新書推薦：
《
晋朝的死结
》
售價：HK$
101.2
《
文明的冲突：东西方文明的第一次交锋（第2版）
》
售價：HK$
82.8
《
神经形态光子学 Neuromorphic Photonics
》
售價：HK$
194.4
《
困顿与超越 ： 心理学家的逆境人生与智慧指引
》
售價：HK$
67.9
《
Web3时代的AI战略：构建BASICs框架，引领企业数字化转型
》
售價：HK$
90.9
《
一岁一喜欢
》
售價：HK$
49.2
《
巨浪：生成式AI的史诗与现实
》
售價：HK$
91.9
《
萧条中的生存智慧与策略（套装2册）
》
售價：HK$
114.8
|
| 編輯推薦： |
|
1、“十三五”国规教材全新改版2. 基于电商专业要求编写3. 产教融合、校企合作，强调案例式教学4.内容涵盖市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用，提升读者分析与应用商务数据的实践能力5. 同步微课，资源丰富，适合教学
|
| 內容簡介： |
|
本书基于商务数据分析岗位职责，以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点，从初识商务数据分析出发，按照商务数据分析的基本流程，讲解了数据的收集与处理、数据可视化与分析报告的撰写，并深入浅出地讲解了市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用，提升读者分析与应用商务数据的实践能力。本书内容新颖、实战性强，既可作为高等职业院校商务数据分析与应用、数据化运营与管理等课程的教材，也可供广大商务数据研究人员和从业人员学习和参考。
|
| 關於作者： |
|
沈凤池，教授，原浙江商业职业技术学院信息技术学院院长，浙江省工商管理大类电子商务专业分教指委主任委员，浙江省大学生电子商务学科竞赛专家组成员，浙江省政府采购办评标专家。
|
| 目錄：
|
|
目 录第 1章 初识商务数据分析 11.1 商务数据分析认知 21.1.1 数据与数据分析 21.1.2 商务数据分析的作用 61.1.3 商务数据分析的原则 71.1.4 商务数据分析的内容 81.1.5 商务数据分析的维度与指标 91.1.6 商务数据分析的基本流程 131.2 数据分析师人才素养 151.2.1 数据分析师的能力要求 151.2.2 数据分析师的工作方向 16课后实训：认知商务数据分析流程 17第 2章 商务数据收集与处理 182.1 商务数据的收集 192.1.1 商务数据收集的原则 192.1.2 收集商务数据的方法 20课堂实操：使用八爪鱼采集数据 232.2 商务数据的预处理 272.2.1 商务数据的清洗 272.2.2 商务数据的计算 322.2.3 商务数据的转换 342.2.4 商务数据的抽取 362.3 商务数据分析法 382.3.1 PEST分析法 382.3.2 直接观察法 392.3.3 逻辑树分析法 402.3.4 “七问”分析法 422.3.5 对比分析法 422.3.6 漏斗图分析法 432.3.7 杜邦分析法 442.3.8 用户行为理论分析法 472.3.9 A/B测试法 472.3.10 四象限分析法 48课后实训：收集、处理并分析数据 50第3章 数据可视化与分析报告 513.1 商务数据的可视化 523.1.1 数据可视化图表的构成要素 523.1.2 数据可视化常用图表 54课堂实操：使用折线图展示商品销量变化趋势 57课堂实操：使用散点图展示店铺销售额与广告花费的关系 62课堂实操：使用组合图表展示店铺热销商品销售额与销量增长率 653.1.3 数据可视化图表的选择 683.1.4 优化图表 693.2 商务数据分析报告的撰写与呈现 713.2.1 商务数据分析报告的类型 713.2.2 商务数据分析报告的构成 733.2.3 商务数据分析报告的写作原则 753.2.4 商务数据分析报告的呈现 76课堂实操：使用Word呈现商务数据分析报告 77课后实训：撰写数据分析报告 79第4章 市场数据分析 804.1 行业特征分析 814.1.1 市场容量分析 81课堂实操：分析市场容量 814.1.2 行业发展趋势分析 864.1.3 行业集中度分析 86课堂实操：分析男装“毛呢大衣”子行业的集中度 864.1.4 市场潜力分析 89课堂实操：分析男装市场潜力 904.1.5 市场需求量变化趋势 93课堂实操：分析男装“休闲裤”子行业市场需求量变化 934.2 市场选品分析 944.2.1 行业商品属性分析 95课堂实操：分析男装市场牛仔裤子行业不同属性市场表现 954.2.2 商品属性需求分析 98课堂实操：分析男装市场牛仔裤行业热销属性 1004.2.3 商品搜索关键词分析 103课堂实操：分析男装搜索关键词热度 1034.3 市场竞争数据分析 1064.3.1 竞争对手的识别 1064.3.2 竞品数据分析 108课堂实操：分析竞品销售情况 1094.3.3 竞店数据分析 110课堂实操：分析竞店销售情况 110课后实训：分析市场数据并撰写数据分析报告 112第5章 商品数据分析 1135.1 商品定价分析 1145.1.1 影响商品定价的因素 1145.1.2 商品定价的方法 114课堂实操：采用平均价格定价法为商品定价 1195.2 商品销售数据分析 1215.2.1 商品结构分析 1215.2.2 商品交易情况分析 122课堂实操：分析滞销与畅销商品 1225.3 商品供应链分析 1265.3.1 商品采购数据分析 126课堂实操：分析商品采购需求 126课堂实操：分析商品采购价格 1315.3.2 商品库存数据分析 134课堂实操：设置与管理库存预警 135课堂实操：分析商品库存 138课堂实操：分析库存周转率 143课后实训：分析商品数据并撰写数据分析报告 148第6章 营销推广数据分析 1496.1 关键词推广分析 1506.1.1 关键词的选择 1506.1.2 关键词的调整与优化 150课堂实操：分析关键词的推广效果 1516.1.3 关键词质量得分的优化 1596.2 营销活动数据分析 1606.2.1 营销活动的类型 1606.2.2 大促活动实施策略 1606.2.3 大促活动复盘的步骤 162课堂实操：复盘大促活动 1656.3 内容营销分析 1796.3.1 内容营销分析的内容 1796.3.2 商品短视频推广分析 180课堂实操：分析商品短视频的推广效果 184课后实训：分析推广数据并撰写数据分析报告 186第7章 客户数据分析 1877.1 客户特征分析 1887.1.1 客户群体特征分析 188课堂实操：分析客户群体特征分析 1887.1.2 客户画像 1937.2 客户类型分析 1977.2.1 划分客户类型的维度 1977.2.2 RFM模型划分客户类型 197课堂实操：运用RFM模型对客户进行细分 2007.3 客户忠诚度分析 2037.3.1 影响客户忠诚度的因素 2037.3.2 衡量客户忠诚度的方法 2057.3.3 提升客户忠诚度的策略 206课堂实操：分析店铺客户忠诚度 207课后实训：分析客户数据并撰写数据分析报告 209第8章 运营数据分析 2118.1 流量数据分析 2128.1.1 流量结构分析 212课堂实操：分析店铺流量结构 2128.1.2 流量质量分析 217课堂实操：分析店铺流量质量 2178.2 销售数据分析 2208.2.1 店铺交易情况分析 220课堂实操：分析店铺交易情况 2208.2.2 店铺利润分析 223课堂实操：预测店铺利润 2248.3 服务数据分析 2258.3.1 物流服务分析 225课堂实操：分析订单时效 2268.3.2 客户服务分析 228课堂实操：分析店铺客服人员KPI 230课后实训：分析运营数据并撰写数据分析报告 234
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
