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| 內容簡介： |
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本书详细介绍了当前人工智能背景下迁移学在复杂工业过程智能建模和优化控制中的应用、思路和案例。全书共分3部分：第1部分介绍了迁移学的建模方法；第2部分介绍了迁移学的间歇过程产品质量预测方法；第3部分介绍了迁移学的间歇过程优化控制方法。本书可供从事复杂工业过程建模与控制、人工智能、大数据等相关领域的科研人员和工程技术人员阅读，也可供高等院校自动化及其相关专业师生学考。
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| 目錄：
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目录第1部分迁移学的建模方法1基于高斯过程模型和贝叶斯算法的快速建模方法31.1引言31.2理论基础61.2.1高斯过程回归模型61.2.2贝叶斯算法71.2.3MCMC算法81.2.4拉丁超立方体抽样算法101.3基于高斯过程模型和贝叶斯算法的模型迁移建模策略111.3.1建立旧过程性能预测模型111.3.2采集新过程建模数据121.3.3模型尺度偏差迁移调整131.3.4贝叶斯迁移模型参数估计141.3.5新过程序贯试验设计161.3.6停止条件与迁移模型验证181.4实验验证191.4.1实验设计191.4.2结果分析26参考文献302基于多模型迁移和贝叶斯模型平均算法的小成本建模方法332.1引言332.2多模型迁移策略342.3贝叶斯模型平均算法352.3.1BMA352.3.2期望优选（EM）算法3基于多模型迁移策略的小成本建模方法372.4.1相似过程基础模型选择382.4.2新过程初始建模数据获取392.4.3参数估计与模型392.4.4充实验与模型验证392.5实验验证412.5.1实验设计412.5.2结果分析43参考文献473基于多任务小二乘支持向量机的多过程联合建模方法483.1引言483.2多任务小二乘支持向量机493.2.1多任务学493.2.2小二乘支持向量机493.2.3多任务小二乘支持向量机523.3多过程联合建模方法543.3.1数据预处理543.3.2构建多任务543.3.3模型与模型评估553.4实验验证553.4.1实验设计553.4.2结果分析56参考文献60第2部分迁移学的产品质量预测方法4基于JYKPLS迁移模型的产品质量预测方法.1引言.2JYKPLS基本原理.2.1PLS.2.2KPLS.2.3JYPLS.2.4JYKPLS.3基于JYKPLS迁移模型的间歇过程质量预测方法724.3.1数据预处理724.3.2基于PCA映射的数据预估744.3.3模型更新与数据剔除744.3.4在线质量预测7实验验证784.4.1实验设计784.4.2结果分析81参考文献875基于多尺度核JYMKPLS迁移模型的产品质量预测方法905.1引言905.2多尺度核学905.3JYMKPLS方法915.4基于JYMKPLS迁移模型的产品质量预测方法945.4.1离线建模945.4.2模型更新与数据剔除955.4.3在线预测965.5实验验证975.5.1实验设计975.5.2结果分析98参考文献1056基于多源域适应JYPLS迁移模型的产品质量预测方法1066.1引言1066.2域适应学1076.3多源域适应JYPLS迁移模型1086.3.1多源域适应学86.3.2多源域适应JYPLS迁移模型109基于多源域适应JYPLS迁移模型的质量预测方法111.1域间相似度判断111.2离线质量预测模型111.3域适应参数选取1126.5实验验证1146.5.1实验设计1146.5.2结果分析115参考文献118第3部分迁移学的间歇过程优化控制方法7迁移学的间歇过程批次间运行优化控制1217.1引言1217.2优化问题描述1227.3修正自适应优化方法1247.4基于JYPLS迁移模型的间歇过程批次间运行优化控制1247.4.1优化过程失配原因描述1247.4.2自适应控制策略1257.4.3迁移模型的有效性1267.5实验验证1277.5.1草酸钴合成过程介绍与实验设计1277.5.2结果分析129参考文献1348迁移学的间歇过程优化偿控制策略1368.1引言1368.2模型更新策略1368.3基于过程迁移模型的间歇过程优化偿控制1378.3.1自调整批次间优化方法1378.3.2优化偿控制策略方法1388.4实验验证1408.4.1实验设计1408.4.2结果分析140参考文献1449迁移学的间歇过程很优偿控制策略1459.1引言1459.2优化偿问题描述1459.3信赖域方法1489.4建模方法1499.4.1基于即时学YKPLS方法1499.4.2局部模型的有效性1519.5基于JITLJYKPLS的批次间很优偿控制方法1519.6实验验证1549.6.1实验设计1549.6.2结果分析154参考文献16010迁移学的间歇过程集成运行优化控制10.1引言10.2批次间与批次内优化10.2.1批次间优化10.2.2批次内优化16210.3批次内修正策略16210.4间歇过程集成运行优化控制16310.5实验验证16510.5.1实验设计16510.5.2批次间优化性能分析16610.5.3集成优化性能分析167参考文献170
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