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| 內容簡介： |
随着经济和社会的发展，决策问题的复杂性和决策环境的不确定性不断加大，决策时往往无法获得精%确信息，加上不确定条件下人类认知的模糊性，使得近年来基于模糊信息的模糊多属性决策问题引起了人们的关注。模糊多属性决策方法将不确定或模糊信息用于决策过程，可以提高此类决策的科学性和实用性。
本书介绍了模糊决策的基本概念和理论，以及几种主要的决策方法及其应用，适合学习和研究模糊决策的大学师生、研究人员作为参考。
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| 目錄：
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前言
第1章绪论
1.1模糊多属性决策
1.2模糊偏好关系
1.3区间数集结算子
1.4语言幂均算子
1.5犹豫模糊语言术语集
1.6动态语言多属性决策
1.7基于异质信息的多属性决策
1.8属性间存在关联的多属性决策
1.9不同信息类型的距离测量和优先级比较
第2章基于残缺模糊偏好关系的多属性决策方法
2.1残缺模糊偏好关系及乘性一致性
2.2残缺模糊偏好关系中缺失元素的确定
2.3决策过程
2.4算例
2.5本章小结
第3章基于重要性权重连续广义有序加权平均算子的多属性决策方法
3.1 IW-CGOWA算子
3.2 IW-CGOWA算子的性质
3.3 IW-CGOWA算子的特例
3.4 IW-CGOWA算子的拓展
3.5 IW-CGOWA算子的应用
3.6本章小结
第4章基于非等距语言术语集下的幂均算子的多属性决策方法
4.1比例二元语义模型及非等距语言术语集
4.2两类幂均算子
4.3比例二元语义的数值表示
4.4非等距语言术语集的幂均算子
4.5基于比例二元语义幂均算子的多属性决策方法
4.6本章小结
第5章基于犹豫模糊语言术语集的多属性决策方法
5.1比较语言表达式及HFLTS
5.2 HFLTS的模糊包络
5.3模糊包络在多属性决策中的应用
5.4基于比较语言表达式的模糊偏好关系
5.5二元语义模糊偏好关系加性一致性的测量与调整
5.6本章小结
第6章动态多属性语言决策方法
6.1 Campanella和Ribeiro的动态多属性决策模型
6.2具有全面增强性质的集结算子
6.3决策方法
6.4算例
6.5本章小结
第7章不完全异质信息情境下基于拓展VIKOR的多属性决策方法
7.1问题描述
7.2改进的犹豫模糊语言信息的优先级比较方法及距离测量
7.3 VIKOR方法及其模糊拓展
7.4基于拓展VIKOR（DbVIKOR）的不完全异质信息群决策框架
7.5不确定条件下具有不完全异质信息的应急供应商选择
7.6本章小结
第8章具有参考点辅助的异质信息多属性决策方法
8.1前景理论
8.2决策特征介绍
8.3信息集合的可靠度
8.4基于前景理论的具有参考点辅助的异质MCDM
8.5基于异质信息的具有参考点辅助的供应商评估
8.6本章小结
第9章基于Choquet积分距离测量的属性关联多属性决策方法
9.1问题描述
9.2有序加权平均距离算子和直觉有序加权平均距离算子
9.3用于MCDM的Choquet积分距离测量
9.4基于Choquet积分距离测量的MCDM
9.5基于Choquet积分距离测量MCDM的可持续供应商选择
9.6本章小结
参考文献
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| 內容試閱：
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决策分析是人类的一类普遍活动，决策分析的理论和方法已经广泛应用于人们生活的方方面面。多属性决策是决策分析中一种常见的类型，也是管理科学领域的重要分支。多属性决策的实质是决策者利用已有的信息，基于多个相互冲突、矛盾的属性，通过一定的方式对一组备选方案进行选择的过程。多属性决策包含两个重要环节：一是信息的提供，即可用于决策的信息有哪些；二是信息的集结，即如何集结相关的信息。模糊多属性决策方法将不确定或模糊信息用于决策过程，可以提高多属性决策的科学性和实用性。对于一些模糊多属性决策问题，根据属性的特征和其他不确定因素，将不同属性上的评价值分别以其适当的信息类型来表示，会显得更为合理和灵活。因此，研究基于模糊信息的多属性决策方法具有重要的理论意义和实际应用价值。
本书主要内容如下：
第1章对模糊多属性决策相关概念进行了界定，对相关主题的研究进展进行了评述。
第2章分析了基于残缺模糊偏好关系的多属性决策方法。在确定缺失元素之前，首先对初始的残缺模糊偏好关系的乘性一致性进行测量和调整，提高了其乘性一致性水平。在此基础上，确定缺失元素，并进一步进行多属性决策。与其他的基于残缺模糊偏好关系的决策方法相比，多属性决策方法的决策结果更加可靠。
第3章分析了基于重要性权重连续广义有序加权平均算子的多属性决策方法。具体内容包括：提出了重要性权重连续广义有序加权平均算子，讨论了算子的性质和特例，研究了基于该算子的多属性决策方法。与其他的连续型有序加权平均集结算子相比，该算子可以处理区间数带有重要性权重函数的情形，且包含现有的多个算子为其特例，所以更具有普适性。
第4章讨论了基于非等距语言术语集下的幂均算子的多属性决策方法。该章基于模糊集理论，通过优化模型提出了比例二元语义的规范数值表示并用于运算过程；在此基础上，提出了集结比例二元语义信息的比例二元语义幂均算子，以及基于该算子的多属性决策方法。该算子既可用于等距语言术语集，也可用于非等距语言术语集，从而克服了现有语言幂均算子只能用于集结等距语言术语集的缺陷。
第5章讨论了基于犹豫模糊语言术语集的多属性决策方法。该章定义了犹豫模糊语言术语集的模糊包络，研究了基于模糊包络的多属性决策方法。与Rodriguez等提出的语言区间数型的包络相比，该章提出的梯形模糊数型的模糊包络，可以体现决策者对语言术语的不同偏好，同时也便于进行语言计算。该章进一步提出了基于比较语言表达式的模糊偏好关系的加性一致性测量和调整算法，拓展了比较语言表达式的应用范围，为决策者提供了更多的评价信息表达方式。
第6章将Campanella和Ribeiro所提出的动态多属性决策模型用于语言决策中，建立了新的动态多属性语言决策模型，拓展了其应用范围。基于Yager所提出的tripleΠ 算子，提出了集结二元语义信息的具有全面增强性质的集结算子，从而克服了现有的具有全面增强性质的算子无法用于集结语言信息的缺陷。
第7章构建了一个基于广义VIKOR的带有不完全异质信息的多属性群决策框架，以求解应急模糊多属性决策情境下更为合理和容易接受的妥协解，并将其应用于应急供应商选择问题。将经典的VIKOR方法拓展到基于规范化距离的广义VIKOR方法，有助于在应急多属性决策中更灵活地处理多属性异质信息。应急决策情境下时间和信息都是有限的，若不同属性上的评价值能以适当的信息类型来表示，会显得更为灵活和合理，专家可以按其偏好的信息类型更充分地表达其偏好，从而提高决策效率，改善决策效果。
第8章讨论了一种基于参考点辅助的异质信息模糊多属性决策方法，并将其应用于供应商评估问题。在不确定或者模糊性较强的决策情境中，决策者往往需要借助参考产品或解决方案进行决策。该章将精确数、各种模糊信息和概率信息集成到同一决策框架中，建立了归一化的增益和损失距离矩阵，从而保证了不同属性上不同标度的精确值、模糊值和不确定值在计算中的兼容性。为了充分考虑异质信息本身的特征及其在异质决策矩阵中的作用，该章引入可靠度，以表征不同类型数据的可靠性对决策结果的影响。运用参考点辅助决策，既可以考虑决策者的心理效用，又可以有效地应对有限时间内的海量数据和决策者有限的数据收集与处理能力之间的矛盾。
第9章从多属性距离测量的角度，讨论了一种考虑属性间相互作用的多属性决策方法，并将其应用于属性间存在交互的可持续供应商选择问题。在某些情况下，很难建立属性间相互独立的属性集，或者需要为此付出高昂的成本。如可持续供应商选择问题，需要同时考虑技术、经济和社会等因素，不同指标之间存在交互的可能性很大。该章基于Choquet积分定义了考虑属性之间相互作用的多属性距离测量，即Choquet积分距离测量，提供了一种解决属性间交互的多属性决策的新思路，该方法更适合解决不同属性的评估值无法直接有效聚合的模糊多属性决策问题。
本书编写分工如下：蔡建峰撰写第1章，刘红彬撰写第2章至第6章，王晓东撰写第7章至第9章。全书由蔡建峰统稿。
本书在撰写过程中，借鉴了很多前辈和本领域众多学者的成果，在此，对书中所参考的文献的作者表示诚挚的感谢。限于时间和作者水平，书中难免有不当之处，敬请读者批评、斧正。
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