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| 內容簡介： |
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本书以云南省21世纪以来桉树、橡胶和茶等人工经济园林种植规模较大的普洱市西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县和澜沧拉祜族自治县为研究区，综合运用地理学、环境学、土地学、规划学、生态学等多学科理论和方法，以遥感和GIS技术为支撑，分析人工经济园林种植后土地利用格局的变化特点；运用二元Logistic回归模型揭示土地利用时空变化的重要影响因素；通过模糊综合评价模型和景观生态安全度模型，分析土地利用变化引起的生态安全时空分异特征；从土地生态安全角度，以社会、经济和生态等综合效益**为目标，研究人工经济园林引种区土地利用优化配置方法及模式。
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| 目錄：
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第一篇 土地利用生态安全及优化配置研究的理论与方法
第1章 研究背景及意义 3
1.1 研究背景 3
1.2 研究意义 4
1.3 研究内容与结构 5
第2章 土地生态安全及土地利用优化的理论与方法 7
2.1 土地利用时空变化特征及影响因素研究进展 7
2.1.1 土地利用时空变化特征研究进展 7
2.1.2 土地利用影响因素研究进展 9
2.2 土地生态安全研究进展 10
2.2.1 土地生态安全评价研究进展 10
2.2.2 土地生态安全时空分异研究进展 13
2.3 土地利用优化研究进展 14
2.3.1 土地利用优化的内涵 14
2.3.2 土地利用数量结构优化及模拟研究进展 15
2.3.3 土地利用空间布局优化及模拟研究进展 17
2.4 本章小结 20
第二篇 人工经济园林引种区的土地利用时空变化、影响因素及生态安全时空分异特征
第3章 研究区概况与遥感解译 23
3.1 研究区概况 23
3.1.1 自然地理概况 23
3.1.2 社会经济概况 23
3.2 遥感影像处理及解译 25
3.2.1 遥感影像处理 25
3.2.2 土地利用遥感解译 29
3.2.3 分类后处理及制图 30
第4章 区域土地利用时空变化特征及影响因素分析 36
4.1 西盟县土地利用时空变化特征及影响因素分析 36
4.1.1 土地利用时空变化特征 36
4.1.2 土地利用时空变化影响因素分析 45
4.2 孟连县土地利用时空变化特征及影响因素分析 56
4.2.1 土地利用时空变化特征 56
4.2.2 土地利用时空变化影响因素分析 64
4.3 澜沧县土地利用时空变化特征及影响因素分析 71
4.3.1 土地利用时空变化特征 71
4.3.2 土地利用时空变化影响因素分析 81
4.4 本章小结 87
第5章 土地利用生态安全时空分异特征研究 90
5.1 基于模糊综合评价模型的土地利用生态安全时空分异研究 90
5.1.1 土地利用生态安全影响因素分析 90
5.1.2 土地利用生态安全指标体系构建 93
5.1.3 模糊综合评价模型构建 96
5.1.4 土地利用生态安全度时空分异特征—以西盟县为例 101
5.2 基于景观生态安全度模型的土地利用生态安全时空分异特征 106
5.2.1 景观生态安全度模型构建 106
5.2.2 各类型景观生态安全度分析—以西盟县为例 109
5.2.3 景观生态安全时空分异特征—以西盟县为例 112
5.3 两种模型生态安全评价结果比较及验证 117
5.4 孟连县土地利用生态安全时空分异特征 119
5.4.1 全县尺度 119
5.4.2 乡镇尺度 121
5.5 澜沧县土地利用生态安全时空分异特征 124
5.5.1 全县尺度 124
5.5.2 乡镇尺度 127
5.6 本章小结 129
第三篇 人工经济园林引种区的土地利用优化方法及应用研究
第6章 基于MAS—CLUE-S模型的西盟县多目标土地利用综合优化配置 135
6.1 研究内容、方法及技术路线 136
6.1.1 研究内容 136
6.1.2 研究方法及技术路线 136
6.1.3 数据来源 142
6.2 以发展为导向的西盟县土地利用数量优化 142
6.2.1 优化模型决策变量表 142
6.2.2 构建目标模型 143
6.2.3 构建约束函数 147
6.2.4 土地利用数量优化方案优选 150
6.3 以发展为导向的西盟县土地利用空间布局优化配置 153
6.3.1 MAS—CLUE-S模型应用及检验 153
6.3.2 西盟县2025年土地利用空间布局优化配置 162
6.4 生态保护与发展的土地利用结构优化 171
6.4.1 构建西盟县土地生态安全格局 171
6.4.2 西盟县土地利用生态优化及结果分析 178
6.5 本章小结 182
第7章 基于MAS-LCM耦合模型的孟连县土地利用时空变化模拟预测 184
7.1 基本理论与模型描述 184
7.1.1 CA模型理论 184
7.1.2 MAS模型理论 185
7.1.3 Markov模型理论 186
7.1.4 模型描述 186
7.2 土地利用时空变化模拟预测研究 187
7.2.1 CA模型的构建 187
7.2.2 土地利用数量模拟预测分析 187
7.2.3 土地类型空间分布适宜性概率分析 189
7.2.4 Logistic-CA-Markov模型模拟预测精度有效性评价 195
7.2.5 Logistic-CA-Markov模型预测结果及其与2015年土地利用现状对比分析 196
7.3 基于MAS-LCM耦合模型的土地利用时空变化模拟预测研究 197
7.3.1 MAS模型的构建 198
7.3.2 MAS-LCM耦合模型的构建 200
7.3.3 MAS-LCM耦合模型预测结果及其与2015年土地利用现状对比分析 205
7.4 Logistic-CA-Markov模型和MAS-LCM模型的2025年模拟预测结果对比分析 207
7.5 本章小结 209
第8章 基于GMDP模型和ACO算法的澜沧县土地利用优化配置 211
8.1 基于GMDP模型的土地利用数量结构优化 211
8.1.1 研究方法 211
8.1.2 土地利用数量结构优化的目标函数 211
8.1.3 土地利用数量结构优化的约束条件 217
8.1.4 优化方案设计与模型求解 218
8.2 澜沧县土地利用适宜性评价 221
8.2.1 适宜性评价的原则 221
8.2.2 农用地适宜性评价 221
8.2.3 建设用地适宜性评价 228
8.3 基于ACO算法的2020年和2025年土地利用空间优化配置 232
8.3.1 蚁群算法（ACO）简介 233
8.3.2 基于蚁群算法的土地利用空间优化模型构建 233
8.3.3 土地利用空间布局优化 238
8.4 本章小结 260
第9章 总结 262
9.1 人工经济园林引种区土地利用生态安全 262
9.1.1 人工经济园林引种区土地利用变化及影响因素 262
9.1.2 人工经济园林引种区土地利用生态安全评价 262
9.2 人工经济园林引种区土地利用优化配置 263
9.2.1 人工经济园林引种区土地利用优化配置方法 263
9.2.2 人工经济园林引种区土地利用优化配置结果 264
9.3 人工经济园林引种区土地利用生态安全及优化配置展望 265
参考文献 267
附图 277
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