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內容簡介：
能源安全和气候变化等问题日益突出，全球各国积极推进零碳进程。中国提出“力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和”的目标，并积极采取各种节能减碳措施。行为改变能够以较低的成本从源头上减少能耗和排放的产生，具有很大的长期节能减排潜力，是应对全球气候挑战的重要手段。时间是每个人绝对稀缺的资源和所有行为活动必需的投入，解析人们的时间利用行为，能够从根本上回答能耗和排放产生的原因及传导路径。《时间利用行为与低碳管理=Time Use Behavior and Low-Carbon Managemen》在揭示时间利用行为变化规律的基础上，系统地提出从时间视角分析能源和环境问题的整体思路、关联路径、耦合方法及政策体系，并探讨新时代背景下，新趋势、新技术和新业态对能源环境的综合影响及低碳行为的转型方向，以期为国家相关决策部门在满足人们美好生活需求的前提下引导行为低碳化提供科学依据，同时让更多读者切实了解到通过自身的努力也可以为全球和国家的高质量发展贡献一份力量。
目錄
目录前言PREFACE缩写和缩略语第1章 时间利用与低碳管理概述 11.1 应对气候变化问题迫在眉睫 21.2 能源消耗和碳排放是气候变化的主要诱因 31.3 人类行为转变是控制能源消耗和碳排放的重要途径 71.4 时间利用视角能够更为公平和全面地分析人类行为 81.5 时间利用研究简介 91.5.1 什么是时间利用研究？91.5.2 时间利用研究的历史发展 91.6 时间利用和能源环境的关联 12第2章 典型国家时间利用模式特征识别 152.1 基本介绍 162.2 时间利用调查 162.2.1 中国时间利用调查 162.2.2 发达国家时间利用调查 172.3 中国居民时间利用模式 182.3.1 不同社会经济群体的活动时长 182.3.2 不同社会经济群体的活动参与程度 242.3.3 不同地区居民的时间利用模式与活动参与情况 352.4 中国和典型发达国家时间利用模式对比 392.4.1 中国与发达国家时间利用模式整体比较 392.4.2 中国与发达国家工作时间比较 392.4.3 中国与发达国家个人必要活动时间比较 412.4.4 中国与发达国家无酬家务劳动时间比较 422.4.5 中国与发达国家学习时间比较 432.4.6 中国与发达国家休闲娱乐时间比较 442.4.7 中国与发达国家出行时间比较 472.5 本章小结 48第3章 时间利用行为阈值分析 503.1 基本介绍 513.2 时间利用前沿估计方法和数据 513.2.1 时间利用前沿分析框架 513.2.2 时间利用前沿估计方法 523.2.3 数据 543.3 中国居民 2008年活动时间和典型发达国家居民活动时间上限 593.3.1 中国居民 2008年活动时间 593.3.2 典型发达国家居民的活动时间上限 593.4 中国居民时间利用前沿 613.4.1 中国居民时间利用前沿的影响因素 613.4.2 中国居民时间利用前沿结果分析 683.5 本章小结 70第4章 时间利用和物质消费的替代关系 714.1 基本介绍 724.2 商品-时间替代弹性估计方法和数据 734.2.1 商品-时间替代弹性的估计方法 734.2.2 时间利用与物质消费之间的对应关系 744.2.3 数据 764.3 商品-时间替代弹性表现 764.3.1 商品-时间替代弹性的结果分析 764.3.2 讨论 804.4 本章小结 81第5章 时间利用行为对居民能源消费的链式影响 825.1 基本介绍 835.2 基于时间利用的居民能源消费核算方法 845.2.1 研究框架 845.2.2 基于时间利用行为的能源消费核算模型 865.3 时间利用调查 885.3.1 调查设计 885.3.2 描述性统计 915.4 时间利用—能源消费的传导链 975.4.1 从时间利用行为到居民能源消费的过程链 985.4.2 家庭年均直接能源消耗量 1025.4.3 中国居民节能潜力 1035.5 本章小结 105第6章 引入时间利用行为的碳排放变化驱动因素分析 1076.1 基本介绍 1086.2 数据和方法 1096.2.1 数据来源 1096.2.2 时间利用行为和消费行为匹配原则 1106.2.3 二氧化碳排放核算方法 1106.2.4 碳排放变化驱动因素分解方法 1126.3 居民活动相关碳排放驱动因素解析 1136.3.1 多因素效果评估 1136.3.2 家庭类型变化影响 1136.3.3 各类活动的时间效应 1156.3.4 各类活动的碳排放强度效应 1176.4 本章小结 120第7章 非工作时间利用行为与碳排放 1227.1 基本介绍 1237.2 非工作时间利用活动的二氧化碳排放核算框架和方法 1237.2.1 非工作时间利用活动的二氧化碳排放核算框架 1237.2.2 非工作时间利用活动的二氧化碳排放核算方法 1247.3 数据 1287.3.1 数据来源 1287.3.2 数据匹配 1297.4 中国居民非工作时间利用模式与二氧化碳强度 1307.5 非工作时间利用模式变化对二氧化碳排放的影响 1337.5.1 不同国家间非工作时间利用模式及活动CO 2强度差异 1337.5.2 中国居民未来非工作时间利用活动的二氧化碳排放 1377.6 本章小结 141第8章 时间投入产出分析方法及其在环境领域的应用 1448.1 基本介绍 1458.2 时间投入产出分析方法 1468.2.1 时间投入产出分析框架 1468.2.2 时间投入产出表的编制方法 1498.2.3 时间投入产出表的平衡方法 1518.2.4 人类行为变化对碳排放影响的估计方法 1538.2.5 数据需求 1588.3 中国时间投入产出表 1618.4 中国居民低碳时间利用活动模式 1678.4.1 中国居民时间利用模式变化情景设计 1678.4.2 中国居民时间利用行为变化对二氧化碳排放的影响 1698.4.3 引入时间利用行为活动之间内在联系的重要性 1718.5 本章小结 173第9章 基于时间利用视角的人口转型环境影响评估 1769.1 基本介绍 1779.2 人口转型、时间利用行为和能源排放影响之间的传导机制 1789.3 行为-经济-技术-能源-排放耦合模型 1799.4 时间利用调查数据及模型假设 1839.4.1 时间利用调查数据 1839.4.2 情景设计 1849.4.3 参数设定 1889.5 人口转型对能源消耗和碳排放的影响 1909.5.1 能源消耗和碳排放预测 1909.5.2 不同人口转型程度的碳排放变化归因 1919.5.3 碳排放变化驱动因素解析 1949.6 本章小结 195第10章 远程办公模式的节能潜力评估 19710.1 基本介绍 19810.2 时间利用行为与能源消费行为的多维交互机理 19910.2.1 时间—能源交互作用 19910.2.2 时间—时间交互作用 20010.2.3 能源—能源交互作用 20010.2.4 家庭内部交互作用 20010.2.5 行为交互作用建模 20110.3 多元行为综合建模方法 20210.3.1 家庭效用函数 20210.3.2 家庭成员效用函数 20310.3.3 模型估计 20410.4 调查设计和数据处理 20710.4.1 调查内容设计 20710.4.2 调查实施 20710.4.3 数据处理 20810.5 模型优度及主要参数估计结果 21010.5.1 模型整体表现 21310.5.2 多维交互作用 21310.5.3 效用组成 21510.5.4 社会经济环境属性的影响 21510.6 远程办公的节能减排潜力 21610.7 本章小结 218第11章 缩短工作时间政策的设计与选择 21911.1 基本介绍 22011.2 不同政策对经济、就业和环境影响的分析方法 22111.2.1 时间政策对经济、就业和环境影响的分析思路 22111.2.2 时间政策对经济、就业和环境影响的建模 22111.2.3 缩短工作时间政策设计 22511.2.4 缩短工作时间政策与生产情景 22611.2.5 数据 22911.3 不同时间政策对经济、就业和环境的影响差异显著 23211.3.1 时间利用与消费模式变化 23211.3.2 缩短工作时间政策对经济的影响 23511.3.3 缩短工作时间政策对社会的影响 23611.3.4 缩短工作时间政策对二氧化碳排放的影响 23911.3.5 缩短工作时间政策的选择 23911.3.6 旅游需求对经济和碳排放的影响 24111.4 本章小结 243第12章 时间利用与物联网：智能家居参与电力需求响应 24612.1 基本介绍 24712.2 物联网参与需求响应的研究现状 24812.3 智能家居综合管理优化方法 25012.3.1 研究框架 25012.3.2 智能家居综合管理模型 25112.3.3 调查与数据 25512.4 智能家居对居民用电成本和需求侧负荷的影响 25712.4.1 居民用电负荷在时间尺度上的转移特征 25812.4.2 智能家居对居民用电成本和负荷波动的影响 26012.5 智能家居参与电力需求响应的潜在效果评估 26312.6 本章小结 264第13章 基于时间利用的幸福度评估 26613.1 基本介绍 26713.2 幸福度评估方法 26813.2.1 模型构建 26913.2.2 影响因素设置 27013.2.3 数据来源 27113.3 时间利用方式影响 27213.4 个人属性和外界环境属性影响 27213.5 居民幸福感变化 27513.5.1 总体幸福感变化 27513.5.2 幸福感的差异分析 27513.6 本章小结 279第14章 总结 281参考文献 285后记 299
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