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| 內容簡介： |
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本书系天津财经大学智能会计系列教材，具有案例丰富、知识全面、由浅入深、循序渐进、简单易学的特点，便于上手，数据开源，每章配有思考题和上机实训，可用于财会类研究生、本科生相关课程教学，也可作为高职院校有关专业课程教程或财会人员自学教程。
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| 關於作者： |
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吕志明，中共党员，管理学博士，天津财经大学会计学院智能会计系主任，硕士生导师，主要研究方向为会计、税务、会计与审计信息化，讲授的课程包括VB、C语言、数据库、计算机网络；会计信息系统、计算机财务模型、计算机审计、会计学原理、中级财务会计、高级财务会计、税务会计；Power BI可视化分析、RPA财务机器人、ERP沙盘、管理会计信息化。主持完成横向课题多项，参与国家自然基金项目一项，主持完成天津市财政局项目五项，参与天津市教委项目一项，在会计研究等期刊公开发表论文二十余篇，出版专著一部，主编教材多部，多次为企业集团、税务人员进行讲座和培训。
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| 目錄：
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第1章可视化分析概述
1.1为什么要学习可视化分析
1.2可视化分析的基本流程
1.3可视化分析工具的选择
1.4Power BI简介
第2章销售可视化分析
2.1案例概况
2.2建模准备
2.3销售下钻分析
2.4销售趋势分析
2.5销量流向分析
2.6销售业绩分析
第3章应收账款可视化分析35
3.1案例概况
3.2建模准备
3.3应收账款总体分析
3.4应收账款部门分析
3.5应收账款业务员分析
第4章销售预算可视化分析
4.1案例概况
4.2建模准备
4.3产品层级预算差异分析
4.4产品类别预算差异分析
4.5销量预算进度分析
第5章费用可视化分析
5.1案例概况
5.2建模准备
5.3费用构成分析
5.4费用同比分析
5.5费用环比分析
第6章财务报表可视化分析
6.1案例概况
6.2数据的导入与清洗
6.3资产负债表分析
6.4利润表分析
6.5主要财务指标分析
6.6偿债能力分析
6.7成长能力分析
6.8盈利能力分析
6.9营运能力分析
6.10综合对比分析
6.11杜邦分析
第7章DAX语言
7.1 DAX语言概述
7.2日期函数
7.3数学函数和统计函数
7.4逻辑函数
7.5筛选器函数
7.6时间智能函数
7.7关系函数
7.8信息函数
7.9表操作函数
7.10父函数和子函数
7.11 VAR/RETURN
附录1项目实战
附录2资源下载地址
参考文献
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| 內容試閱：
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近年来，大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等信息技术迅猛发展，由此带来了深刻的商业变革。信息技术不再仅仅作为工具而存在，而是越来越成为影响企业战略与运营的重要环境变量。随着信息技术在商业领域的扩散，商业模式、管理模式、业务流程正在发生深刻变革，从而倒逼会计转型，智能会计已成为必然发展趋势，会计人员的能力框架面临重构。当计算机替代了手工记账甚至实现了零核算之后，财会人员的重点职责和价值体现，在于通过专业化数据分析，为企业管理决策提供信息支持，因此，大数据分析必然是财会人员必备的基本能力，会计人员不仅仅是会计师，更应当是数据分析师。面对海量数据，如何提炼出对企业管理决策真正有用的信息至关重要，大数据可视化分析便是“大浪淘沙”的有效手段。根据Gartner公司发布的2021《分析与BI平台魔力象限》，Microsoft、Tableau等敏捷BI产品高居领导者地位。这些工具面向业务人员，技术门槛和成本较低，灵活易用，可实现自助式分析，从而更好地推动商业智能在企业落地。本书选择Microsoft Power BI作为可视化分析工具。
本书以案例为主线，介绍Power BI可视化分析的基本思路、步骤与方法，旨在引领读者快速掌握可视化分析基本技能。案例包括销售可视化分析、应收账款可视化分析、销售预算可视化分析、费用可视化分析和财务报表可视化分析。销售可视化分析包括销售下钻分析、销售趋势分析、销售流量分析和销售业绩分析。应收账款可视化分析包括应收账款余额占比分析和账龄分析，分析维度包括总体分析、部门分析和业务员分析。销售预算可视化分析包括销量预算差异分析和销量预算进度分析。费用可视化分析包括费用构成分析、费用同比分析和费用环比分析。财务报表可视化分析包括资产负债表分析、利润表分析、主要财务指标分析、偿债能力分析、营运能力分析、盈利能力分析、成长能力分析和杜邦分析。DAX语言是可视化分析建模的核心内容，因此，后一章结合实例全面讲解DAX常用的重点函数。掌握本书内容之后，恭喜您已开始步入Power BI可视化分析的华丽殿堂，这将为您在可视化分析领域的后续提升和深造奠定坚实的基础。
本书具有案例丰富、知识全面、由浅入深、循序渐进、简单易学的特点，便于上手，数据开源，每章配有思考题和上机实训，可用于财会类研究生、本科生相关课程教学。
笔者系我国届本科会计电算化专业方向的毕业生，经历了我国从会计电算化到会计信息化、再到当前智能会计的演变过程，一直深深地热爱着本专业。愿我们共同努力，积极参与并鉴证我国财会领域的又一次信息化革命浪潮，真正地实现企业数据化运营、数字化决策和智能化管理。
本书编写过程中，参考了大量专家的著述，在此一并表示感谢。囿于笔者水平，难免有纰漏之处，望广大读者批评指正。
天津财经大学 吕志明
2021年5月10日
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