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| 編輯推薦： |
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本书可作为统计学专业的基础课教材和考研的参考用书，可供高等院校理工类其他专业师生阅读参考。书中每章有大量例题和习题，可以帮助学生更好地理解概率论、数理统计的思想方法，巩固学习内容。在书的后补充了一些有一定难度的综合练习题，可供学有余力的同学加强训练。
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| 內容簡介： |
本书是统计学专业的基础课教材，其比较系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法.本书是在多年的教学实践基础上逐步形成的，内容丰富，叙述严谨，并附有典型例题及大量习题，有助于读者掌握和理解概率论与数理统计的基础知识.全书共10章，内容包括： 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和相关分析等.
本书可供高等院校理工类其他专业师生阅读参考，也可作为考研的参考用书.
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| 目錄：
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第１章 随机事件与概率
１.１ 随机事件
１.２ 概率
１.３ 条件概率
习题１
第２章 随机变量及其分布
２.１ 随机变量
２.２ 离散型随机变量及其分布
２.３ 重要的离散型分布
２.４ 分布函数
２.５ 连续型随机变量及其分布
２.６ 重要的连续型分布
２.７ 随机变量函数的分布
习题２
第３章 多维随机变量及其分布
３.１ 二维随机变量及其分布
３.２ 二维离散型随机变量及其分布
３.３ 二维连续型随机变量及其分布
３.４ 多维随机变量及其分布
３.５ 多维随机变量函数的分布
习题３
第４章 数字特征
４.１ 数学期望
４.２ 原点矩与中心矩
４.３ 协方差与相关系数
４.４ 特征函数、矩母函数和概率母函数
习题４
第５章 大数定律与中心极限定理
５.１ 随机变量序列的四种收敛性
５.２ 大数定律
５.３ 中心极限定理
习题５
第６章 数理统计的基础知识
６.１ 数理统计的基本概念
６.２ 常用统计分布
６.３ 抽样分布
习题６
第７章 参数估计
７.１ 参数的点估计
７.２ 估计量的评选标准
７.３ 充分统计量
７.４ 优效估计量
７.５ 一致小方差无偏估计量
７.６ 完备性
７.７ 参数的区间估计
７.８ 贝叶斯统计
习题７
第８章 假设检验
８.１ 基本概念
８.２ 正态总体参数的假设检验
８.３ 非正态总体参数的假设检验
８.４ 检验的p值
８.５ 非参数假设检验
８.６ 正态分布检验
习题８
第９章 方差分析
９.１ 方差分析简介
９.２ 单因素方差分析
９.３ 双因素方差分析
习题９
第10章 回归分析和相关分析
１０.１ 一元线性回归分析
１０.２ 多元线性回归分析
１０.３ 相关分析
习题10
综合练习题
参考文献
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| 內容試閱：
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本书自版发行以来受到同行的关注，广大师生也提出了一些很好的意见和建议，我们也在教学中发现了一些值得进一步改进的地方.在上海交通大学出版社的鼓励和支持下，我们着手修改教材，目的是让学生更容易理解概率论、数理统计的思想方法，注重习题的训练，使学生易学、教师易教，做到事半功倍的效果.修改的重点涉及如下四个方面.
一是优化了定理、例题的解题过程.例如优化了第４章中关于狋分布、犉分布等期望与方差的求取过程；第10章中优化了一元线性回归中回归系数性质的证明过程等.
二是删除了一些与数理统计关联度不大或者学生理解有难度的内容.例如第６章中删除了分组资料确定中位数、众数等内容，删除了离散型总体次序统计量的分布等内容；第８章中删除了显著性检验等内容.
三是增添了一些新内容，尤其是一些的研究成果.例如第２章增添了几个常用的离散型分布（负二项分布、负超几何分布等）、连续型分布（贝塔分布、拉普拉斯分布等）；第４章增添了几个矩的不等式的证明过程、常用离散型分布的高阶矩的简易求法等；第８章增添了多正态总体方差齐性检验以及正态性检验等.
四是优化了版中的习题，删除了一些类似的习题，并在书的后补充了一些有一定难度的综合练习题，供学有余力的同学加强训练之用.
本书前５章由徐晓岭负责修改，后５章由王蓉华负责修改，习题部分由顾蓓青负责修改，全书由徐晓岭统稿.本次修订得到了广大师生的关心和支持，尤其是得到了上海对外经贸大学统计与信息学院数理统计系领导的支持，在此深表感谢.由于编者水平有限，书中难免有不妥或谬误之处，衷心欢迎广大读者和专家批评指正，我们将不断改进，把教材建设工作做得更好.
本书第二版的出版得到了“上海高等学校一流本科建设引领计划项目系列教材”“上海市高校本科重点教改项目”“上海对外经贸大学应用统计学一流本科建设项目”和上海师范大学2020年度上海高校市级重点课程“概率论与数理统计”的资助！
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