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| 內容簡介： |
《概率论与数理统计（第二版）》根据教育部数学教学指导委员会制定的关于概率论与数理统计课程教学基本要求，参考国内外众多同类优秀教材的基础上，结合编者多年讲授概率论与数理统计课程所积累的经验编写而成。
《概率论与数理统计（第二版）》的知识结构体系与国内主流概率论与数理统计教材基本一致，注重有关概率论和数理统计的基本概念、基本理论和基本方法的阐释，而相对削减了一些定理的详细证明和某些性质的冗长推导，保证基本理论知识够用，着重加强实践应用。
概率论与数理统计的研究对象、研究方法、思维方式与其他工科数学课程有较大区别，因此，教材力求做到体裁组织与递进难度符合学生的认知规律，强调知识的传授与启发式教学相结合，通过实际问题引入基本概念，建立基本定理，激发学生学习的兴趣，精选例题加强学生对概率论与数理统计的基本概念、基本思想和基本方法的理解，逐步巩固学生对本课程理论知识和应用的掌握。课后习题配备的原则是深入浅出、层次分明、题型全面，旨在培养学生的理解能力和应用能力。教材在每节后面配有一定数量的习题，每章后面还配有一定数量的复习题及近年来考研真题，供学生选用。书末给出了习题参考答案。
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| 目錄：
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第1章 随机事件及其概率
1．1 随机事件及其运算
1．1．1 样本空间与随机事件
1．1．2 事件的关系与运算
习题1．1
1．2 频率与概率
1．2．1 频率
1．2．2 概率
习题1．2
1．3 古典概型与几何概型
1．3．1 古典概型
1．3．2 排列
1．3．3 组合
1．3．4 几何概型
习题1．4
1．4 条件概率
1．4．1 条件概率
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式与贝叶斯公式
习题1．5
1．5 事件的独立性
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 伯努利（Bernoulli）概型
习题1．6
复习题一
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量及其分布函数
2．1．1 随机变量
2．1．2 分布函数
习题2．1
2．2 离散型随机变量及其分布
2．2．1 离散型随机变量的概率分布
2．2．2 常用的离散型随机变量及其分布
2．2．3 离散型随机变量的分布函数
习题2．2
2．3 连续型随机变量及其分布
2．3．1 连续型随机变量
2．3．2 常用的连续型随机变量
习题2．3
2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量函数的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
习题2．4
复习题二
第3章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．1 二维随机变量
3．1．2 二维随机变量的分布函数
3．1．3 二维离散型随机变量的分布律
3．1．4 二维连续型随机变量的分布
3．1．5 两个常用的二维连续型分布
习题3．1
3．2 边缘分布
3．2．1 二维随机变量的边缘分布函数
3．2．2 二维离散型随机变量的边缘分布律
3．2．3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
习题3．2
3．3*条件分布
3．3．1 二维离散型随机变量的条件分布律
3．3．2 二维连续型随机变量的条件概率密度
习题3．3
3．4 随机变量的独立性
习题3．4
3．5 两个随机变量的函数的分布
3．5．1 两个离散型随机变量的函数的分布
3．5．2 两个连续型随机变量的函数的分布
习题3．5
复习题三
第4章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．1．1 离散型随机变量的数学期望
4．1．2 连续型随机变量的数学期望
4．1．3 随机变量函数的数学期望
4．1．4 数学期望的性质
习题4．1
4．2 方差
4．2．1 随机变量的方差
4．2．2 方差的性质
习题4．2
4．3 协方差、相关系数及矩
4．3．1 协方差
4．3．2 相关系数
4．3．3 矩
习题4．3
复习题四
第5章 大数定律和中心极限定理
第6章 样本及抽样分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
参考答案
附录
参考文献
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| 內容試閱：
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概率论与数理统计是研究和揭示随机现象的数量特征及其统计规律性的一门学科，随着科学技术的发展，它的应用范围日益广泛，特别是数理统计，已经渗透到工、农、医、经济管理及人文社会科学等学科领域.在此背景下，高等院校各专业对概率论与数理统计课程的要求也在不断提高，使其成为理工科、经济学、管理学等各专业的一门重要的必修基础课，通过本课程的学习，学生初步掌握研究随机现象的基本思想与基本方法，具备一定的分析问题和解决问题的能力，
本书根据教育部数学教学指导委员会制定的关于概率论与数理统计课程教学基本要求，参考国内外众多同类优秀教材的基础上，结合编者多年讲授概率论与数理统计课程所积累的经验编写而成.本书的知识结构体系与国内主流概率论与数理统计教材基本一致，注重有关概率论和数理统计的基本概念、基本理论和基本方法的阐释，而相对削减了一些定理的详细证明和某些性质的冗长推导，保证基本理论知识够用，着重加强实践应用.
概率论与数理统计的研究对象、研究方法、思维方式与其他工科数学课程有较大区别，因此，教材力求做到体裁组织与递进难度符合学生的认知规律，强调知识的传授与启发式教学相结合，通过实际问题引入基本概念，建立基本定理，激发学生学习的兴趣，精选例题加强学生对概率论与数理统计的基本概念、基本思想和基本方法的理解，逐步巩固学生对本课程理论知识和应用的掌握.课后习题配备的原则是深入浅出、层次分明、题型全面，旨在培养学生的理解能力和应用能力，教材在每节后面配有一定数量的习题，每章后面还配有一定数量的复习题及近年来考研真题，供学生选用，书末给出了习题参考答案.
全书共8章，第1至5章为概率论部分，内容包括随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理，是数理统计的必备基础.第6至8章为数理统计部分，内容包括样本及抽样分布、参数估计和假设检验，本书第1章由张启贤、郑书富编写，第2、3、4、8章由郑书富编写，第5、6章由王佑恩编写，第7章由傅有明编写，全书由郑书富负责统稿和定稿.
本书编写过程中，参考了书后所列的参考文献，编者在此对这些参考书的作者表示衷心感谢！
本书的编写还得到了三明学院信息工程学院领导和同事的关心和支持，以及厦门大学出版社的支持和帮助，在此表示衷心感谢！
由于我们水平有限，虽经多次修改，书中一定还存在不妥或错误之处，恳请专家及读者批评指正.
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