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| 編輯推薦： |
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本书以数字经济驱动下政务数据资产化为研究目标，基于数字经济和政务数据资产管理的新发展，立足于国内外数据安全化、标准化、价值化及市场化等研究成果之上，探究政务数据资产化的创新策略和实现路径。在数字经济飞速发展的时代，我国政府迫切需要建立符合时代需求的政务数据资产管理模式。因此，本书提出了与政务数据资产化相关的概念、理论、创新策略及实现路径，完善和发展了传统的政务数据资产管理理论，对现有的资产管理理论是一个有益的补充。
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| 內容簡介： |
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本书以政务数据为研究对象，基于数字经济理论，针对政务数据资产化存在的技术性和非技术性障碍问题寻求解决方案。从政务数据安全化、标准化、价值化等技术性方面和数据属性、权属界定、法律法规、制度监管等非技术性方面，结合数字经济理论，采用GRA 与FCA 相结合的方法，从影响政务数据资产化的众多影响因素中识别出关键的影响因素。根据上述方法，本书得出如下结论：政务数据资产化过程的影响因素分为技术处理因素和市场化因素。其中，兼容性、数据保密制度化、具有足够的财政投入、数据属性明确和优化数据评估体系为政务数据资产化的重要影响因素；法律配套的完备性、规范监管和数据权属明晰为政务数据资产化的一般影响因素。政务数据资产化路径为在数字经济驱动下政企合作模式。在数字经济的背景下，对政务数据资产化的研究有着重要的理论意义，即本书认为政务数据资产化是一个二过程、四阶段的演化过程，该理论对现有政务数据资产管理理论是一个有益的补充和完善；同时又有重要的实践意义，对我国各地政府推动政务数据资产化具有一定的参考价值和借鉴作用。
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| 關於作者： |
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任泳然，经济学博士，多年银行、基金管理公司和上市公司从事资金管理、财务管理和投资管理经验，现任广东金赋科技股份有限公司副总裁，负责公司大数据业务，对政务数据的开发应用颇有研究。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 数字经济的发展概况
1.1.2 政务数据资产化的必要性
1.2 研究问题
1.2.1 政务数据技术处理过程
1.2.2 政务数据市场化过程
1.2.3 政务数据资产化难题
1.3 研究意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 现实意义
1.4 研究目标、方法及框架
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究框架
1.5 研究创新
1.5.1 视角创新
1.5.2 观点创新
1.5.3 方法创新
第2章 相关理论及研究综述
2.1 政务数据资产化的理论基础
2.1.1 数字经济理论
2.1.2 电子政务治理理论
2.1.3 数据共享协同理论
2.1.4 电子政务服务创新理论
2.1.5 信息技术基础理论
2.2 政务数据资产化的文献综述
2.2.1 数据安全与脱敏的研究
2.2.2 数据标准化的研究
2.2.3 数据价值评估的研究
2.2.4 数据市场化的研究
2.3 文献评述
第3章 国际经验及政务数据资产化的作用机理
3.1 国外的发展经验
3.2 国内的发展现状
3.3 对比分析
3.3.1 法律法规方面的对比分析
3.3.2 专业机构的对比分析
3.3.3 数据安全方面的对比分析
3.4 政务数据资产化的作用机理
3.4.1 政务数据资产化的内涵
3.4.2 两个过程、四个阶段的相互作用关系
第4章 政务数据的技术处理过程
4.1 政务数据安全化
4.1.1 政务数据安全化问题的分类分级
4.1.2 政务数据脱敏算法
4.1.3 脱敏政务数据标准化预处理
4.2 政务数据标准化
4.2.1 我国政务数据标准化体系进展
4.2.2 我国政务数据标准化存在的问题
4.2.3 元数据标准化方案
4.2.4 我国政务数据标准化方案
4.2.5 政务数据价值化的预处理
4.3 政务数据价值化
4.3.1 数据评估方法的比较分析
4.3.2 层次分析法（AHP）介绍
4.3.3 政务数据资产价值的影响因素
4.3.4 政务数据资产价值的构成指标
4.3.5 构成指标计量
4.3.6 层次分析法（AHP）的步骤
4.4 案例分析
4.4.1 安全化示例
4.4.2 标准化示例
4.4.3 价值化示例
第5章 政务数据的市场化过程
5.1 政务数据市场化存在的问题
5.2 政务数据市场化的主体关系
5.2.1 数据供给侧
5.2.2 大数据平台
5.2.3 数据消费侧
5.3 政务数据市场化模式
5.3.1 政务数据交易
5.3.2 政务数据共享
5.3.3 政务数据分析
5.3.4 政务数据产品
第6章 政务数据资产化影响因素实证分析
6.1 影响因素实证方法研究
6.2 影响因素集
6.2.1 政务数据安全化的影响因素
6.2.2 政务数据标准化的影响因素
6.2.3 政务数据价值化的影响因素
6.2.4 政务数据市场化的影响因素
6.3 实证模型选择
6.4 灰色关联度与模糊聚类模型
6.4.1 灰色关联度分析法
6.4.2 模糊聚类模型
6.5 实证分析
6.6 结果分析
6.6.1 关键影响因素分析
6.6.2 一般影响因素分析
6.6.3 其他影响因素分析
第7章 创新策略与对策建议
7.1 创新策略
7.2 实施路径
7.2.1 建立政务数据合作运营企业
7.2.2 政府信息全面数据化
7.2.3 建立政企合作管理制度
7.2.4 建立拥有政务数据分析能力的专业团队
7.3 政策建议
7.3.1 政府层面
7.3.2 市场层面
7.3.3 技术层面
7.3.4 企业层面
第8章 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望
参考文献
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| 內容試閱：
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在数字经济时代，数据已成为驱动经济社会发展的一种新型资本要素，可以将数据看成是陆权、海权和空权之外的第四种国家战略资源，可谓未来的新石油。通过政府和企业合作开发、分析挖掘和交易政务数据，实现政务数据的资产化。一方面，能使政府的服务和决策能力形成质的提高；另一方面，政务数据资产化将产生新知识和新资本，并推动我国经济社会的发展。政务数据资产化过程存在如下问题与困难：①政务数据往往包含大量的敏感信息，在其资产化的过程中有被泄露的风险；②政务数据存在各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛的现象，缺乏统一规范和标准；③政务数据资产是一种典型的虚拟性和资源性资产，其价值难以量化；④政务数据的资产属性和权属难以确定，在国家层面缺少相应法律法规的支撑等。这些现象和问题成为制约我国政务数据资产化的主要瓶颈。
本书以政务数据为研究对象，针对政务数据资产化存在的技术性和非技术性障碍问题寻求解决方案。从政务数据安全化、标准化、价值化等技术性方面和数据属性、权属界定、法律法规、制度监管等非技术性方面，结合数字经济理论，采用GRA与FCA相结合的方法，从影响政务数据资产化的众多影响因素中识别出关键的影响因素。根据上述方法，本书得出如下结论：政务数据资产化过程的影响因素分为技术处理因素和市场化因素。其中，兼容性、数据保密制度化、具有足够的财政投入、数据属性明确和优化数据评估体系为政务数据资产化的重要影响因素；法律配套的完备性、规范监管和数据权属明晰为政务数据资产化的一般影响因素。政务数据资产化路径为在数字经济驱动下政企合作模式。在数字经济的背景下，对政务数据资产化的研究有着重要的理论意义，即本书认为政务数据资产化是一个二过程、四阶段的演化过程，该理论对现有政务数据资产管理理论是一个有益的补充和完善；同时又有重要的实践意义，对我国各地政府推动政务数据资产化具有一定的参考价值和借鉴作用。
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