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| 內容簡介： |
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商务数据往往蕴含着巨大的商机和价值。本书旨在系统介绍商务数据分析中的基本问题和模型方法，以Excel在商务数据分析中的实际应用为主线，注重理论与实践的有机结合，主要对商务数据分析与应用中所涉及的理论、原理、方法、模型、常用工具、场景应用及实践案例进行了深入讲解。本书主要内容包括总论、商务数据分析模型、商务数据分析方法、商务数据的采集与处理、数据可视化、行业数据分析、竞争数据分析、商品数据分析、商品销售数据分析、商品库存数据分析、消费者数据分析及商务数据分析报告。本书可作为信息管理与信息系统、电子商务、大数据管理与应用、商务数据分析与应用、工商管理和统计学等相关专业的教材，也可作为商务数据分析从业人员的参考用书。
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| 關於作者： |
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屈莉莉 管理学博士 大连海事大学管理科学与工程系副教授。主讲商务智能与数据挖掘、管理运筹学、电子商务经济学等课程。近五年主持国家社科基金1项、省市级科研课题10项，承担省级教学改革项目5项，主讲2门辽宁省精品资源共享课程、2门辽宁省一流本科课程。获得省部级科技进步奖励6项，省级教学成果奖2项，出版著作12部。入选辽宁省百千万人才工程、大连海事大学瀚海工程和浩海工程，是大连市青年科技之星和大连市本地全职高层次人才。
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| 目錄：
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目 录
第1章 总论 1
1.1 商务数据分析的概念及作用 2
1.1.1 商务数据分析的概念 2
1.1.2 商务数据分析的作用 2
1.2 商务数据分析的流程及原则 3
1.2.1 商务数据分析的流程 4
1.2.2 商务数据分析的原则 5
1.3 商务数据分析的主要任务 6
1.3.1 行业数据分析 6
1.3.2 竞争数据分析 6
1.3.3 商品数据分析 7
1.3.4 销售数据分析 7
1.3.5 库存数据分析 8
1.3.6 消费者数据分析 8
1.4 商务数据分析的应用 8
1.4.1 商务数据分析与前沿技术的结合 9
1.4.2 商务数据分析与典型行业的结合 10
本章知识小结 11
本章考核检测评价 12
第2章 商务数据分析模型 14
2.1 PEST模型 15
2.1.1 PEST模型基础知识 15
2.1.2 PEST模型在商务数据分析中的应用 16
2.2 SWOT模型 17
2.2.1 SWOT模型基础知识 18
2.2.2 SWOT模型在商务数据分析中的应用 19
2.3 5W2H模型 20
2.3.1 5W2H模型基础知识 20
2.3.2 5W2H模型在商务数据分析中的应用 21
2.4 逻辑树模型 21
2.4.1 逻辑树模型基础知识 22
2.4.2 逻辑树模型在商务数据分析中的应用 23
本章知识小结 24
本章考核检测评价 24
第3章 商务数据分析方法 26
3.1 统计基础知识 27
3.1.1 静态分析指标 27
3.1.2 动态分析指标 30
3.1.3 统计指数 31
3.1.4 抽样推断 32
3.2 相关分析与回归分析 34
3.2.1 相关分析 34
3.2.2 回归分析 36
3.2.3 相关分析与回归分析的应用 37
3.3 时间序列分析 42
3.3.1 移动平均法 42
3.3.2 指数平滑法 43
3.3.3 时间序列分析的应用 44
3.4 商务数据分析的其他方法 46
3.4.1 聚类分析法 46
3.4.2 关联规则分析法 47
本章知识小结 48
本章考核检测评价 49
第4章 商务数据的采集与处理 51
4.1 网页数据的采集 52
4.1.1 静态数据采集 52
4.1.2 动态数据采集 55
4.1.3 网络数据的爬取 58
4.2 市场调查问卷的设计与回收 70
4.2.1 调查问卷设计 70
4.2.2 调查问卷的回收 73
4.2.3 调查问卷的数据分析 73
4.3 数据的导入与导出 73
4.3.1 数据导入 74
4.3.2 数据导出 79
4.4 数据清洗与预处理 81
4.4.1 数据清洗 81
4.4.2 数据概化 82
4.4.3 数据规范化 82
4.4.4 数据合并与分组 83
本章知识小结 91
本章考核检测评价 91
第5章 数据可视化 93
5.1 数据可视化基础知识 94
5.1.1 数据可视化基本概念 94
5.1.2 制作表格的基本原则 95
5.1.3 Excel相关知识 96
5.2 图形的制作 96
5.2.1 制作饼图 96
5.2.2 制作柱形图 98
5.2.3 制作直方图 100
5.2.4 制作雷达图 102
5.2.5 制作折线图 104
5.2.6 制作散点图 105
5.3 数据透视表和数据透视图 107
5.3.1 创建数据透视表 107
5.3.2 数据透视表的多维操作 109
5.3.3 创建数据透视图 113
5.4 标签云可视化 114
5.4.1 标签云的定义 114
5.4.2 WordArt标签云工具的使用 114
本章知识小结 116
本章考核检测评价 117
第6章 行业数据分析 119
6.1 市场行情分析 120
6.1.1 市场行情基础知识 120
6.1.2 利用百度指数分析市场行情 122
6.2 行业状况分析 127
6.2.1 行业竞争分析的方法 127
6.2.2 行业商品搜索量走势分析 128
6.2.3 行业卖家情况分析 133
6.2.4 行业商品销售趋势分析 134
本章知识小结 137
本章考核检测评价 138
第7章 竞争数据分析 140
7.1 竞争对手分析 141
7.1.1 竞争对手分类 141
7.1.2 竞争对手店铺销售情况分析 142
7.1.3 竞争对手客户拥有量分析 144
7.1.4 竞争对手下单转化率分析 145
7.2 竞争产品分析 147
7.2.1 竞争产品相关知识 147
7.2.2 竞争产品市场份额分析 148
7.2.3 竞争产品价格差异分析 152
本章知识小结 157
本章考核检测评价 157
第8章 商品数据分析 159
8.1 商品热度分析 160
8.1.1 商品关键词相关知识 160
8.1.2 商品搜索关键词统计 161
8.1.3 商品搜索热度数据分析 165
8.2 商品定价分析 167
8.2.1 商品定价相关知识 167
8.2.2 商品价格与成交量分析 168
8.2.3 商品价格与销售总额分析 171
8.3 商品采购成本分析 173
8.3.1 商品成本价格预测分析 173
8.3.2 商品采购金额统计分析 174
本章知识小结 178
本章考核检测评价 178
第9章 商品销售数据分析 180
9.1 商品销售数据分析基础知识 181
9.1.1 商品销售的概念 181
9.1.2 滞销与畅销商品分析 181
9.1.3 商品销量排名分析 184
9.1.4 商品销售情况统计与分析 186
9.1.5 不同商品的数量分配 190
9.2 商品退货退款统计与分析 193
9.2.1 商品退货退款原因统计 193
9.2.2 商品退货退款原因分析 194
本章知识小结 196
本章考核检测评价 196
第10章 商品库存数据分析 198
10.1 商品库存管理 199
10.1.1 商品库存管理相关知识 199
10.1.2 ABC库存管理分类法 200
10.1.3 库存商品安全库存计算 204
10.2 商品库存周转率 206
10.2.1 商品库存状态分析 206
10.2.2 库存周转率统计与分析 209
本章知识小结 215
本章考核检测评价 215
第11章 消费者数据分析 218
11.1 消费者特征与行为分析 219
11.1.1 消费者特征分析相关知识 219
11.1.2 消费者忠诚度 221
11.2 消费者总体消费情况分析 224
11.2.1 消费者基本特征分析 224
11.2.2 新老客户消费情况分析 229
11.2.3 营销推广的消费者定位 235
本章知识小结 238
本章考核检测评价 238
第12章 商务数据分析报告 241
12.1 商务数据分析报告的撰写 242
12.1.1 商务数据分析报告的类型 242
12.1.2 商务数据分析报告撰写流程与思路 244
12.2 商务数据分析报告案例 246
12.2.1 各行业商务数据分析报告来源 246
12.2.2 商务数据分析报告案例 249
本章知识小结 251
本章考核检测评价 251
参考文献 253
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