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| 內容簡介： |
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本书基于Python 3.10.0，以项目教学的方式，循序渐进地讲解Python 数据分析的基本原理和具体应用的方法与技巧。全书分为6个项目，具体内容为Python数据分析基础、Python数据分析开发环境、数组计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、数据分析库SciPy。本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，不仅适合作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，还可供从事数据分析相关工作的专业人士参考。
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| 關於作者： |
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任靖福老师目前是Autodesk中国认证考试中心首席专家，全面负责Autodesk中国官方认证考试大纲制定、题库建设、技术咨询和师资力量培训工作。其创作的很多教材成为国内具有引导性的旗帜作品，在国内相关专业方向图书创作领域具有举足轻重的地位。
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| 目錄：
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项目一?Python数据分析基础1任务一?数据分析基础2一、数据分析方法2二、数据分析的分类3三、数据分析过程4四、数据分析工具5五、数据结果呈现6任务二?Python基础7一、Python简介7二、安装Python8三、Python内置函数12四、集成库Anaconda16五、安装Python库19项目总结23项目二?Python数据分析开发环境24任务一?集成开发环境PyCharm25一、安装PyCharm25二、配置PyCharm27三、PyCharm编辑环境29四、加载模块32五、模块导入35任务二?Python数据类型37一、数据类型37二、常量与变量41三、数值类型45四、数据迭代输出46五、数据类型转换47任务三?程序结构50一、表达式语句50二、顺序结构52三、选择结构52四、循环结构55五、条件表达式57六、程序的流程控制57七、程序调试59项目总结60项目实战61项目三?数组计算库NumPy63任务一?数组的创建64一、数组数据类型64二、创建数组的具体方法66三、创建新数组71四、数组的属性73任务二?特殊数组74一、数值数组74二、随机数组76三、单位数组78四、概率分布数组80任务三?数组运算82一、数组的数学运算82二、数组元素运算90任务四?矩阵操作95一、创建矩阵95二、向量运算96三、统计函数98项目总结99项目实战100项目四?数据分析库Pandas104任务一?Pandas数据结构105一、一维数组Series106二、二维数组DataFrame110任务二?导入数据 114一、读取Excel文件114二、写入Excel文件118任务三?数据处理120一、数据清洗120二、数据转换130三、数据合并132任务四?数据统计134一、数据提取134二、数据分类137三、数据排序138四、统计分组142任务五?数据统计分析146一、集中趋势分析146二、离散程度分析147三、频数分析149项目总结150项目实战150项目五?数据可视化库Matplotlib155任务一?数据可视化156一、数据可视化的作用156二、数据分析图表157三、图表结构158四、图表类型159任务二?图表的基本设置162一、创建图形窗口162二、绘制折线图164三、创建子图167四、图表属性参数169任务三?图形修饰处理171一、坐标系设置171二、图形标注174任务四?常用图表的绘制184一、绘制柱形图184二、绘制直方图187三、绘制饼图189四、绘制散点图191五、绘制面积图193六、绘制箱形图194七、绘制雷达图195项目总结197项目实战197项目六?数据分析库SciPy202任务一?SciPy简介203一、linalg模块203二、stats模块205任务二?相关性分析208一、图表相关性分析209二、相关系数分析213任务三?假设检验217一、正态性检验218二、方差齐性检验222三、卡方检验223任务四?t检验225一、单样本t检验225二、独立样本t检验227三、配对样本t检验228任务五?方差分析230一、单因素方差分析230二、多因素方差分析232项目总结233项目实战233
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