《大数据分析基础：数据降维方法研究》 - 郑月锋编 - 经济管理出版社 - 香港大書城 - Meg Book Store

	登入帳戶　 \|　訂單查詢　 \|　購物車/收銀台(0)　\|　在線留言板　 \|　付款方式　 \|　運費計算　 \|　聯絡我們　 \|　幫助中心　\|　加入書簽
		會員登入新用戶登記

HOME

新書上架

暢銷書架

好書推介

會員書架精選

2023年度TOP

臺灣用戶

品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心

服務：香港／台灣／澳門／海外

送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書繁體書
暢銷書架：簡體書繁體書
好書推介：簡體書繁體書

十月出版：大陸書台灣書
九月出版：大陸書台灣書
八月出版：大陸書台灣書
七月出版：大陸書台灣書
六月出版：大陸書台灣書
五月出版：大陸書台灣書
四月出版：大陸書台灣書
三月出版：大陸書台灣書
二月出版：大陸書台灣書
一月出版：大陸書台灣書
12月出版：大陸書台灣書
11月出版：大陸書台灣書
十月出版：大陸書台灣書
九月出版：大陸書台灣書
八月出版：大陸書台灣書

『簡體書』大数据分析基础：数据降维方法研究

書城自編碼： 3656805
分類：簡體書→大陸圖書→工業技術→一般工业技术
作者：郑月锋编
國際書號(ISBN)： 9787509679340
出版社：经济管理出版社
出版日期： 2021-06-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 85.0

我要買件

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：

中国高等艺术院校精品教材大系：材料的时尚表达??服装创意设计

《中国高等艺术院校精品教材大系：材料的时尚表达??服装创意设计》
售價：HK$ 76.2

美丽与哀愁：第一次世界大战个人史

《美丽与哀愁：第一次世界大战个人史》
售價：HK$ 143.4

国家豁免法的域外借鉴与实践建议

《国家豁免法的域外借鉴与实践建议》
售價：HK$ 188.2

大单元教学设计20讲

《大单元教学设计20讲》
售價：HK$ 76.2

儿童自我关怀练习册：做自己最好的朋友

《儿童自我关怀练习册：做自己最好的朋友》
售價：HK$ 69.4

高敏感女性的力量（意大利心理学家FSP博士重磅力作。高敏感是优势，更是力量）

《高敏感女性的力量（意大利心理学家FSP博士重磅力作。高敏感是优势，更是力量）》
售價：HK$ 62.7

元好问与他的时代（中华学术译丛）

《元好问与他的时代（中华学术译丛）》
售價：HK$ 87.4

汽车传感器结构·原理·检测·维修

《汽车传感器结构·原理·检测·维修》
售價：HK$ 109.8

建議一齊購買：

+

HK$ 67.2
《名师讲科技前沿系列--图解OLED显示技术》

+

HK$ 235.0
《飞轮储能系统技术与工程应用》

+

HK$ 94.3
《工程学--无尽的前沿（开放人文）》

+

HK$ 76.6
《零基础学家电维修速成一本通》

+

HK$ 111.3
《甜叶菊资源综合开发与高值化利用》

+

HK$ 88.5
《面向制造和装配的产品设计指南》

內容簡介：

随着社会的进步和科技的发展，近年来物联网和云计算等信息技术飞速发展，生产生活中涌现出大量数据。通过数据分析可以获得很多有用的信息，研究这些信息可以对金融、医疗、网购、空间信息等方面的管理和预测产生决定性的影响。而数据的收集和整理是寻找这些重要信息的主要来源。由于技术和设备以及其他非人为的原因，收集到的数据存在大量不相关和冗余的信息。不相关和冗余的信息给数据的分析与处理等工作带来很多困难，甚至导致数据背后有价值的信息无法准确获得。维度降低是消除冗余数据的一个好方法。通过什么算法实现的降维方法能够将冗余和不相关的数据从数据集中去掉，为大数据分析做好前提和基础呢?去掉冗余的数据对源数据的分类有多大影响?对这些问题的研究，有利于大数据分析的顺利进行，为大数据分析奠定基础。基于上述研究背景，本书通过对现有降维方法的梳理，提出三个混合式特征选择算法，分别是斯皮尔曼小协方差布谷鸟算法（ MSMCCS）、k值相关小相冗改进的灰狼优化算法（KMR2IGWO）和皮尔森距离改进的鲸鱼优化算法（MPMDIWOA）。实验结果表明，MSMCCS 算法有很快的收敛速度并且分类准确率明显好于其他算法。KMR2IGWO算法在14 个数据集上降维的效果明显，降维效果达到原来的 0.4%～0.04%。在大部分数据集上MPMDIWOA算法的分类准确率高于其他算法。因此，提出的三个算法在有较高分类准确率的前提下，取得了理想的降维效果，为进行大数据分析奠定了基础。

目錄：

章绪论
节研究背景和意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节研究现状
一、国外研究现状
二、研究现状
三、本书要解决的问题
第三节本书工作
第四节本书结构
第二章特征选择相关方法介绍
节数据降维技术
第二节特征选择方法
一、包裹式特征选择方法
二、过滤式特征选择方法
三、混合式特征选择方法
第三节启发式算法
一、莱维飞行策略
二、等级和狩猎机制
三、泡泡网捕食策略
第四节适应度函数
本章小结
第三章嵌入式特征选择算法
节 MSMCCS算法
一、MSMC过滤算法
二、特征子集调整策略
三、MSMCCS算法模型
第二节实验结果
一、数据集介绍
二、三种算法参数设置
三、结果和比较
第三节实验分析
一、参数和lambda的效果
二、敏感性和特异性及统计检验
本章小结
第四章并列式特征选择算法
节 KMR2IGWO算法
一、KMR2过滤算法
二、IGWO算法初始化方法
三、适应度函数策略
四、KMR2IGWO算法模型
五、算法的应用
第二节实验结果
一、微阵列数据集介绍
二、包裹和过滤算法的实验参数设置
三、结果与比较
第三节实验分析
一、K值的选择
二、适应度函数作用
本章小结……第五章阈值调节的并列式特征选择算法第六章总结与展望参考文献

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式 香港用户　 |　台灣用户　|　大陸用户　|　海外用户

megBook.com.hk

Copyright © 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.