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| 內容簡介： |
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本书由绪论和市场调查、市场预测、市场决策三个知识模块组成，内容全面、结构完整、系统性强。本书将理论与实际有机结合起来，既注重基础理论的讲解与阐述，又密切跟踪国际最新成果与发展趋势，同时，文中还引入了大量的案例，力图通过对案例的分析和讲解，培养学生解决实际问题的能力。本书可作为高等院校经济管理类、市场营销类、工业工程类等专业本科生、研究生教材，也可作为其他专业本科、研究生的教学用书和参考书，更是企业管理人员掌握市场规律，把握市场脉搏，科学进行市场预测和决策的一本较好的理论指导书。
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| 目錄：
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目录
前言
绪论
第一篇市 场 调 查
第一章市场调查概述
第一节市场调查的产生与发展
第二节市场调查的含义、特征和作用
第三节市场调查的内容
第四节市场调查的类型
第五节市场调查的原则和程序
练习与思考
第二章市场调查策划
第一节市场调查组织
第二节市场调查方案策划
第三节抽样调查
第四节问卷设计
练习与思考
第三章市场调查方法
第一节实地调查法
第二节网络调查法
第三节文案调查法
练习与思考
第四章调查资料的处理与分析
第一节调查资料处理的含义、内容和步骤
第二节调查资料的审核
第三节调查资料的编码、分组与汇总
第四节调查资料分析
第五节市场调查报告的撰写
练习与思考
第二篇市 场 预 测
第五章市场预测概述
第一节市场预测的概念
第二节市场预测的类型
第三节市场预测的原理
第四节市场预测的步骤
练习与思考
第六章定性预测法
第一节专家预测法
第二节主观概率法
第三节几种常见的判断分析方法
练习与思考
第七章时间序列趋势预测法
第一节时间序列趋势预测法概述
第二节简易平均法
第三节移动平均法
第四节指数平滑法
第五节趋势延伸法
第六节季节指数法
第七节市场占有率预测法
练习与思考
第八章回归分析预测法
第一节回归分析预测法概述
第二节一元线性回归分析预测法
第三节多元线性回归分析预测法
练习与思考
第九章市场预测的综合分析
第一节预测方法的选择
第二节预测结果的分析和评价
第三节案例分析——某企业生产能力调查与需求预测
练习与思考
第三篇市 场 决 策
第十章决策理论与方法概述
第一节决策的含义及特征
第二节决策的分类
第三节决策分析与决策过程
练习与思考
第十一章单目标决策方法
第一节确定型决策分析
第二节风险型决策分析
第三节不确定型决策分析
第四节多阶段决策分析方法
第五节效用曲线法
练习与思考
第十二章多目标决策
第一节多目标决策的基本概念
第二节多目标决策方法
练习与思考
第十三章决策方案的确定与实施
第一节敏感性分析
第二节信息的价值分析
第三节资本预算分析
第四节决策方案的实施
练习与思考
参考文献
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| 內容試閱：
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21世纪是商品经济时代，更是信息经济时代。谁率先掌握了准确的市场信息，谁就能更好地进行科学的预测和决策，从而占领市场。近几年来，企业倒闭的案例屡见于报端，80%以上是管理决策失误所致。随着经济全球化与中国加入WTO，国内企业面临着更加激烈的市场竞争。因此，了解市场，掌握市场，对复杂多变的市场做出正确的预测和科学的决策，对企业的成败至关重要。本书正是为了满足市场经济发展的需要，培养现代高级经营管理人才而编写的。本书注重理论联系实际，在跟踪国际最新研究成果与发展趋势的同时，引入了大量的案例，力图通过大量案例的分析和讲解，培养学生认识问题、分析问题和解决问题的能力。为此，在本书的编写过程中力求做到：1内容全面。本书包括市场调查、市场预测和市场决策三部分内容，并将三者有机地结合起来，比较全面、系统地介绍了市场调查、市场预测和市场决策的常用方法和技术。2简洁易懂。本书在讲述基本理论时，尽量简洁，略去了一些公式推导过程，重点放在实际的应用上，方便读者学习和掌握。3案例丰富。本书引入了大量的案例，并结合理论进行讲解，增强了案例的实用性与趣味性。本书在内容安排上充分考虑了知识结构的完整性，全书由绪论和三个知识模块组成：①市场调查模块，包括市场调查概述、市场调查策划、市场调查方法、调查资料的处理与分析。②市场预测模块，包括市场预测概述、定性预测法、时间序列趋势预测法、回归分析预测法、市场预测的综合分析。③市场决策模块，包括决策理论与方法概述、单目标决策方法、多目标决策、决策方案的确定与实施。再版每章增加了引导案例、本章小结和练习与思考，替换了部分案例，内容更加完整和新颖。本书由重庆大学陈友玲主编并统稿。陈友玲负责编写绪论，第一、三、六、七章以及第九章的第三节和第十一章的第一、四节；太原科技大学覃承海负责编写第二、五、八、十三章以及第九章的第一、二节；山东建筑大学的孔海花负责编写第十、十二章及第十一章的第二、三、五节；重庆大学的蒋佳利负责编写第四章；北京航空航天大学的夏国平教授对本书进行了全面的审稿并提出了宝贵的建议。 本书在编写过程中参考了大量的国内外文献、书籍和资料，引用了国内外一些企业的实例，在此谨向这些文献、书籍和资料的作者及企业表示深深的感谢！同时，对提出了宝贵意见的夏国平教授致以诚挚的谢意！ 选用本书作为教材的老师可以登录机械工业出版社教育服务网（wwwcmpeducom）下载课件素材包。由于编者水平有限，书中难免有不妥之处，恳请读者批评指正。
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