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| 編輯推薦： |
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本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。
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| 內容簡介： |
随着数字经济的发展， 数据作为战略性生产要素的重要作用逐渐显现， 从2024 年1 月1 日开始， 数据资产正式进入企业财务报表， 企业如何进行数据资产的会计处理迫切需要理论指导和实务指南。
本教材基于相关国家政策， 融合数据资产的管理实践和理论研究， 系统地阐述了数据资产会计的基本理论与核算方法， 包括数据资产的确认和计量、成本核算、价值评估、数据交易、信息披露及实务工作的组织等内容。
本教材可作为工商管理、会计学专业本科生及研究生开设会计前沿课程“数据资产会计” 的教学用书， 也可作为会计人员继续教育、党政干部或企事业单位管理人员数据资产入表专题培训的参考资料。
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| 目錄：
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目 录
前言
第1 章
数字经济与
数据资源
导言 002
1. 1 数字经济的产生与发展概述 003
1.1.1 社会经济发展的历史阶段概述 003
1.1.2 数字经济的主要特征 004
1. 2 数据的主要类型与特征 006
1.2.1 数据的主要类型 006
1.2.2 数据的主要特征 008
拓展资料 009
延伸讨论 010
第2 章
数据的资产化
导言 012
2 . 1 数据的会计属性 013
2.1.1 权利属性 013
2.1.2 价值属性 015
2.1.3 关系属性 016
2 . 2 数据资产化的原则和路径 017
2.2.1 数据资产化的产品观与资本观 018
2.2.2 数据资产化的路径 019
2 . 3 数据资产的概念与特征 025
2.3.1 数据资产的概念 025
2.3.2 数据资产的特征 025
拓展资料 027
延伸讨论 028
第3 章
数据资产的
确认和计量
导言 032
3 . 1 数据资产的确认 033
3.1.1 数据资产的分类 033
3.1.2 数据资产确认的方式 035
3 . 2 数据资产的计量 039
3.2.1 会计计量属性概述 039
3.2.2 数据资产计量属性的选择 042
3.2.3 数据资产相关科目设置 044
3.2.4 数据资产的初始计量 045
拓展资料 048
延伸讨论 049
第4 章
数据资产的
成本
导言 052
4 . 1 数据资产的生命周期 053
4.1.1 数据资产的规划阶段 053
4.1.2 数据资产的生产阶段 054
4.1.3 数据资产的流通阶段 054
4.1.4 数据资产的使用与处置阶段 055
4 . 2 数据资产成本的内容 056
4.2.1 数据资产的获取成本 056
4.2.2 数据资产的加工成本 058
4.2.3 数据资产的运维成本 059
4.2.4 数据资产的使用成本 060
4 . 3 数据资产成本的核算 062
4.3.1 外购数据资产的成本核算 062
4.3.2 自行开发数据资产的成本核算 064
拓展资料 067
延伸讨论 068
第5 章
数据资产的
价值评估
导言 070
5 . 1 数据资产的价值创造及其特点 071
5.1.1 数据资产创造价值的原理 071
5.1.2 数据资产创造价值的特点 073
5.1.3 数据资产价值评估的特征与方式 075
5 . 2 数据资产价值评估的基本方法 078
5.2.1 数据资产价值评估的成本法 078
5.2.2 数据资产价值评估的收益法 080
5.2.3 数据资产价值评估的市场法 082
5 . 3 数据资产价值的动态评估 084
5.3.1 数据资产价值动态评估的特点 084
5.3.2 基于收益法的动态评估 085
5.3.3 基于价值密度函数的动态评估 086
拓展资料 090
延伸讨论 091
第6 章
数据资产交易
导言 094
6 . 1 数据资产交易概述 095
6.1.1 数据资产交易的现状 095
6.1.2 数据资产交易的流程 098
6 . 2 数据资产交易的类型与风险 100
6.2.1 数据资产交易的类型 100
6.2.2 数据资产交易的风险 102
6 . 3 数据资产交易的核算 104
6.3.1 数据资产交易核算的理论分析 104
6.3.2 数据型存货出售的核算 107
6.3.3 数据型无形资产交易的核算 109
拓展资料 110
延伸讨论 111
第7 章
数据资产的
后续计量
导言 114
7 . 1 数据资产的后续支出与摊销 115
7.1.1 数据资产的后续计量属性 115
7.1.2 数据资产的后续支出 116
7.1.3 数据资产的摊销 117
7 . 2 数据资产减值 120
7.2.1 数据资产的减值测试 120
7.2.2 数据资产减值的核算 121
7 . 3 数据资产的处置 123
7.3.1 数据资产的毁损或报废 124
7.3.2 数据资产的捐赠 126
拓展资料 127
延伸讨论 128
第8 章
数据资产的
信息披露
导言 130
8 . 1 数据资产信息披露的意义 131
8.1.1 数据资产对企业财务指标的影响 131
8.1.2 数据资产信息披露的原则和方式 132
8.1.3 数据资产信息披露的作用 133
8 . 2 数据资产信息披露的内容与格式 134
8.2.1 资产负债表数据资产信息披露 135
8.2.2 数据型存货的信息披露 136
8.2.3 数据型无形资产的信息披露 137
8.2.4 企业自愿披露数据资产的相关内容 138
拓展资料 139
延伸讨论 140
第9 章
数据资产会计
的工作组织
与展望
导言 144
9 . 1 数据资产会计的工作组织 145
9.1.1 组织结构优化 145
9.1.2 数据资产会计制度的建立和完善 147
9.1.3 会计技术与数据技术的升级与融合 148
9 . 2 数据资产会计的展望 149
9.2.1 数据资产会计的实践探索 150
9.2.2 数据资产会计的理论研究 151
9.2.3 数据资产会计的人才培养 153
拓展资料 154
延伸讨论 155
附 录 附录A 《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥
数据要素作用的意见》 156
附录B 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 166
参考文献 173
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| 內容試閱：
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前 言
从工业经济向数字经济的转型是21 世纪人类社会发展的重要里程碑。相比于工业经济， 数字经济展现了更加强大的生命力， 也呈现出很多新的特点。其中， 最重要的就是数据作为一种新的生产要素， 发挥着越来越关键的作用。如何认识、发现、应用和管理数据， 决定着一个经济体能否在数字经济新赛道上持续创新， 领跑世界。近年来， 数据资产作为战略性生产要素受到国家的高度重视， 大量法律法规文件密集出台， 为数据产业发展创造了条件。2023 年10 月25 日，国家数据局正式揭牌， 担负着统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的历史责任。数据资产不仅深刻影响着政府、企事业单位的工作方式和运营模式， 而且为理论界带来了前所未有的挑战， 其中会计学科面临的挑战尤为严峻。数据呈现出很多与传统资产不同的新特征， 这些新特征为会计学领域的理论研究和管理实践带来了新的问题: 数据是否具备会计意义上的资产属性? 如果数据可以作为资产进行核算和管理， 关于数据资产的确认、计量、价值创造与价值评估、信息披露等一系列问题都需要进行科学的、深入的探讨， 从而推进数字经济时代会计理论的持续创新和会计实践的科学发展。研究数字经济时代会计学面临的新问题， 需要基于对数据资产管理实践的实地调研， 运用会计学的基本原理， 融合相关学科的理论知识， 创新性地进行理论研究， 并不断在管理实践中进行检验和完善， 从而发现数据资产会计的内在规律， 指导数据资产的会计实践。本教材项目组近年来致力于数字经济， 特别是数据资产的实地研究， 与大量数据管理相关的企业或机构建立了合作关系， 进行了大量的实地调研， 积累了丰富的一手资料，并对数据资产会计的相关理论问题进行了深入的理论探讨。同时， 数据资产会计相关主题已在工商管理、会计学专业本科生和研究生课堂上进行了多次教学实践， 取得了良好的教学效果。为全面贯彻党的教育方针， 落实立德树人根本任务， 培养管理类研究生的战略思维与创新思维， 项目组遵循理论与实践相结合、学术探讨与实际应用相结合的原则， 基于项目组多年来的研究基础， 参考部分国内外关于数据资产会计的相关研究成果， 编著了《数据资产会计》这本教材。
本教材是团队智慧的结晶， 历经多次学科研讨并最终成书， 在这里感谢贵阳大数据交易所、美林数据技术股份有限公司、袋鼠云、上海爱数信息技术股份有限公司等企业参与研讨并提供帮助。在编著过程中， 裴志锋、张恩蕊、杜慧娴、张倍如、孙彦冰等参与了部分初稿的研讨， 冷奥琳参与了第7、8 章初稿的编写， 在此表示衷心感谢。全书由金帆负责编写、统稿和定稿。鉴于数据资产会计处于会计学领域的前沿， 教材的重要目的之一就是引导教师和学生对相关前沿问题进行分析和研讨， 在头脑风暴中探索数字经济环境下的新挑战与新问题， 从而不断构建和完善数据资产会计的理论与方法。以本教材为基础开设的本科生或研究生课程， 建议设置32 学时，每一章开展一次集中的课堂讨论， 其他培训活动可以根据需要设置学时数。同时， 在条件允许的情况下， 建议在教学或培训中引入实践环节， 如赴数据管理较为成熟的企事业单位进行现场访学交流， 从而直观体验数据资产在管理实践中的流程与作用。课程的考核方式， 建议以课堂研讨和课程报告为主， 教材的每一章都设计了延伸讨论， 除了课堂交流外， 共设计了七项需要提交的课程报告， 均以小组为考核对象。本教材以“企业” 为对象研究数据资产会计的理论与实务问题， 也可以为政府或非营利组织等会计主体处理数据资产提供参考。目前， 数字经济仍然处在高速发展之中， 关于数据资产会计的理解和认识会随着数字经济的发展而不断深入。限于教材项目组的研究能力和诸多客观条件限制，本教材可能存在一些浅显或不当之处， 敬请读者批评指正。本教材配套的教学大纲和PPT 等资料， 有需求的教师可以登录机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com) 自行下载。视频、习题等数字资源请读者扫描书中二维码观看及练习。
编者2024 年4 月
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