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| 編輯推薦： |
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（1）现代启发式优化算法为解决大规模复杂优化问题提供了良好的思路和方案。（2）现代启发式优化算法为现实中存在的大量不可微、非线性、不确定性复杂问题提供了方便实用的*优化求解途径和方法。
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| 內容簡介： |
随着工程技术的进步和科学计算规模的日益扩大，传统优化计算方法越来越难以在合理的时间内求得问题的有效解。基于自然科学尤其仿生学的启发式智能优化算法，为解决大规模复杂优化问题提供了良好的思路和方案。
本书通过对经典启发式优化方法流程的梳理，从算法理论、机制、流程、代码、改进和应用等方面，对近年来应用范围较广的一些活跃算法进行了系统阐述和深入分析，为现实中大量不可微、非线性和不确定性复杂问题提供了*优化求解途径和方法。
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| 關於作者： |
刘景森，河南大学软件学院教授、硕士生导师、工学博士。主要研究方向：智能算法、优化控制、网络信息安全等。主持完成省部级以上科研项目10余项，作为主要参加人完成多个纵向项目、国防基础研究项目和横向项目。发表专业论文40余篇，其中SCI、EI检索20余篇；主（合）编教材3部。
李煜，河南大学商学院教授、管理学博士、美国布鲁姆菲尔德大学访问学者。主要研究方向：智能优化、电子商务、物流管理等。先后主持和承担国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科基金和河南省科技攻关等多项科研项目，发表专业论文50余篇，其中SCI和EI收录30余篇。
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| 目錄：
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第1章绪论
11启发式优化方法
12遗传算法
121基本思想
122算法流程
123伪代码
13蚁群算法
131基本思想
132算法流程
133伪代码
14粒子群算法
141基本思想
142算法流程
143伪代码
15模拟退火算法
151基本思想
152算法流程
153伪代码
16禁忌搜索算法
161基本思想
162算法流程
163伪代码
17差分进化算法
171基本思想
172算法流程
173伪代码
本章参考文献
第2章布谷鸟搜索算法
21基本布谷鸟搜索算法
211基本思想
212算法流程
213伪代码
214研究现状
22具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法（DCS）
221DCS改进策略
222DCS流程
223DCS伪代码
224时间复杂度分析
225收敛性证明
226函数优化仿真实验
23基于定向变异的布谷鸟搜索算法（DVCS）
231DVCS改进策略
232求解货物配送路径规划问题
233算法流程
234伪代码
235算法测试与分析
本章参考文献
第3章万有引力搜索算法
31基本引力搜索算法
311基本思想
312算法流程
313伪代码
314研究现状
32基于多点自适应约束策略的万有引力搜索算法（MACGSA）
321MACGSA改进策略
322MACGSA流程
323MACGSA伪代码
324时间复杂度分析
325收敛性分析
326函数优化仿真实验
33自适应混合变异万有引力搜索算法（MGSA）
331MGSA改进策略
332MGSA流程
333MGSA伪代码
334函数优化仿真实验
335求解无人航行航路规划问题
本章参考文献
第4章蝙蝠算法
41基本蝙蝠算法
411基本思想
412算法流程
413伪代码
414研究现状
42融合均匀变异与高斯变异的蝙蝠优化算法（UGBA）
421UGBA改进策略
422UGBA流程
423UGBA伪代码
424时间复杂度分析
425收敛性证明
426函数优化仿真实验
43具有反向学习和正切随机探索机制的蝙蝠算法（PTRBA）
431PTRBA改进策略
432基于三次样条插值求解机器人路径规划问题
433算法流程
434伪代码
435算例测试与分析
本章参考文献
第5章花朵授粉算法
51基本花朵授粉算法（FPA）
511基本思想
512FPA流程
513FPA伪代码
514研究现状
52融合模拟退火机制的自适应花朵授粉算法（SRFPA）
521SRFPA改进策略
522SRFPA流程
523SRFPA伪代码
524时间复杂度分析
525收敛性证明
526函数优化仿真实验
53具有动态转换概率的差分进化花朵授粉算法（MCFPA）
531MCFPA改进策略
532MCFPA流程
533求解云计算资源调度问题
534MCFPA求解问题步骤
535求解云计算资源调度问题的伪代码
536算例测试与分析
本章参考文献
第6章总结与展望
重要术语索引
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