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編輯推薦: |
本书可供普通高等学校物联网工程专业的本科生使用,也可供计算机科学与技术、电子与电气工程、机械工程、自动控制、工业自动化等相关专业或方向的本科及研究生选修使用,或供希望了解物联网技术的普通读者参考。
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內容簡介: |
《物联网基础概论》共六章,系统地对支撑物联网的基础知识进行了介绍,具体内容为:第 1 章对物联网的概念、发展历史、架构和前景进行概述;第 2 章对物体识别技术包括 RFID、条形码、智能卡、IP 地址、图像识别、生物特征识别以及在识别中常用的分类算法进行介绍;第 3 章对感知技术包括传感器的基础知识、常用传感器、数据滤波、数据融合进行介绍,并介绍了控制的基本概念;第 4 章对定位技术包括室外定位和室内定位技术进行介绍;第5 章对数据传输技术包括编码、数据传输原理、互联网接入进行介绍;第 6 章展示了一个环境信息采集系统的开发流程,帮助读者完成从理论到实践的进阶。《物联网基础概论》适用于普通高等学校物联网工程专业的本科教学,也可以供计算机科学与技术、电子与电气工程、机械工程、自动控制、工业自动化等相关专业或方向的本科及研究生选修使用,或供希望了解物联网技术的普通读者参考。
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關於作者: |
胡春生,男,博士,副教授,系主任,硕士生导师,宁夏大学,毕业于北京理工大学宇航学院飞行器设计专业,担任机电一体化方向的教学和科研工作,主持和参与两项国家自然科学基金、两项国家863项目。做为副主编参与编写了在我社出版的《计算机辅助工程》一书。
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目錄:
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第1章物联网概述
11物联网的基本概念
111什么是物联网
112物联网与其他概念的联系
与区别
12物联网的发展历程
121物联网概念的产生
122物联网的发展历程
13物联网的架构
131物联网的体系结构
132物联网项目的逻辑
结构
14物联网的前景
习题
第2章物体识别
21RFID技术
211工作原理
212工作频率
213电子标签
214读写器
215天线
22条形码/二维码
221条形码
222二维码
23智能卡
231智能卡的分类
232智能卡的结构
24IP地址
241IPv4
242IPv6
243MAC地址
25图像识别
251图像的基础知识
252车牌识别基础
253人脸识别基础
26生物特征识别
261指纹识别
262声纹识别
263虹膜识别
264静脉识别
27常见的分类算法
271距离
272决策树
273贝叶斯分类
274支持向量机
275K近邻
276人工神经网络
习题
第3章感知
31传感器基础知识
311传感器简介
312传感器的组成
313传感器的分类
314传感器的选用原则
315传感器的性能
32常用的传感器介绍
321温度传感器
322湿度传感器
323光敏传感器
324磁敏传感器
325压力传感器
326位移传感器
327速度传感器和加速度
传感器
328流量传感器
329气体传感器
33传感器接口电路
34著名传感器厂商介绍
35数字滤波
351限幅滤波
352中位值滤波
353算术平均滤波
354递推平均滤波(滑动平均
滤波)
355中位值平均滤波(防脉冲
干扰平均滤波)
356加权平均滤波
357加权递推平均滤波
358低通滤波
359卡尔曼滤波
36数据融合
361加权平均
362贝叶斯估计
363卡尔曼滤波
37控制
371控制的基本概念
372系统的数学模型
373控制系统中的典型
环节
374系统模型的表述
375控制系统的分析
习题
第4章定位
41室外定位技术
411基于惯性导航的定位
技术
412基于卫星导航的定位
技术
413基于空基增强或地基增强的
定位技术
42室内定位技术
421基于手机基站的定位
技术
422基于WiFi的定位
技术
423基于RFID的定位技术
424基于蓝牙的定位技术
425基于UWB的定位技术
43常用的定位模块介绍
习题
第5章数据传输
51编码
511BCD码
512ASCII码
513GB2312码
514GBK码和GB18030码
515Unicode码
516UTF码
52数据传输原理
521二进制的电平表示
522硬件接口
523不同接口(电平)之间的
转换
524通信协议
525二进制的载波表示
526常见的无线传输技术及
模块
53互联网接入
531OSI参考模型和
TCP/IP
532Socket
533HTTP
534MVC
习题
第6章快速开发示例
61系统整体概念设计
62系统详细设计
621单片机选择
622传感器选择
623下位机电路原理图
624下位机程序
625上位机程序
626服务器端程序
627手机端程序
习题
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