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| 編輯推薦： |
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本书以装备保障为应用背景，系统论述了相关数据分析理论、技术、方法与应用。
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| 內容簡介： |
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本书吸取现代数据分析的**成果和技术，以装备保障应用背景，主要论述装备保障数据分析的理论和应用。内容涵盖参数估计、假设检验、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、可视化分析、统计过程控制、过程能力分析、可靠性分析、回归预测分析、时间序列预测分析等内容。
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| 關於作者： |
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杨彦明，1973年5月出生，现任海军航空大学青岛校区航空装备保障指挥系副主任、教授、硕士生导师。全军教育技术专家，军队院校育才奖“银奖”获得者。毕业于中国海洋大学计算机应用技术专业。主要研究方向：计算机应用技术、装备综合保障理论与技术、装备保障信息化技术。曾获全国多媒体教育软件（网络课程）大赛一等奖1项。
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| 目錄：
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第1章装备保障数理统计分析理论与应用
1.1描述性统计量
1.1.1表示数据集中趋势的统计量
1.1.2表示数据离散程度的统计量
1.1.3表示数据分布形状的统计量
1.1.4多维样本数据的统计量
1.1.5应用实例
1.2数理统计分析基本方法
1.2.1参数估计
1.2.2假设检验
1.2.3方差分析
1.2.4相关分析
1.2.5回归分析
1.2.6相关分析与回归分析的关系
1.3假设检验
1.3.1假设检验简介
1.3.2假设检验的步骤
1.3.3假设检验的两类错误
1.3.4正态性检验
1.4方差分析
1.4.1方差分析简介
1.4.2单因素方差分析
1.4.3双因素方差分析
1.4.4考虑交互作用的方差分析
第2章装备保障可视化分析理论与应用
2.1直方图
2.1.1直方图的概念
2.1.2直方图的形态
2.1.3直方图的绘制
2.1.4应用实例
2.2因果图
2.2.1因果图的概念
2.2.2因果图的结构
2.2.3因果图的绘制
2.2.4绘制因果图的注意事项
2.2.5应用实例
2.3排列图
2.3.1排列图的概念
2.3.2排列图的结构
2.3.3排列图的绘制
2.3.4绘制排列图的注意事项
2.3.5排列图的应用
2.3.6排列图和因果图的比较
2.3.7应用实例
2.4散点图
2.4.1散点图的概念
2.4.2散点图的形态
2.4.3散点图的分析
2.4.4散点图的绘制
2.4.5绘制散点图的注意事项
2.4.6应用实例
2.53D散点图
2.5.13D散点图的概念及用途
2.5.2应用实例
2.63D曲面图
2.6.13D曲面图的概念及用途
2.6.2应用实例
第3章装备保障回归分析理论与应用
3.1一元线性回归
3.1.1回归模型
3.1.2参数估计
3.1.3模型检验
3.1.4非线性问题的线性化
3.1.5应用实例
3.2多元线性回归
3.2.1回归模型
3.2.2参数估计
3.2.3模型检验
3.2.4应用实例
第4章装备保障时间序列分析理论与应用
4.1时间序列平滑方法
4.1.1移动平均平滑法
4.1.2单参数指数平滑法
4.1.3双参数指数平滑法
4.1.4三参数指数平滑法
4.1.5应用实例
4.2ARIMA模型
4.2.1ARIMA的数学模型
4.2.2ARIMA的建模过程
4.2.3应用实例
第5章装备保障多因素分析理论与应用
5.1多因素分析概述
5.1.1多因素分析的基本思想
5.1.2多因素分析方法的应用
5.2主成分分析
5.2.1主成分分析简介
5.2.2主成分分析的数学模型
5.2.3主成分分析的计算步骤
5.2.4应用实例
5.3因子分析
5.3.1因子分析简介
5.3.2因子分析的数学模型
5.3.3因子分析模型的参数估计
5.3.4公共因子个数的确定
5.3.5因子旋转和因子解释
5.3.6因子得分
5.3.7因子分析步骤
5.3.8因子分析与主成分分析的区别
5.3.9应用实例
5.4聚类分析
5.4.1聚类分析简介
5.4.2样品间的相似性度量——距离
5.4.3变量间的相似性度量——相似系数
5.4.4类间距离与递推公式
5.4.5系统聚类
5.4.6动态聚类
5.4.7应用实例
第6章装备保障可靠性数据分析理论与应用
6.1可靠性的基本概念及其度量
6.1.1可靠性和故障的概念
6.1.2可靠性的度量指标
6.1.3可靠性度量指标之间的关系
6.1.4可靠性度量指标在装备可靠性分析中的意义
6.2可靠性数据分析中常用故障/寿命分布
6.2.1故障/寿命分布的作用
6.2.2常用故障/寿命分布
6.2.3常用故障/寿命分布的寿命特征
6.2.4常用故障/寿命分布的适用范围
6.3可靠性数据的收集
6.3.1可靠性数据的来源与特点
6.3.2可靠性数据的分类
6.3.3可靠性数据收集的必要性和要求
6.4可靠性数据初步整理与分析
6.4.1故障数据的直方图分析
6.4.2故障数据的经验分布函数分析
6.5可靠性数据建模与分析
6.5.1可靠性数据建模与分析流程
6.5.2故障分布类型的推断
6.5.3分布拟合优度检验
6.5.4故障分布参数估计
6.6应用实例
6.6.1问题描述
6.6.2分布类型识别
6.6.3分布拟合优度检验
6.6.4分布参数估计
6.6.5故障/寿命特征分析
第7章装备保障质量控制分析理论与应用
7.1统计过程控制分析
7.1.1控制图的概念及用途
7.1.2控制图的结构
7.1.3控制图的分类
7.1.4控制图的原理
7.1.5控制图的判读
7.1.6控制图的绘制
7.1.7应用实例
7.2过程能力分析
7.2.1过程能力的基本概念
7.2.2过程能力指数
7.2.3过程能力分析与评价
7.2.4非正态过程能力分析
7.2.5应用实例
7.3抽样检验
7.3.1抽样检验的基本原理
7.3.2抽样检验的基本类型
7.3.3应用实例
参考文献
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| 內容試閱：
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随着大数据时代的来临，数据分析的重要性不言而喻。早在两千六百多年前，春秋初期著名政治家管仲在《管子·七法》中有言：“不明于计数，而欲举大事，犹无舟楫而欲经于水险也。”我国著名数学家陈希孺院士曾预测：“新一轮的突破性进展正在孕育中，它也许就是数据分析？”英国数学家Clive Humby曾说过：“数据是新时代的石油，蕴藏着巨大的价值。”但同时，他也强调： “如果未经提炼和分析，那数据也无法展现自己的价值。”对于装备保障来说同样离不开数据，更离不开数据分析和应用。大数据时代，装备保障数据日趋丰富，但缺乏对数据分析相关理论及应用的研究，数据分析与应用能力相对不足，难以为装备保障提供有效的决策支持。同时，在装备保障工作中，对于各类问题和现象的分析，定性分析多，定量分析相对缺乏，也成为制约装备保障能力和管理水平进一步提升的瓶颈问题。因此，特别需要运用数据分析技术对各类装备保障数据资源进行快速融合、深度挖掘和分析利用，更好地满足信息化和智能化条件下装备保障快速化、精确化、智能化等新要求。
本书以装备保障为应用背景，系统论述了相关数据分析理论、技术、方法与应用。全书共分7章。第1章主要介绍数理统计分析的基本知识，重点论述假设检验、方差分析等基本理论方法及其在装备保障数据分析中的应用。第2章主要论述装备保障中常用可视化数据分析理论方法，包括直方图、因果图、排列图、散点图、3D散点图、3D曲面图等。第3章主要论述一元线性回归和多元线性回归理论及其在装备保障数据分析中的应用。第4章主要论述移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型法等时间序列分析理论及其在装备保障数据分析中的应用。第5章主要论述在装备保障中使用频率较高的多因素分析理论方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析等。第6章主要论述可靠性的基本概念及度量指标，可靠性数据分析中常见故障分布，可靠性数据收集、整理，以及可靠性数据建模与分析等。第7章主要论述统计过程控制分析、过程能力分析以及抽样检验等理论及其在装备保障数据分析中的应用。为使读者能更好地理解和掌握装备保障数据分析理论及其应用，本书重点突出以下几个特色：
第一，立足装备保障实际，实现数据分析技术与装备保障工作的有机结合。德国哲学家叔本华（Arthur Schopenhauer）说：“智慧只是理论而不付诸实践，犹如一朵重瓣的玫瑰，虽然花色艳丽，香味馥郁，凋谢了却没有种子。”荀子曰：“见之不若知之，知之不若行之。”明代理学家、教育家王阳明认为“知者行之始，行者知之成。”本书在强调数据分析理论方法的基础上，紧密结合装备保障工作实际。书中所有实例原型或数据分析原始数据均源自装备保障工作一线，实现数据分析技术与装备保障工作实际的有机融合，旨在使理论与实际结合，力求在对典型问题的解决过程中领悟原理、理解技术、掌握方法，增强学习者在实践中分析和解决问题的能力，力求达到知行并重、学以致用。
第二，注重现代信息技术应用，实现数据分析方法与计算机技术有机结合。孔子曰：“工欲善其事，必先利其器。”荀子曰：“君子性非异也，善假于物也。”本书所涉及的数据分析方法、计算，均提供相应软件的解决方案，将数据分析中的定性分析思想与计算机技术在定量分析方面的优势有机结合，将数据分析复杂的理论计算融入分析软件的应用中，使读者在对典型问题的解决过程中领悟原理、掌握方法，并学会利用现代化信息分析手段对数据进行有效、快速处理。
第三，汲取新理论新技术新方法，充分体现人类文化知识积累和创新成果。《周易》有言“凡益之道，与时偕行。”唐代文学家、哲学家刘禹锡有诗句“以不息为体，以日新为道。”本书将大数据分析中聚类分析等新理论、新方法应用于装备保障数据分析中，并融合最新科研学术成果，体现数据分析理论应用的先进性和时代性。将统计过程控制理论和过程能力分析理论应用于装备质量控制工作，有效解决了对装备保障指标的动态控制，扩展了运用数据分析理论和方法解决装备保障中实际问题的应用领域。
第四，融入科学思维与人文思想，力求体现科技书籍的“高度”与“温度”。著名科学家、“两弹一星”功勋奖章获得者钱学森认为：科学与人文是一枚硬币的两个面，缺一不可。孔子曰：“文质彬彬，然后君子。”尝试撰写兼具“科学思维”和“人文意蕴”的书一直是我的理想与追求。因此，本书理论技术注重背景与思想解读，应用实例注重思路与方法分析，着力加强数据分析思想和科学思维的培养；每一章开篇配有精心挑选的与数据分析相关的古今中外名人名言，富有文化内涵和人文气息，让读者领略其中的“微言大义”，体悟人文思想和人生哲理；从文化角度增加了一些中国传统文化元素，如我国古代经典和诗词中蕴涵的科学思维和人生哲理等；适度添加了“温馨提示”和“经验分享”等版块。
“大海之阔，非一流之归也。”本书在撰写过程中，参阅了大量的文献资料，借鉴吸收了相关领域专家学者的研究成果；书中涉及中外著名人物的基本信息主要参考《辞海》（第七版，上海辞书出版社，2020），人物图片均选自互联网；我的同事张锐丽、方平、孙璐璐、许成斌等老师在部分案例梳理、文稿校对诸方面亦给予了无私襄助，付梓之际一并致以诚挚的谢意！作者竭尽所能，力求内容准确、翔实、晓畅、实用，然囿于个人知识学养与实践经验，拙作疏漏及不当之处恐在所难免，敬祈同仁时彦和读者朋友斧正，将不胜感激！
杨彦明
2023年2月于青岛
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