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| 編輯推薦： |
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数据可视化涵盖了科技、艺术与设计三大领域，专业角度多元，应用场景广泛。本书在数据可视化的多维视角下，主要研究数据驱动的视觉艺术设计方向，适用于艺术从业者、开发人员、信息设计专业人士，以及有相关爱好的初学者。
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| 內容簡介： |
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数据可视化是信息设计方向的设计专业课程，作为信息图表课程的衔接应用类课程，主要探讨数据的多维度视觉表现研究。在了解信息架构的基本原理之后，学习通过使用艺术与设计的材料、手段去创建自定义数据驱动的视觉系统，以及不限于信息图表形式的多维度视觉艺术表现探索。与《信息图表》等信息基础课程对比，数据的“属性”和“变量”研究是课程的核心。并通过数据构建图形，通过图形构建符号，通过符号构建信息，以视觉化的逻辑语言对信息进行直观与交流的视觉传达方式。附录收集了数据可视化的网站与工具，便于初学者进行参考与应用实践。
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| 關於作者： |
广州美术学院视觉艺术设计学院信息融合研究中心主任。设计艺术学与设计基础研究双硕士学位；韩国东方大学院大学校融合设计专业博士在读。亚洲基础造型学会成员；法国巴黎艺术城访问学者；日本女子美术大学访问学者。
主要专业研究方向为信息视觉设计、导向识别设计、数字编排设计、UI界面设计等，曾任职国际4A日本电通集团，具有多年广告策略与视觉设计实践经验，并擅于将公司团队多方合作模式引入设计专业教学，近年来，致力于计算机演算视觉艺术在本科艺术院校的研究和推广。
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| 內容試閱：
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序言一：信息设计专业方向设立之初，正值视觉环境日异月殊之际。在新思维、新技术的浪潮涌助下，大量新型艺术表现形式被激发出来，它们打破了艺术与学科领域的界限，形成了有别于传统视觉表现的多元艺术创作。随着计算机技术的进步和智能终端的普及，数字信息构建了人们对物理世界的全新体验认知，同时也拓展了空间的升维意识。科技的高速迭代令视觉设计研究范畴不断发生信息载体与传播方式的更替变换，预示着全新的美学机制正引领着未来感知方式的变革。
“数据可视化”作为视觉传达设计专业教学体系中信息融合研究的核心课程之一，是传统视觉艺术在全球视域下的积极探索与革新思考。由于数据结构和算法的共生关联，可视化艺术的研究内容在原有平面美学基础之上，拓展了科技跨界的融合理念与设计范式。本教材呈现了信息设计专业师生们近几年来的研究实践过程，这个过程无论从教或学的层面，都充满了未知与可能的实验性。年轻学子们拥有数字时代滋养中成长起来的洞察力、敏感度，以及高效快速的技术响应优势。作为艺术创新的先行者，他们在逻辑运算中激活艺术的语境，搭建与机器进行深层对话的联系。在以数据为线索的艺术探索中，数据作为链接现实与感知两端的接口，展现了属于这个年代独有的叙事。它所承载的不仅仅是如何将抽象、虚拟的数据变得可见、可知，而是实现对单一数据的多角度呈现，并给人带来不同的视角与启发，是当下环境特征的视觉映射，也是社会文化价值的理论反馈。
当前世界的复杂性正如我们所见，尤其面临科学技术为蓝本的现实，艺术设计的发展需要一种跨学科的、可持续的方式，艺术为我们提供了无须繁杂论证的行动力，我们将以创新探索的精神，针对未来的挑战给予有价值的回应。
刘平云
广州美术学院视觉艺术设计学院副院长（主持工作）
北京2022年冬奥会吉祥物“冰墩墩”设计总执行序言二：我爱数据
这是笔者与大部分信息设计专业的学生们内心的共鸣，并不是因为大数据时代的潮流趋向，而是通过了解数据，在反复迭代的艺术实验过程中，逐渐体会到了样本数据与艺术表现之间的关联性，并由此转化为逻辑思维的感知乐趣。在过去的5年间，信息工作室的同学们从最基础的手动收录，到表格自动运算，再到计算机编程工具的学习与使用，逐步接近数据背后的真相。这是一种未知的探索，我们很难从一开始就预测到结果，模糊的初衷总会在实验中被事实所呈现的结果击破原有的设想，这往往需要不断重复去面对庞大数据的处理。对于艺术院校的学生而言，技术的壁垒是超出了想象范畴的、难以逾越的障碍。也令很多艺术类学生与设计从业者在初入数据信息设计领域时因此而产生困惑，数据可视化所属的领域，究竟是科学？设计？还是艺术？
本书所探究的数据艺术作品或设计领域中的“数据可视化”，与科学领域中的数据研究虽然有很多交叉的环节，但从最终形态表象以及信息传达的目的上判断，仍有着显见的界限。在本书所指导的课题实践中，数据是作为艺术创作的素材、原料，并直接影响执行的过程的。这是设计者需要关注的逻辑思维能力。而视觉映射更多体现在艺术创作者抽象思维的范畴，是富含隐喻的艺术表达，是可见、可触摸、可共情、可感知的数据面貌。随着越来越多的工程师、艺术家参与其中，数据驱动逐渐形成了一种艺术工作的方法，它的艺科融合特征，需要艺术类学生拓展自己的跨专业学习。如今，越来越多的艺术类院校都开设了创意编程课程，掌握计算机的底层逻辑，能培养学生的通用软件素养，当科技已然成为我们生活的日常时，边界的拓展令思维开始不受局限。随着科技的发展，不断优化的可视化工具为艺术类学生提供了更多的可能性，从自身所擅长的领域出发，那么每个人都能探知到数据不为人知的另一面。
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