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| 編輯推薦： |
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本书以扎实的理论研究为基础，提出了一套系统框架，可以引导管理者思考与实践。以行业最佳实践为基础，提供了一套有效的方案，介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。
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| 內容簡介： |
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进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境：一是认知困境，即如何理解数字化转型；二是实践困境，即如何推进数字化转型。本书以行业最佳实践为基础，提供了一套有效的解决方案，指出了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。 全书主要介绍了企业为什么要进行数字化转型，数字化转型涉及的技术，数字化转型的目标、框架、策略与最佳实践，企业经营和管理的数字化升级等内容。 对企业的中高层管理人员，或具有IT背景的专业人员而言，本书是一本推动企业数字化变革的指导性手册。本书还适合作为各高校商学院的MBA教材，也可供高等院校计算机、互联网金融、大数据、人工智能、金融科技等相关专业选修使用。
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| 目錄：
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第1章 新型商业范式的出现 1 1.1 数字化技术对商业的改变 2 1.2 数字化时代的商业变化 4 1.3 解构数字化商业范式 6 1.4 数字时代新模式 7 本章小结 17 思考及实践题 19 第2章 企业数字化时代解读 21 2.1 企业数字化的战略思考 22 2.2 企业数字化的三大误区 24 2.3 如何理解数字化 28 2.4 为什么企业数字化转型难 30 2.5 数字化企业的定义及其特征 31 本章小结 34 思考及实践题 35 第3章 企业数字化目标 37 3.1 企业数字化目标与价值 38 3.2 企业数字化核心战略与路径 40 3.3 企业数字化转型的三大趋势 42 3.4 企业数字化转型的三个坐标 43 3.5 转型标杆的领先密码 45 本章小结 47 思考及实践题 48 第4章 企业数字化转型涉及的技术 49 4.1 概述 50 4.2 数据技术 51 4.3 构建“感知—思考—响应—反馈”闭环 54 4.4 企业数据化转型涉及的七大类数据技术 60 本章小结 72 思考及实践题 73 第5章 企业数字化转型的方式 75 5.1 精益式转型 77 5.2 增强式转型 79 5.3 创新式转型 80 5.4 跃迁式转型 82 5.5 企业数字化转型路线选择 83 本章小结 87 思考及实践题 88 第6章 数字营销 89 6.1 传统企业的机遇与挑战 90 6.2 数字化时代营销变革路径 98 6.3 数字化营销的IT技术架构与路径 105 6.4 以营销中台为核心，支撑营销体系持续变革 107 本章小结 113 思考及实践题 115 第7章 工业互联，智能制造 117 7.1 智能制造发展趋势 118 7.2 工业互联网平台 120 7.3 企业内通—提升运营效率 126 7.4 企业外联—价值链延伸 129 7.5 平台运营—产业生态融合 138 7.6 智能技术应用举例 142 本章小结 145 思考及实践题 147 第8章 社交协同，智慧工作 149 8.1 数字化时代的组织协同 150 8.2 协同办公进入社交协同时代 153 8.3 智慧协同重新定义数字化工作平台 155 8.4 数字化时代的智慧协同 157 8.5 数字化智慧协同转型实施路径 161 本章小结 164 思考及实践题 165 第9章 数智驱动—美的数字化转型之路 167 9.1 导读 168 9.2 美的数字化1.0：信息系统一致性 168 9.3 美的数字化2.0：数据驱动的C2M 170 9.4 美的数字化3.0：工业互联网 171 9.5 美的5G工厂，绝不只是噱头 172 9.6 美的组织和领导力的进化和挑战 173 本章小结 176 思考及实践题 178 第10章 IT行业数字化转型最佳实践 179 10.1 导读 180 10.2 IT企业为什么需要数字化转型 180 10.3 IT企业数字化转型的核心挑战 184 10.4 IT企业数字化转型的五个方向 186 10.5 IT企业数字化转型的三种方法 191 10.6 华为数字化转型的最佳实践 193 本章小结 203 思考及实践题 205 第11章 工业互联网服务小微企业数字化转型 207 11.1 概述 208 11.2 工业互联网平台服务小微企业转型的价值 208 11.3 小微企业使用平台面临的挑战 210 11.4 应对策略 211 本章小结 213 思考及实践题 214 第12章 数智乡村赋能数字乡村 215 12.1 数智乡村建设的相关背景和意义 216 12.2 数智乡村建设主要存在的问题 218 12.3 数智乡村关键技术分析 221 12.4 数智乡村赋能乡村振兴的主要途径 225 本章小结 237 思考及实践题 238 第13章 企业经营和管理的数字化升级 239 13.1 客户体验数字化 240 13.2 业务流程数字化 244 13.3 运营管控数字化 248 13.4 数据平台系统化 252 13.5 塑造数据文化 255 本章小结 258 思考及实践题 261 参考文献 263 后记 269
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大数据分析、人工智能、物联网、区块链、社交媒体、云计算等各种技术的快速发展正深刻地改变着我们的思考方式、学习方式和生产方式，也会逐步改变我们的生存方式。当我们还没有完全认识互联网时，就已经进入大数据时代；当我们还没有看清大数据时代时，人工智能时代已经来临。伴随着大数据技术的快速发展，各种相关技术从实验室走向了现实生活。我们所产生的数据被各种数字化的硬件设备采集，被各种软件“算计”。生活中无处不在的数据构成了另外一个世界—虚拟世界，它与现实的物理世界并行，但更真实、更精准。计算机对我们的了解超过了我们的同事、朋友、家人，甚至超过了我们自己。 企业数字化转型的价值是实实在在的。相关研究表明，那些能够积极提升数字化能力，推动企业变革的企业，其利润要高于同行业26%。IBM公司组织的一项针对5个行业、1089名企业家的调查显示，善用大数据与分析的企业在开发客户和市场洞察方面，比一般企业更为优秀；在根据分析结果实现流程和决策自动化方面，它们的水平比一般企业高出两倍之多。 数字化可以帮助企业提升用户体验、优化业务流程、实现运营管控，为企业进化带来一场“范式革命”。然而，数字化转型并不容易。一些企业想进行数字化转型，但不知道如何转，从哪里转；一些企业凭着碎片化的想法，急于转型，却发现不但未达成预期的效果，还徒增成本，制造了新的问题。这是因为，凭感觉、靠热情是无法推动复杂的企业数字化转型的。跨越数字化鸿沟，实现企业数字化转型，需要一套系统的框架、一种适宜的方法，还需要一系列有效推动变革和转型的努力措施。 2019年10月，中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》（以下简称《决定》）。《决定》指出：“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献，按贡献决定报酬的机制。”这是我国首次将数据作为与劳动、资本、土地、知识、技术、管理并列的生产要素，从制度层面确立了数据作为一种新的生产要素的重要地位。如何促进数据要素有效参与价值创造和分配，成了数据新时代交给我们的重要课题。企业数字化转型迫在眉睫，建立正确认知、掌握有效方法、踏上转型快轨的时刻已到！ 本书由广东金融学院刘宇熹编写，在编写过程中得到清华大学出版社的大力支持、鼓励和帮助，在此表示衷心的感谢。由于编者学识有限，书中难免有遗漏和不妥之处，敬请读者谅解，并提出宝贵意见。 编 者 2023年2月
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