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| 內容簡介： |
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本书基于Python 3.10，以项目的形式组织内容，循序渐进地讲解Python财务分析的基本原理及其具体应用方法。 本书共5个项目，分别为Python基础知识、NumPy数组、财务数据的采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析。 本书实例丰富、内容翔实、简单易学，不仅适合作为职业院校财务会计相关专业的教材，也可供从事数据分析相关工作的专业人士参考。
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| 關於作者： |
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金志刚，Autodesk中国认证考试中心首席专家，全面负责Autodesk中国官方认证考试大纲制定、题库建设、技术咨询和师资力量培训工作。其创作的很多教材成为国内具有引导性的旗帜作品，在国内相关专业方向图书创作领域具有举足轻重的地位。
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| 目錄：
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目 录项目一 Python基础知识1任务一 Python基础2一、Python简介2二、安装Python3三、Python数据类型7四、程序结构11任务二 集成开发环境PyCharm13一、安装PyCharm14二、配置PyCharm16三、PyCharm编辑界面19任务三 Python模块库21一、安装Python库22二、PyCharm加载模块23三、模块导入24四、安装PrettyTable库25项目总结27项目实战27实战 输出本月天数27项目二 NumPy数组29任务一 数组矩阵与向量30一、创建数组30二、创建矩阵35三、向量运算37任务二 数组运算38一、数组的变形38二、数组的复制42三、数组的组合44四、数组的分割46任务三 矩阵运算48一、矩阵的乘法运算48二、矩阵的求逆运算52三、矩阵的转置53四、矩阵的行列式运算54五、矩阵范数55六、矩阵特征值56七、统计函数57项目总结60项目实战60实战 男子体能数据统计60项目三 财务数据的采集63任务一 直接获取财务数据64一、Pandas数组数据64二、Table表格数据67任务二 从文件导入财务数据74一、电子表格文件74二、文本文件86三、数据集文件89任务三 通过检索获取财务数据92一、数据库检索92二、MySQL服务器的启动和停止95三、网络爬虫99任务四 财务数据保存102一、保存到Excel文件102二、保存到csv文件104任务五 格式化Excel工作表105一、设置单元格格式106二、页面设置109三、设置单元格内容的格式112项目总结113项目实战114实战1 九方智投的基金数据采集114实战2 水泥全国产量数据采集116项目四 财务数据处理与可视化119任务一 数据处理120一、数据清洗120二、数据合并129三、数据提取132四、数据分类134五、数据排序135六、统计分组139任务二 图表结构144一、Figure图表窗口145二、坐标系147三、坐标轴147任务三 可视化图表149一、绘制折线图149二、绘制柱形图152三、绘制饼图155四、绘制散点图157五、绘制面积图158六、绘制箱形图160七、绘制雷达图162项目总结165项目实战165实战1 绘制产品销售情况分析图165实战2 外贸进出口年中分析166项目五 财务报表分析171任务一 财务报表概述172一、财务报表分类172二、财务报表分析的种类173三、财务报表分析方法173四、在Excel文件中进行运算174任务二 编制财务报表182一、利润表182二、现金流量表182三、资产负债表185四、所有者权益变动表185五、财务报表附注186任务三 财务比率分析187一、偿债能力分析187二、营运能力分析188三、盈利能力分析191任务四 数据透视表分析192一、数据透视表的组成193二、创建数据透视表194项目总结198项目实战198实战1 创建财务比率分析表198实战2 编写利润表表格202实战3 创建产品分析图表206
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