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| 內容簡介： |
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本书是为“数据结构与数据库”课程编写的教材，也可作为学习数据结构和数据库技术的参考用书。本书分为两部分：第1部分为数据结构，包括数据结构与算法分析、线性表、栈和队列、树和二叉树，以及查找和排序等内容；第2部分为数据库技术，包括数据库技术基础、关系数据库、数据库管理、数据库设计等内容。本书为微课版教材，各章节的重点、难点内容和部分自测练习的详细解析都配备了以二维码为载体的微课视频，能够为学生学习提供方便。本书内容精练，结构合理，重点突出，案例翔实，通俗易懂，每章后均附有自测练习题。本书主要面向数据结构与数据库的初学者，可作为大数据管理与应用、信息管理与信息系统、计算机及管理类其他相关专业应用型本科的教材，也可供自学计算机程序设计和数据库技术的读者参考。
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前言二维码清单第1部分数 据 结 构第1章数据结构与算法分析1.1相关概念与术语1.1.1数据、数据元素、数据项和数据对象1.1.2数据结构1.2算法与算法分析1.2.1算法的设计方法1.2.2算法的时间复杂度1.2.3算法的空间复杂度1.3自测练习第2章线性表2.1线性表的定义和运算2.2线性表的顺序存储及运算实现2.3线性表的链式存储及运算实现2.3.1单链表2.3.2循环链表2.3.3双向链表2.4线性表的应用2.5自测练习第3章栈和队列3.1栈及其应用3.1.1栈的定义与基本运算3.1.2栈的顺序存储及运算实现3.1.3栈的链式存储及运算实现3.1.4栈的应用3.2队列3.2.1队列的定义与基本运算3.2.2队列的顺序存储及运算实现3.2.3队列的链式存储及运算实现3.3自测练习数据结构与数据库技术（微课版）目录第4章树和二叉树4.1树和二叉树的定义4.1.1树的定义4.1.2树的基本术语4.1.3二叉树的定义4.2二叉树的性质和存储结构4.2.1二叉树的性质4.2.2二叉树的存储结构4.2.3二叉树的基本运算4.3二叉树的遍历4.3.1先序遍历4.3.2中序遍历4.3.3后序遍历4.3.4层次遍历4.3.5二叉树的还原4.4哈夫曼树及其应用4.4.1哈夫曼树的基本概念4.4.2哈夫曼树的构造4.4.3哈夫曼编码4.5自测练习第5章查找和排序5.1查找和排序的基本问题5.1.1数据元素的存储方式5.1.2查找的相关概念和术语5.1.3排序的概念和方法概述5.2查找5.2.1线性表查找5.2.2二叉排序树查找5.2.3散列表查找5.3排序5.3.1插入类排序5.3.2交换类排序5.3.3选择类排序5.4自测练习第2部分数据库技术第6章数据库技术基础6.1数据库技术的发展6.1.1数据与数据处理6.1.2数据管理技术的发展阶段6.2数据模型6.2.1信息的三种世界6.2.2概念模型6.2.3数据模型的三个要素6.2.4常用数据模型6.3数据库系统的组成与体系结构6.3.1数据库系统的组成6.3.2数据库系统的内部体系结构6.3.3数据库系统的外部体系结构6.4自测练习第7章关系数据库7.1关系数据结构7.2关系代数运算7.3关系规范化理论7.3.1函数依赖7.3.2范式7.4自测练习第8章数据库管理8.1数据定义8.2数据查询8.2.1单表查询8.2.2多表连接查询8.2.3子查询与嵌套查询8.3数据更新8.4安全性与完整性8.4.1安全管理8.4.2完整性控制8.5事务与并发控制8.5.1事务8.5.2并发控制8.6自测练习第9章数据库设计9.1数据库设计过程9.2概念结构设计9.2.1概念结构设计方法9.2.2局部视图设计9.2.3视图集成9.3逻辑结构设计9.3.1概念模型向关系模式的转换9.3.2关系模式的优化9.4物理结构设计9.4.1选定数据库管理系统9.4.2确定存取方法9.4.3确定存储结构9.5自测练习参考文献
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随着个人计算机和互联网技术的迅猛发展，以计算机技术为核心的信息技术正在深刻地改变着人们的工作方式、生活方式和思维方式。作为软件设计技术的理论基础，“数据结构”与“数据库”不仅是高等学校计算机类专业以及电子信息类专业学生必修的两门专业基础课程，而且也是大数据管理与应用、信息管理与信息系统专业的核心课程。随着课程建设的改革、课时的大量缩减，如何使相关专业学生在有限的课时内更好地掌握这两门课程的内容，并能在实际的软件开发过程中自如地应用相关知识和技术，已经成为摆在广大教师面前的严峻课题。本书根据《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》的相关要求，结合相关专业课程建设改革及目前的教学实际，精心梳理了“数据结构”与“数据库”课程的相应知识单元，通过大量算法和技术案例诠释了相关原理与应用技术，注重理论知识的基础性和对学生实践应用能力的培养。通过对“数据结构与数据库”课程的教学，旨在帮助学生掌握各种数据结构的基本原理和算法，提高复杂程序设计能力，培养良好的程序设计习惯；使学生掌握数据库系统的理论知识、关系数据结构、基于结构化查询语言（SQL）的数据库管理以及数据库设计技术。全书共9章，分为两大部分。第1~5章为第1部分，系统地介绍了数据结构的相关理论及其应用。其中，第1章主要阐述了数据结构的相关概念以及算法分析方法；第2章重点介绍了线性表的顺序存储与链式存储结构特点、相关操作的实现方法，以及线性表的应用；第3章以栈和队列为代表，分析了特殊线性表的存储表示与实现技术；第4章是树和二叉树，主要介绍了二叉树的定义、性质、存储方式及遍历算法，并以哈夫曼树和编码为例讨论了二叉树的应用；第5章为查找和排序，重点介绍了线性表查找、二叉排序树查找和散列表查找方法，以及插入类、交换类和选择类相关排序算法。第6～9章为第2部分，系统地介绍了数据库技术及其应用。其中，第6章主要介绍了数据库的相关概念、数据模型及数据库系统的组成与体系结构；第7章描述了关系数据结构与关系代数运算，以及关系规范化理论知识；第8章以SQL和SQL Server为背景，阐述了数据库管理的相关知识与技术，包括数据定义、数据查询、数据更新、安全性与完整性、事务与并发控制等内容；第9章结合软件工程的思想介绍了数据库设计过程，初步讨论了数据库概念结构设计、逻辑结构设计与物理结构设计等问题。本书具有以下特点：（1）面向应用型本科高校，根据相关专业人才培养目标要求，精心组织相关知识点和内容，重点突出、案例翔实、通俗易懂、符合初学者的学习习惯。（2）结构严谨，数据结构与数据库技术两部分内容衔接紧密，能引导学生更好地理解、掌握数据结构与数据库的原理和方法。（3）在内容表达上，既注重原理又重视实践，也有益于启发学生的思维和创新意识；对相关算法的分析翔实，选取的典型例题和自测练习使学生能够更好地掌握课程的基本内容。（4）对于各章节的重点、难点内容和部分自测练习的详细解析，配备了以二维码为载体的微课视频，为学生课后复习、扫清学习障碍提供了便利条件。本书既可作为大数据管理与应用、信息管理与信息系统、计算机及管理类其他相关专业应用型本科的教材，也可供自学计算机程序设计和数据库技术的读者参考。希望本书能成为广大读者的良师益友。本书由王凤军担任主编，陈寅飞和许乔文参与编写。第1~6章由王凤军编写，第7章和第9章由许乔文编写，第8章由陈寅飞编写。最后由王凤军对全书进行了统稿，并对全书内容进行了仔细的校核。本书的出版得到了云南民族大学省级一流本科专业建设点项目的资助，在此对学校领导、教务部门及学院相关领导和同仁的支持与帮助表示由衷的感谢！本书编写过程中参考了许多同行的研究成果和相关资料，本书的出版得到了机械工业出版社的大力支持和辛勤付出，在此一并表示诚挚的谢意！本书的出版也离不开家人的鼓励和照顾，感谢他们的默默奉献。由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请广大读者及同行专家批评指正。编者
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