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| 內容簡介： |
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本书深入剖析当今我国人口老龄化与产业发展，从老龄化发展背景和智慧养老入手，结合物联网技术支撑智慧养老发展的总体架构，针对身份识别与定位、健康监测、护理康复等应用场景，详细介绍应用需求、关键技术和解决方案，并通过案例介绍提供实际应用过程中的经验借鉴。*后给出物联网支撑智慧养老的技术发展展望和市场拓展空间。 全书编排思路清晰，以当前养老产业发展为背景，兼顾理论与实际，具有可读性、知识性和应用性。可供养老产业研究、从业人员阅读，也可供对物联网、智慧养老、智能穿戴设备相关技术及养老服务应用感兴趣的读者阅读。
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| 關於作者： |
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陶雄强现担任中国普天信息产业集团公司董事、党委副书记、副总经理，国家无线通信重大专项专家、享受国务院特殊津贴专家。成功组织研发了TD-SCDMA/TD-LTE无线通信系统、TD-LTE宽带集群系统、LTE230MHz专网系统等，并实现其产业化。带领中国普天研发团队获得”TD-SCDMA关键工程技术研究及产业化应用”项目”国家科学技术进步奖一等奖。目前，借助中国普天在信息通信、移动互联网等领域的优势，致力于推动\互联网+”战略在政务、产业、民生、信息安全等领域的实施，助力智慧城市创新发展。
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| 目錄：
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第 1章 老龄产业现状与趋势0011.1 人口老龄化现状0011.1.1 老龄化现状0021.1.2 人口老龄化的特点0041.1.3 我国人口老龄化的影响0081.1.4 应对人口老龄化的主要举措0121.2 老龄产业现状与发展0141.2.1 老龄产业的形成0141.2.2 我国老龄产业发展的总体格局0171.2.3 老龄产业的特征0181.2.4 老龄产业发展趋势预判0201.2.5 老龄产业发展困境0221.2.6 应对老龄产业问题的举措0251.3 老龄产业趋势展望0261.3.1 智慧养老是老龄产业的应对之道0271.3.2 物联网是智慧养老的重要基石032本章小结032参考文献032第 2章 我国物联网建设0342.1 物联网概述0342.1.1 物联网的定义0342.1.2 物联网发展现状0362.1.3 物联网体系结构0392.1.4 物联网标准体系0412.2 物联网关键技术0462.2.1 基础通用技术0472.2.2 感知技术0482.2.3 网络技术0492.2.4 数据处理技术0522.2.5 应用技术0542.2.6 使能技术0572.3 物联网发展趋势0582.3.1 物联网技术交叉融合0582.3.2 物联网标准趋于完善0582.3.3 物联网平台逐渐成熟0592.3.4 物联网应用不断深入060本章小结060参考文献060第3章 我国智慧养老建设0613.1 智慧养老综述0613.1.1 智慧养老的概念0613.1.2 智慧养老发展现状0623.1.3 智慧养老的特点与模式解析0643.1.4 智慧养老面临的挑战0703.2 智慧养老业务需求0723.3 智慧养老技术架构0753.4 物联网技术在智慧养老中的应用0763.4.1 老人监护技术的应用现状0783.4.2 基于物联网建设智慧养老信息平台0843.4.3 物联网在健康医疗养老服务中的应用0853.5 发展基于物联网技术的智慧养老产业迫在眉睫085本章小结086参考文献086第4章 智慧养老中的身份识别与定位0894.1 应用现状0894.1.1 身份识别技术的应用场景0904.1.2 室内定位技术的应用场景0914.2 关键技术应用原理0914.2.1 身份识别的关键技术0914.2.2 个体定位的关键技术1044.3 解决方案1164.3.1 身份识别终端产品1174.3.2 智能定位终端产品117本章小结119参考文献119第5章 健康监测1225.1 应用现状1225.1.1 居家养老中的健康监测1235.1.2 社区养老中的健康监测1245.1.3 机构养老中的健康监测1255.2 关键技术应用原理1265.2.1 健康监测传感技术1265.2.2 体域网技术1285.2.3 通信技术1315.2.4 人工智能1325.2.5 新一代信息技术1335.3 解决方案1355.3.1 可穿戴式健康监测系统1355.3.2 便携式居家健康监测系统1375.3.3 定点式健康小屋监测系统1385.3.4 可穿戴式健康监测设备1395.3.5 可植入式健康监测设备1415.3.6 居家健康监测设备1425.3.7 医疗健康监测设备1445.3.8 远程服务平台147本章小结149参考文献150第6章 护理康复1526.1 应用现状与场景1526.1.1 基本现状1526.1.2 我国老年康复类型1546.1.3 我国老年康复护理面临的问题1586.1.4 物联网技术在养老护理中的应用1606.2 关键技术应用原理1646.2.1 传感技术1656.2.2 存储介质使用技术1696.2.3 通信技术1736.3 解决方案1786.3.1 家庭养老服务平台1786.3.2 机构养老服务平台1816.3.3 社区养老服务平台184本章小结188参考文献188第7章 我国基于物联网的智慧养老服务典型案例1907.1 案例应用概述1907.2 泰康之家燕园定位告警案例1917.2.1 项目背景1917.2.2 运营模式1927.2.3 智慧养老应用与实践1937.2.4 经验效果1987.3 扬州曜阳国际老年公寓养老综合管理系统案例1997.3.1 项目背景1997.3.2 运营模式1997.3.3 智慧养老管理系统搭建与应用2017.3.4 经验效果2057.4 诚和敬健康小屋案例2057.4.1 项目背景2057.4.2 运营模式2067.4.3 诚和敬多类型特色驿站介绍2087.4.4 经验效果2117.5 上海市奉贤区智慧居家养老服务案例2127.5.1 项目背景2127.5.2 运营模式2147.5.3 智慧养老应用与实践2157.5.4 经验效果217第8章 智慧养老展望与建议2198.1 物联网的机遇与挑战2198.2 物联网技术发展建议2238.2.1 规范物联网标准2238.2.2 加强物联网安全防范2258.3 物联网先进技术展望与产业延伸发展2288.3.1 工业互联网与智慧医疗：落地爆发2298.3.2 真正的“互联互通”——云平台2298.3.3 更安全的数据传输2328.3.4 物联生态圈闭环2348.3.5 边缘计算+AI2358.4 智慧养老产业技术展望2368.4.1 新兴人工智能技术2368.4.2 虚拟现实技术在智慧养老中的思考2458.4.3 新兴机器人技术2538.4.4 新兴生物传感器2608.5 智慧养老发展趋势2638.5.1 国外智慧养老产业现状与趋势2658.5.2 我国智慧养老产业创新趋势2698.6 智慧养老应用价值分析271本章小结272参考文献272
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