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| 內容簡介： |
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本书致力于推动人工智能的普及教育，结合*的人工智能科学技术的发展成果，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识，重点介绍了人工智能的孕育、人工智能的诞生、人工智能的复苏、人工智能的高速发展、人工智能的应用分支和哲学与思考等方面，在每章节后都有与之对应的章节习题，供学习者学习，以强化学生解决问题的能力。
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| 關於作者： |
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胡云冰，博士生、副教授。主编出版教材2部，参编教材5部，发表论文10余篇，主持省部级课题两项，参与3项，实用新型专利4项。
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| 目錄：
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第1章 人工智能的孕育 001
1.1 哥德尔定理 002
1.1.1 哥德尔定理概述 002
1.1.2 逻辑学的发展 003
1.1.3 哥德尔在各领域的贡献 005
1.2 图灵和图灵机 007
1.2.1 图灵测试 007
1.2.2 图灵机 011
1.3 冯?诺依曼体系结构 013
1.3.1 冯?诺依曼体系结构简介 013
1.3.2 冯?诺依曼体系结构的特点和局限 014
1.4 控制论的发展 016
1.4.1 控制论的发展历程 016
1.4.2 控制论方法与人工智能 019
1.5 脑科学研究的突破 024
1.5.1 生物神经元 024
1.5.2 人工神经元 025
知识回顾 026
任务习题 027
第2章 人工智能的诞生 028
2.1 人工智能的提出 029
2.1.1 达特茅斯会议 029
2.1.2 人工智能概述 029
2.2 人工智能的流派 031
2.2.1 符号主义 031
2.2.2 联结主义 032
2.2.3 行为主义 036
2.3 感知机和自适应线性元件 037
2.3.1 感知机 037
2.3.2 自适应线性元件 038
2.4 LISP语言 039
2.4.1 LISP语言的发展史 039
2.4.2 LISP语言的数据结构 039
2.4.3 LISP语言常见版本 041
2.5 人工智能的发展瓶颈 042
2.5.1 对大脑的认知有限 042
2.5.2 大脑和躯体的配合难以实现 042
2.5.3 智能识别的应用瓶颈 043
知识回顾 046
任务习题 047
第3章 人工智能的复苏 048
3.1 专家系统 049
3.1.1 专家系统简介 049
3.1.2 专家系统的发展 050
3.1.3 专家系统的主要功能 051
3.2 神经网络的发展 052
3.2.1 前馈神经网络 052
3.2.2 BP算法 055
3.2.3 霍普菲尔德神经网络 057
3.2.4 自编码器 059
3.2.5 玻尔兹曼机 061
3.3 第五代计算机的研发 063
3.3.1 第五代计算机简介 063
3.3.2 电子计算机的发展历程 065
3.3.3 电子计算机发展的意义 066
3.4 个人计算机的流行 066
3.4.1 计算机的类别 066
3.4.2 计算机的发展史 069
3.4.3 PC第三需求 071
3.5 机器学习的繁荣 071
3.5.1 机器学习的发展历史 071
3.5.2 机器学习的主要流程 076
3.5.3 机器学习算法 079
知识回顾 081
任务习题 082
第4章 人工智能的高速发展 083
4.1 阿尔法围棋与深度学习 084
4.1.1 深度学习的原理及架构 085
4.1.2 强化学习 087
4.1.3 阿尔法围棋 091
4.2 卷积神经网络 092
4.2.1 卷积神经网络的结构 092
4.2.2 经典网络模型和应用 096
4.2.3 卷积神经网络的部分应用 099
4.3 循环神经网络 103
4.3.1 循环神经网络的结构 103
4.3.2 循环神经网络的应用 108
4.4 生成对抗网络 114
4.4.1 了解生成对抗网络的原理 114
4.4.2 部分生成对抗网络应用 115
知识回顾 120
任务习题 120
第5章 人工智能的应用分支 121
5.1 计算机视觉 122
5.1.1 计算机视觉概述 122
5.1.2 图像识别 123
5.1.3 目标检测 127
5.2 自然语言处理 129
5.2.1 自然语言处理 129
5.2.2 语言识别 132
5.2.3 机器翻译 135
5.2.4 语义理解 137
5.3 决策分析 141
5.3.1 决策分析概述 141
5.3.2 最优化问题 144
5.3.3 知识图谱 146
5.4 机器博弈 149
5.4.1 机器博弈 149
5.4.2 人工智能的果蝇 151
5.4.3 机器博弈的发展趋势 152
5.5 智能机器人 154
5.5.1 智能机器人 154
5.5.2 智能机器人的发展历史 156
5.5.3 机器人的智能 158
5.6 无人驾驶 159
5.6.1 无人驾驶概述 159
5.6.2 无人驾驶等级划分 161
5.6.3 无人驾驶的人工智能技术 164
5.7 智能系统 167
5.7.1 群智系统 167
5.7.2 群智系统的应用 168
知识回顾 169
任务习题 170
第6章 哲学与思考 171
6.1 智能的层级 172
6.1.1 弱人工智能 173
6.1.2 强人工智能 173
6.1.3 超人工智能 174
6.2 人工智能奇点论 175
6.3 人与机器的界限 184
6.3.1 人与机器人的界限 184
6.3.2 机器不是人 187
6.4 人工智能的伦理危机 191
6.4.1 机器人道德伦理 191
6.4.2 社交机器人伦理问题 194
6.5 人工智能的国际博弈 203
6.6 人工智能的产业赋能 206
6.6.1 金融 206
6.6.2 制造 211
6.6.3 交通 213
6.6.4 医疗 217
6.6.5 文娱 222
知识回顾 225
任务习题 226
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| 內容試閱：
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随着人工智能的迅猛发展，人工智能技术在各行各业中得到广泛应用,也引起了各国政府的高度重视，各国政府纷纷制定、颁布了相关规划和政策。我国自2015年来，多次将人工智能的发展和规划列入国家政策，逐步确立人工智能技术在战略发展中的重要性。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。2018年4月，教育部又印发了《高等学校人工智能创新行动计划》。2020年3月，科技部发布了《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》，在重点举措的培育壮大新产业新业态新模式中，明确提出要大力推动关键核心技术攻关，人工智能就是其中的一项。人工智能通识教育课在全国许多高校中已经成为了必修课。
本书由从事人工智能研究的教育工作人员和企业开发人员共同编写，以全面、基础、典型、新颖为原则，以人工智能的经典著作为依据，同时又兼顾该学科的当前热点，将知识划分为六个模块，包括人工智能的孕育、人工智能的诞生、人工智能的复苏、人工智能的高速发展、人工智能的应用分支和哲学与思考，每个章节都配有与之对应的任务习题部分，引发学生对问题的思考、分析和解决，注重培养学生解决实际问题的能力。
本书由重庆电子工程职业学院胡云冰、何桂兰和陈潇潇负责编写，参加编写的还有张春阳、童世华、童亮、赵瑞华和李红蕾等老师，FPGA中国创新中心和重庆海云捷迅科技有限公司的田亮、柴广龙、万毅、杨振宇等工程师为本书的编写提供了提供技术支持，以及程泓瑜、叶兴、刘福平、闵淇、胡耀、黄宇等同学为本书的编写提供了材料收集等工作，全书由何桂兰统稿。
教材建设是一项系统工程，需要在实践中不断加以完善及改进，同时由于编者水平有限，书中难免存在疏漏和不足之处，敬请同行专家和广大读者给予批评和指正。
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