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| 內容簡介： |
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数字水印技术是近年来国际学术界兴起的一个前沿研究领域，与信息安全等均有密切的关系，在媒体信息版权保护、真伪鉴别、隐蔽通信、监视非法复制和电子身份认证等方面具有重要的应用价值。《数字水印技术及其应用》内容包括：数字水印技术概述、小波变换及其在图像数字水印中的应用、二值图像数字水印技术、基于小波变换的二值图像盲数字水印算法及图像自适应水印算法、基于三维小波变换和人类视觉系统的视频水印算法、混沌理论及其在数字水印中的应用、基于混沌的二值图像数字水印算法、MPEG\|2压缩标准和I帧的提取技术、基于I帧角点的MPEG\|2视频水印算法、基于**置乱的自适应图像水印算法、基于量子计算理论图像水印算法的软件设计与功能实现、多功能图像数字水印软件著作权案例以及案例的部分源代码。《数字水印技术及其应用》总结了作者多年来在这一领域的研究成果和国内外同行的有关工作。
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| 目錄：
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目录
《信息科学技术学术著作丛书》序
序言
前言
第1章数字水印技术概述1
1.1数字水印技术相关概念1
1.1.1信息隐藏技术1
1.1.2数字水印技术3
1.2数字水印的主要特征4
1.3数字水印的分类5
1.4数字水印技术的应用6
1.5数字水印面临的攻击8
1.6数字水印的性能测评方法9
1.6.1典型的攻击测评方法9
1.6.2常用的失真度检测方法10
1.7小结11
参考文献11
第2章小波变换及其在图像数字水印中的应用13
2.1小波理论基础13
2.1.1母小波14
2.1.2连续小波变换14
2.1.3离散小波变换15
2.1.4二维离散小波变换16
2.2快速小波分解和重构算法Mallat算法17
2.3图像的小波分解与小波重构17
2.3.1图像的小波分解17
2.3.2图像的小波重构19
2.4小波域图像水印算法19
2.5小结20
参考文献20
第3章二值图像数字水印技术22
3.1二值图像数字水印技术概述22
3.1.1游程修改信息嵌入法22
3.1.2基于图像特征修改法22
3.1.3结构微调法23
3.1.4图像分块信息嵌入法24
3.1.5半色调图像信息嵌入法24
3.1.6基于频率域水印嵌入法25
3.2二值图像数字水印技术分析与展望26
3.3小结26
参考文献27
第4章基于小波变换的二值图像盲数字水印算法28
4.1水印的生成28
4.1.1水印的选择28
4.1.2水印的置乱预处理28
4.2小波基、分解级数及小波系数的选择31
4.3水印的嵌入32
4.4水印的提取34
4.5实验结果35
4.6小结38
参考文献38
第5章基于小波变换的图像自适应水印算法40
5.1人类视觉系统的掩蔽特性及嵌入子带的选择41
5.1.1人类视觉系统概述41
5.1.2嵌入子带的选择42
5.2水印算法44
5.2.1水印信号的选择及预处理44
5.2.2水印的嵌入47
5.2.3水印的提取49
5.3仿真实验结果50
5.3.1不可感知性实验验证50
5.3.2鲁棒性实验验证51
5.4小结54
参考文献54
第6章基于三维小波变换和人类视觉系统的视频水印算法56
6.1视频水印概述56
6.1.1视频水印的特点56
6.1.2视频水印的系统模型及几种典型的算法58
6.1.3视频水印面临的挑战60
6.2基于三维小波变换与HVS的视频水印算法61
6.2.1水印图像的预处理62
6.2.2视频流场景的分割62
6.2.3视频序列的三维离散小波变换65
6.2.4纹理区域与运动区域的划分66
6.2.5水印的嵌入66
6.2.6水印的提取67
6.3仿真实验结果67
6.3.1不可感知性实验验证68
6.3.2安全性实验验证69
6.3.3鲁棒性实验验证69
6.3.4与非自适应算法的比较74
6.4小结74
参考文献75
第7章混沌理论及其在数字水印中的应用77
7.1混沌理论基础77
7.1.1混沌理论的发展77
7.1.2混沌的应用78
7.1.3混沌的定义79
7.1.4混沌的特性81
7.2Lyapunov指数及常见的混沌序列81
7.2.1Lyapunov指数81
7.2.2Logistic映射82
7.2.3混沌序列的生成83
7.3混沌在数字水印中的应用84
7.4小结85
参考文献85
第8章基于混沌的二值图像数字水印算法87
8.1水印的生成87
8.1.1水印的选择87
8.1.2水印的置乱预处理88
8.1.3水印的混沌加密89
8.2水印的嵌入与提取90
8.2.1水印的嵌入90
8.2.2水印的提取91
8.3实验结果92
8.4小结98
参考文献98
第9章MPEG\|2压缩标准和I帧的提取技术100
9.1MPEG\|2标准的关键技术100
9.1.1去时域冗余100
9.1.2运动补偿100
9.1.3运动表示101
9.1.4去空域冗余101
9.1.5离散余弦变换101
9.1.6MPEG\|2基本码流结构102
9.2基于压缩域的I帧提取103
9.2.1算法思路103
9.2.2算法实现步骤103
9.3点特征检测104
9.3.1点特征概述104
9.3.2基于Harris算子的点特征提取算法研究与实现105
9.4小结107
参考文献107
第10章基于I帧角点的MPEG\|2视频水印算法109
10.1水印的选择和预处理109
10.2I帧的提取与解码111
10.3角点的检测112
10.4数字水印的嵌入算法113
10.5数字水印的提取算法114
10.6仿真实验与性能评估115
10.6.1隐蔽性测试115
10.6.2鲁棒性测试116
10.7关键源代码118
10.7.1I帧编码数据的提取源代码118
10.7.2I帧的解码源代码120
10.7.3点特征检测源代码122
10.8小结124
参考文献124
第11章基于**置乱的自适应图像水印算法126
11.1图像的Arnold置乱变换及其周期性126
11.2图像置乱程度的衡量128
11.2.1基于像素位置移动计算置乱度的局限性128
11.2.2基于图像局部像素值方差的置乱度量法128
11.3图像的置乱及计算置乱度实验129
11.4水印信号的选择及**置乱变换预处理130
11.5小波变换分析优势及小波基函数的选择131
11.6人类视觉掩蔽特性的利用132
11.7水印的嵌入算法134
11.8水印的提取算法134
11.9实验结果及性能评估135
11.9.1实验结果描述135
11.9.2性能评估描述142
11.10关键源代码143
11.10.1水印图像的**置乱及计算置乱度源代码143
11.10.2水印的嵌入和提取源代码145
11.10.3图像的小波分解和重构源代码151
11.10.4计算Arnold变换周期源代码155
11.10.5数字水印系统用户界面156
11.11小结157
参考文献157
第12章基于量子计算理论图像水印算法的软件设计与功能实现159
12.1量子进化算法159
12.1.1量子进化算法概述与量子染色体159
12.1.2量子更新算子与量子交叉160
12.1.3量子进化算法一般步骤162
12.1.4量子进化算法改进162
12.1.5基于改进QEA的水印嵌入过程164
12.1.6基于改进QEA的水印提取过程165
12.1.7测试结果与性能分析165
12.2基于量子小波变换的图像水印172
12.2.1量子图像显示及其改进172
12.2.2量子小波变换173
12.2.3旋转矩阵175
12.2.4基于量子小波变换的水印嵌入过程176
12.2.5基于量子小波变换的水印提取过程177
12.2.6测试结果与性能分析177
12.3基于量子计算理论图像水印系统的设计与实现184
12.3.1系统设计185
12.3.2系统的功能实现187
12.4基于量子计算理论的图像水印研究展望190
12.5小结191
参考文献191
第13章多功能图像数字水印软件著作权案例193
13.1计算机软件著作权案例概述193
13.2多功能图像数字水印软件使用说明书195
13.2.1多功能图像数字水印软件简要描述195
13.2.2多功能图像数字水印软件功能简要描述196
13.2.3多功能图像数字水印软件界面及其操作描述196
13.2.4多功能图像数字水印软件使用注意事项203
13.2.5多功能图像数字水印软件开发简介205
13.2.6多功能图像数字水印软件版本及版权声明206
13.3多功能图像数字水印软件开发主要源代码206
13.4多功能图像数字水印软件计算机软件著作权登记证书280
参考文献280
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