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| 內容簡介： |
近十年来，随着认知无线电技术的应用，通信工程领域的发展可谓突飞猛进，一日千里。就是在这一时期，人们对认知无线电技术的认识日臻完善，对它的优势、面临的挑战以及关键技术问题开始有了正确的理解。认知无线电领域的关键应用动态频谱接入技术研究已经十分透彻，五六本专著都对此进行了系统性的阐述。此外，很多文献都从不同的角度对认知无线电的概念、基本原理、系统理论和需求进行了详细论述。
《认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位》主旨是研究认知无线电的核心技术，同时也对相关的支撑技术做全面而深入的探讨。
《认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位》聚焦于无线电场景分析和干扰抑制问题，这些问题恰好也是目前相关文献论述尚为欠缺的内容。
《认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位》把认知无线电技术应用于无线电场景分析，并从频谱感知技术、干扰抑制技术和定位技术等方面进行详尽的论述。
无论是对于从事认知无线电开发的工程人员，还是对致力于无线电场景分析和认知系统网络干扰抑制的研究人员和高年级学生，《认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位》都可提供有益的参考。书中对提出的各种方法都进行了相应的性能分析，有助于读者加深其技术特性的理解，同时也为读者深化研究提供了丰富的知识。
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| 關於作者： |
Kandeepan Sithamparanathan，博士，于2003年获得澳大利亚悉尼科技大学电子工程博士学位，目前在澳大利亚皇家墨尔本理工大学电气与计算机工程学院任职。2000年至2004年，他加入了位于悉尼的卫星系统合作研究中心（CRC-SS），从事FedSat微小卫星研发项目。在CRCSS期间，他获得了悉尼科技大学卫星地球站会员资格，从而得以继续鲁棒同步技术的研究工作。2004年至2008年，他加入了澳大利亚国家信息通信技术研究中心（NICTA），从事近距离无线通信及信号处理技术研究。在此期间，他还是澳大利亚国立大学（堪培拉）的兼职教师。2008年至2011年，他加入了CREAT-NET研究中心（意大利，特兰托），作为一名资深研究员，担任研究团队的领导职务。
目前，他是NICTA-名研究人员，负责维多利亚研究实验室（澳大利亚，墨尔本）控制与信号处理团队的工作，同时他还是意大利CREAT-NET研究中心的会员。另外，他还是IEEE的资深会员。2011年，由于IEEE通信快报的杰出工作，他被IEEE通信学会评为模范审稿员。此外，他还长期担任多个会议组织的委员，多次主持无线卫星通信会议和专题研讨会工作。他的研究方向为356号认知无线电技术基础的通信理论与应用型统计信号处理，广泛应用于无线通信、移动通信和卫星通信。目前他从事认知无线电、协作性网络和绿色节能无线通信系统的研发工作。
Kandeepan Sithamparanathan，博士，于2003年获得澳大利亚悉尼科技大学电子工程博士学位，目前在澳大利亚皇家墨尔本理工大学电气与计算机工程学院任职。2000年至2004年，他加入了位于悉尼的卫星系统合作研究中心（CRC-SS），从事FedSat微小卫星研发项目。在CRCSS期间，他获得了悉尼科技大学卫星地球站会员资格，从而得以继续鲁棒同步技术的研究工作。2004年至2008年，他加入了澳大利亚国家信息通信技术研究中心（NICTA），从事近距离无线通信及信号处理技术研究。在此期间，他还是澳大利亚国立大学（堪培拉）的兼职教师。2008年至2011年，他加入了CREAT-NET研究中心（意大利，特兰托），作为一名资深研究员，担任研究团队的领导职务。
目前，他是NICTA-名研究人员，负责维多利亚研究实验室（澳大利亚，墨尔本）控制与信号处理团队的工作，同时他还是意大利CREAT-NET研究中心的会员。另外，他还是IEEE的资深会员。2011年，由于IEEE通信快报的杰出工作，他被IEEE通信学会评为模范审稿员。此外，他还长期担任多个会议组织的委员，多次主持无线卫星通信会议和专题研讨会工作。他的研究方向为356号认知无线电技术基础的通信理论与应用型统计信号处理，广泛应用于无线通信、移动通信和卫星通信。目前他从事认知无线电、协作性网络和绿色节能无线通信系统的研发工作。
Andrea Giorgetti，博士，曾在意大利博洛尼亚大学学习，并分别于1999年和2003年获得该校电子工程专业博士和电子工程与计算机科学专业博士学位。2003年，他加入意大利国家研究委员会的IEIIT-BO研究团队（博洛尼亚）。2005年，他成为国家研究委员会（CNR）的研究员。2006年起，他担任博洛尼亚大学电子与计算机科学系（DEIS）的副教授。2006年春，他加入了麻省理工学院信息与决策系统实验室，并从此成为MIT的研究员。他的研究方向包括超宽带通信系统、主被动定位技术、无线传感器网络以及多天线系统。
Andrea Giorgetti博士曾担任IEEE国际通信会议认知无线电与网络分会（ICC2013，匈牙利，布达佩斯）技术项目副主席，担任IEEE全球通信会议认知无线电与网络分会（Globecom2013，亚特兰大）技术项目副主席，担任IEEE国际通信会议无线网络分会（ICC2008，中国，北京）技术项目副主席，还曾担任IEEE无线通信与网络会议（WCNC2009，匈牙利，布达佩斯）MAC跟踪技术项目的副主席。
目前，他担任IEEE无线通信学会和IEEE通信快报的编辑。
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| 目錄：
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第1章 认知无线电导论
1．1 引言
1．2 认知无线电定义
1．3 软件无线电
1．4 认知循环
1．5 无线应用场景分析
1．5．1 频谱占用类别
1．5．2 隐藏终端
1．5．3 主用户定位
1．6 动态频谱接入与管理
1．6．1 频谱衬底和频谱填充
1．7 管理规范
1．7．1 IEEEDySPAN标准委员会
1．7．2 IEEE802．2 2WRAN标准
1．7．3 ETSI-RRS技术委员会
1．8 应用领域
1．8．1 蜂窝移动网络
1．8．2 节能无线网络
1．8．3 公共安全通信
1．8．4 超宽带无线电共存技术
1．8．5 用于智能电网的无线网络
1．8．6 车载网络
1．8．7 国防应用系统
参考文献
第一部分 认知无线电中的频谱感知
第2章 频谱感知与检测原理
2．1 引言
2．2 统计检测技术
2．2．1 最大后验概率检测
2．2．2 最大似然检测
2．2．3 内曼一皮尔逊检测器
2．2．4 贝叶斯风险检测器
2．3 连续信号检测与离散信号检测
2．4 检测性能
2．4．1 检测性能与信噪比
2．4．2 检测性能与信号监测时间的关系
2．4．3 ROC曲线
2．4．4 ROC曲线下面积
2．5 无线信道模型
2．5．1 平均路径损耗
2．5．2 阴影效应
2．5．3 小尺度衰落
2．6 频谱占用基本模型
2．6．1 泊松指数模型
2．6．2 Markov控制下的泊松过程
2．6．3 Poisson-Pareto突发过程
2．7 无线电信号统计分析
2．8 全盲信号检测、半盲信号检测及非盲信号检测
2．8．1 全盲信号检测
2．8．2 半盲信号检测
2．8．3 非盲信号检测
2．9 小结
参考文献
第二部分 共存和干扰抑制技术
第三部分 定位和无线电环境绘图
附录 符号与缩略语表
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| 內容試閱：
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1999年Joseph博士首次提出了认知无线电的概念，引起了业界和众多学者的持续关注，并由此引发了认知无线电研究和应用热潮。2006年Simon Haykin教授采纳Joseph博士概念并给出了认知无线电的物理层定义及信号处理问题，由此开辟了认知无线电研究的一个新方向。但是，迄今为止大多著作都着眼于认知无线电基本概念、基础理论以及系统跨层设计方法的介绍或引进，并多侧重于动态频谱接人（DSA）技术的阐述，缺乏一本针对这一方向的系统性专著。
本书从认知无线电工程应用的现实需求出发，紧紧围绕无线电应用场景分析这一主线，着重从物理层的角度，运用信号处理的方法，系统探讨了认知无线电中的频谱感知、共存与干扰抑制、定位与无线环境图等技术问题。本书在技术问题的论述上密切结合现实应用场景中的衰减、衰落和系统噪声以及信道时变特性展开，对各种技术方法都从优势与缺陷、开发潜力与适用条件方面进行具体翔实的介绍，从而把深入的理论分析与丰富的工程应用经验紧密结合起来。
本书对每一技术专题基本都遵循场景设定、数学建模和算例分析这一逻辑思路展开。场景设定主要包括链路级和网络级，基本涵盖了通信工程技术人员在研发工作中可能涉及的各种认知应用。数学建模着眼于评估各种技术方法的性能，提出了许多独创性的、普遍适用的分析框架，有助于工程技术人员深入理解技术性能与场景要素的相互作用和内在联系。算例分析则帮助读者进一步从数量级上把握各种技术选项的优缺点，从而在技术性能与实现复杂性之间作出权衡取舍。书中不仅对UWB、OFDM等典型应用进行深入剖析，而且针对其他各种应用场景也都提出了清晰的研究思路和具体的文献。因此，本书对于从事新一代无线电通信技术研究、通信系统认知功能开发、认知系统设计的工程技术人员具有十分现实的借鉴意义，有利于推动认知无线电技术成果进一步向工程实践转化。
全书由孙光、胡振震、胡玉理、王兴等共同翻译，吴金亮审阅全书并提出了指导性意见。本书翻译过程中，得到了所在单位领导和同事的关心、支持和帮助，得到了国防工业出版社编辑同志的指导协助，在此一并表示衷心的感谢。
非常荣幸有机会翻译这样一本认知无线电的专著。对于书中的专业术语，我们尽量沿用现行的习惯译法。不过由于经验、眼界和技术水平的限制，书中难免还存在诸多错误和不当之处，恳请读者不吝批评指正。
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