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| 內容簡介： |
李梅、范东琦、任新成、廖忠志主编的《物联网 科技导论》在阐述物联网概念及其架构的基础上，分 别以感知篇、网络篇、技术篇、应用篇对物联网相关 的自动识别技术、传感技术、定位技术、网络技术、 大数据、云计算及智能生活应用等核心技术进行剖析 ，旨在以*清晰易懂的方式让读者对物联网的结构体 系和应用有较为深入的了解。
本书可作为物联网及相关专业高职及本科生物联 网导论教材，也可作为相关专业科研人员的参考书。
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| 關於作者： |
李梅，女，1969年7月生，博士，副教授，硕士生导师。
2003年至今在中国地质大学（北京）工作，主要研究领域是信号采集与信息处理、大数据挖掘、物联网技术、通信与网络技术。
目前担任北京物联网研究会副理事长，兼任海淀区科委及中关村管委会海淀园科技项目评审专家、北京市科协科技人才评审专家、中国采购与招标网评标专家、中关村云平台与数据应用产业联盟专家委员会委员、IEEE会员、中国电子学会高级会员、北京科学技术普及创作协会会员，同时是科技部、北京市科委、北京市科技咨询中心专家库成员。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 物联网简介
1.1.1 物联网的发展
1.1.2 物联网基本概念
1.1.3 物联网的分类
1.1.4 物联网的四大技术形态
1.1.5 物联网的支撑技术
1.2 物联网的结构
1.2.1 物联网三层架构模式
1.2.2 物联网四层架构模式
1.3 相似概念比较
1.3.1 物联网vs互联网
1.3.2 物联网vs无线传感网
1.3.3 物联网vs三网融合
1.3.4 物联网vs泛在网络
第一篇 感知篇
第2章 自动识别技术
2.1 条码识别技术
2.1.1 条码技术发展史
2.1.2 一维条码技术
2.1.3 一维条码编码理论
2.1.4 一维条码的识别技术
2.1.5 几种常见的一维条码
2.1.6 二维条码技术
2.2 射频识别技术
2.2.1 射频识别的历史与现状
2.2.2 射频识别系统
2.2.3 RFID标签及防冲突算法
2.2.4 电感耦合RFID系统
2.2.5 电磁反向散射RFID系统
2.3 生物特征识别技术
2.3.1 指纹识别
2.3.2 人脸识别
2.3.3 虹膜识别
2.3.4 步态识别
2.3.5 其他生物特征识别
2.4 语音识别技术
2.4.1 语音识别技术基本方法
2.4.2 语音识别系统结构
2.5 磁识别与IC卡技术
2.5.1 磁卡技术
2.5.2 IC卡技术
第3章 传感技术
3.1 传感技术的发展
3.1.1 最早的传感器系统
3.1.2 低功耗和微型化
3.1.3 网络就是传感器
3.2 传感器
3.2.1 传感器基本概述
3.2.2 传感器主要分类
3.2.3 传感器的特性
3.3 无线传感网
3.3.1 无线传感网基本介绍
3.3.2 无线传感网特征
3.3.3 无线传感网关键技术
3.3.4 无线传感网中的路由协议
3.3.5 无线传感网应用
第4章 定位技术
4.1 卫星定位系统
4.1.1 全球定位系统GPS
4.1.2 北斗卫星导航系统
4.2 其他定位技术
4.2.1 移动蜂窝无线定位技术
4.2.2 无线室内环境定位
4.2.3 A-GPS
第二篇 网络篇
第5章 短距离无线通信技术
5.1 蓝牙技术
5.1.1 蓝牙技术特点
5.1.2 体系结构
5.1.3 蓝牙技术的应用
5.2 ZigBee技术
5.2.1 ZigBee技术特点
5.2.2 体系结构
5.2.3 ZigBee技术的应用
5.3 Wi-Fi技术
5.3.1 Wi-Fi技术特点
5.3.2 体系结构
5.3.3 Wi-Fi技术的应用
5.4 红外线通信技术
5.5 超宽带技术
第6章 长距离无线通信之移动通信网络
6.1 模拟蜂窝移动通信系统
6.1.1 蜂窝移动通信概念的提出
6.1.2 模拟蜂窝移动通信系统概述
6.1.3 模拟蜂窝移动通信系统的控制及信令
6.1.4 模拟蜂窝移动通信系统的工作过程
6.2 数字蜂窝移动通信系统
6.2.1 GSM
6.2.2 GPRS
6.3 第三代移动通信
6.3.1 WCDMA
6.3.2 CDMA2000
6.3.3 TD-SCDMA
6.4 移动通信新时代
6.4.1 第四代移动通信
6.4.2 第五代移动通信
第7章 长距离有线通信网之Internet
7.1 Internet概述
7.1.1 Internet的起源与发展
7.1.2 Internet的特点
7.1.3 Internet基本功能
7.1.4 Internet接入方式
7.2 Internet的体系架构及网络协议
7.2.1 网络接入层
7.2.2 网络互连层
7.2.3 传输层
7.2.4 应用层
第三篇 技术篇
第8章 大数据时代
8.1 相关概念
8.1.1 物联网中的数据
8.1.2 数据库
8.1.3 数据仓库
8.1.4 数据中心
8.2 大数据
8.2.1 大数据概述
8.2.2 大数据的特点
8.2.3 大数据发展前景
8.3 数据挖掘
8.3.1 数据挖掘概述
8.3.2 数据挖掘的常用方法
第9章 云计算
9.1 云计算的演进
9.1.1 网格计算
9.1.2 公用计算
9.2 云计算概述
9.2.1 云计算概念解析
9.2.2 云计算部署模式
9.2.3 网格计算vs云计算
9.3 云计算服务形式
9.3.1 IaaS
9.3.2 PaaS
9.3.3 SaaS
9.4 云应用
9.4.1 云存储
9.4.2 云安全
9.4.3 云物联
第四篇 应用篇
第10章 物联网应用层
10.1 智能交通
10.1.1 智能交通发展历史
10.1.2 智能交通基本概述
10.1.3 智能交通系统组成
10.1.4 智能交通应用
10.2 智能家居
10.2.1 智能家居发展历史
10.2.2 家庭自动化
10.2.3 家庭网络
10.3 智能物流
10.3.1 物流发展史
10.3.2 传统物流与现代物流
10.3.3 智慧物流
10.4 智慧医疗
10.4.1 智慧医疗简介
10.4.2 智慧医疗应用
10.5 智慧农业
10.5.1 农业物联网
10.5.2 食品溯源
10.6 物联网的未来
10.6.1 波澜壮阔的前景
10.6.2 暗流涌动的挑战
附录 GPS卫星定位基本原理
参考文献
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