析127
8.4回归分析应注意的几个问题133
本章小结134
复习思考题134
第9章如何利用公司历史数据进行趋势判断时间序列分析138
引导案例138
9.1时间序列的编制139
9.2时间序列的水平指标141
9.3时间序列的速度指标148
9.4现象变动的趋势分析154
本章小结163
复习思考题163
第10章什么因素引起了销售额的急剧下降指数和因素分析166
引导案例166
10.1统计指数及其种类167
10.2总指数的编制与应用169
10.3指数体系与因素分析175
10.4指数数列184
本章小结187
复习思考题188
第11章Excel在统计分析中的运用193
11.1Excel数据分析程序的安装193
11.2用Excel整理统计数据194
11.3用Excel计算描述统计量199
11.4用Excel进行区间估计204
11.5用Excel进行相关分析与回归分析205
11.6用Excel进行时间数列分析210
11.7用Excel进行指数分析217
参考文献220
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| 內容試閱：
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前言
本书继承了第4版的基本风格，继续沿用每章节内容结构知识导向图，以便读者从整体上了解和掌握每章重点内容。同时考虑到很多学校课时设置限制，对内容进行了删减，把课外拓展知识内容通过二维码提供给学有余力的同学；其次，对每个章节题目标题进行了重新梳理，以便读者很容易地想到本章节解决的主要问题。
本书继承了第4版理论性和实践性相结合的特色，注重对实际经济现象的分析，同时引入了新案例数据，突出事务性操作，在保持统计学知识体系完整性的基础上删减了部分章节内容，更新了引导案例，充分体现教材的时效性和实用性。
本书可以作为高等院校经济、管理及财会专业课程的教材，也可以作为统计爱好者自学统计知识的参考书籍。
本书由梁俊平副教授担任主编，董海华副教授和马海涛老师担任副主编。各章执笔人分别是：第1章由常州工学院梁俊平编写，第2～4章由董海华编写，第5～7章由马海涛编写，第8章由梁俊平在原来的基础上进行了改编，第9～10章由马海涛在原来的基础上进行了改编，第11章由常州工学院苏频编写。特别感谢南京审计学院贾超同学和常州工学院龚敏茹同学对本书习题编写付出的辛勤劳动。
在本书再版过程，得到电子工业出版社刘露明女士的大力帮助和支持。在此，谨向帮助与支持本书编写与出版的所有人士表示衷心的感谢和祝福！
由于编者水平所限，书中难免有疏漏或错误之处，恳请广大读者多提宝贵意见，以便我们进一步完善和修订。
编 者
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