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『簡體書』基于云计算的数据科学

書城自編碼： 3476535
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→網絡與數據通信
作者： 瓦利阿帕·拉克什曼南
國際書號(ISBN)： 9787519840136
出版社： 中国电力出版社
出版日期： 2020-03-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 129.4

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編輯推薦：
本书将带领你了解如何使用Google云计算平台，轻松构建复杂的统计和机器学习解决方案，解决实际业务问题。本书作为一本动手指南，为开发人员展示了如何在数据科学领域实现端到端的数据管道，以及如何在Google云计算平台上使用统计和机器学习的方法和工具。通过阅读本书，你将学习多种数据科学方法，并使用这些方法在示例项目上制定业务决策。随后，你就可以在Google云计算平台上针对自己的项目构建统计和机器学习解决方案了，同时探索该平台为数据科学提供的更多革命性和协作特性。“Lak熟练地将现代数据科学的技术、工具和技巧提炼成了一份清晰而实用的指南，对于这一领域，我想不出比这更好的办法了。针对Google在数据科学领域的服务，Lak提供了*指南，我认为这份指南可以让读者受益颇深，进而能够从数据中获取10倍的数据价值和洞察力。”—— Miles WardGoogle 云计算平台解决方案主管
內容簡介：
在本书中，你将学到：
?使用App Engine应用实现自动化定期数据摄取。
?在Google Data Studio中创建并生成数据仪表板。
?构建实时数据分析管道，实现流式数据分析。
?使用Google BigQuery实现可交互式数据探索。
?在Cloud Dataproc群集上创建贝叶斯模型。
?使用Spark构建逻辑回归机器学习模型。
?使用Cloud Dataflow数据管道计算时间聚合特征。
?使用TensorFlow构建高性能预测模型。在本书中，你将学到：
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?将你的模型部署为微服务，并且从批处理和实时数据管道中使用它。
關於作者：
Valliappa Lakshmanan是Google云计算平台专家服务部门的技术主管。他希望将机器学习普及化，让任何人、从任何地方，在无需深入了解统计学、编程知识，也无需购买大量硬件的情况下使用Google云平台提供的卓越架构。

 

 

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