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『簡體書』MedCalc统计分析方法及应用

書城自編碼: 3185514
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡程序設計
作者: 李志辉
國際書號(ISBN): 9787121338694
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2018-04-01
版次: 1
頁數/字數: 308/506000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 83.8

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內容簡介:
本书根据统计教学的特点,结合大量实例以循序渐进的方式介绍MedCalc软件17.6版本的使用方法和统计应用,对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的介绍。本书内容包括MedCalc入门、数据管理、计量资料的统计描述与正态性检验、分类资料的统计分析、相对数的估计与比较、方差齐性检验和t检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归、生存分析、Meta分析、连续监测资料的序列测量分析、方法比较和评价、诊断试验的ROC曲线以及样本含量估计等,并对数据的结果和图形进行了统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多个专业,能够满足不同专业读者的需要。书中的所有例题数据以及以电子书格式提供的汉英、英汉词汇对照表均可在华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载,以方便教师授课、读者进行操作练习和查询。
關於作者:
李志辉(微信公众号:一起学统计工具),长期从事多种统计软件应用及统计分析工作,主编或参编MedCalc、MINITAB、SPSS等多个统计软件图书多部,主要有:1.MEDCALC统计分析方法及应用,电子工业出版社,2018. 2、MINITAB统计分析方法及应用(第2版),电子工业出版社,2017. 3、SPSS 常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版),电子工业出版社,2015.
目錄
目录
第1章MedCalc入门1
1.1MedCalc主要功能1
1.1.1资料管理与计算1
1.1.2统计功能1
1.1.3统计图形3
1.2MedCalc界面3
1.2.1主窗口3
1.2.2对话框5
1.2.3弹出对话框6
1.2.4中英文界面的设置7
1.3MedCalc支持的数据类型7
1.4MedCalc文件类型8
1.5MedCalc工作表的基本操作和数据录入9
1.5.1工作表介绍9
1.5.2数据输入实例10
1.5.3设置数据类型11
第2章数据管理12
2.1按行排序12
2.2排除数据12
2.3填充列13
2.4堆叠列14
2.5创建随机样本16
2.6创建组17
2.6.1创建分位数组17
2.6.2创建随机组18
2.6.3创建用户定义组18
2.7个案排秩19
2.8百分位数排秩20
2.9计算z得分20
2.10幂变换21
2.11病例-对照匹配22
2.12编辑变量列表24
2.13编辑筛选条件列表25
2.14个案标识变量26
2.15设定数据输入方向27
第3章计量资料的统计描述与正态性检验28
3.1计量资料的汇总统计量28
3.1.1原始资料的汇总统计量与正态性检验28
3.1.2对数变换资料的汇总统计量35
3.2计量资料的异常值检测36
3.3分布图39
3.3.1直方图39
3.3.2累积频率分布图40
3.3.3正态图与Q-Q图43
3.3.4点图44
3.3.5箱形图46
第4章分类资料的统计分析48
4.12检验48
4.1.1单变量2拟合优度检验48
4.1.2两独立样本的Pearson 2检验50
4.1.3有序R2表资料的2趋势检验53
4.2四格表资料的Fisher精确检验53
4.2.1原始资料的Fisher精确检验54
4.2.2汇总资料的Fisher精确检验54
4.3配对四格表资料的McNemar检验55
4.3.1原始资料的McNemar检验55
4.3.2汇总资料的McNemar检验56
4.4完全随机区组设计二分类资料的Cochran Q检验57
4.5四格表资料的相对危险度与优势比58
4.5.1队列研究的相对危险度58
4.5.2临床试验的需治疗人数60
4.5.3病例-对照研究的优势比62
4.6分类资料的条图64
4.6.1简单条图64
4.6.2复式条图65
4.6.3分段条图66
4.6.4构成比条图67
第5章相对数的估计与比较68
5.1比例的估计与比较68
5.1.1单个比例的区间估计与检验68
5.1.2两个独立样本比例的比较69
5.2比率的区间估计与检验69
5.2.1比率的置信区间69
5.2.2两个独立样本比率的比较71
第6章方差齐性检验和t检验72
6.1独立样本方差齐性的F检验72
6.1.1原始资料方差齐性的F检验72
6.1.2汇总资料方差齐性的F检验73
6.2单样本t检验74
6.2.1原始资料的单样本t检验74
6.2.2汇总资料的单样本t检验75
6.3独立样本t检验76
6.3.1方差齐性资料的独立样本t检验76
6.3.2方差不齐资料的独立样本t' 检验79
6.3.3几何平均值的独立样本t检验80
6.3.4汇总资料的独立样本t检验82
6.4配对样本t检验83
第7章方差分析86
7.1完全随机设计资料的单因素方差分析86
7.2AB析因设计资料的方差分析89
7.2.1无交互效应的AB析因设计资料的方差分析90
7.2.2有交互效应的AB析因设计资料的方差分析94
7.3协方差分析96
7.3.1完全随机设计资料的协方差分析96
7.3.2AB析因设计资料的协方差分析99
7.3.2多元协方差分析100
7.4重复测量设计资料的方差分析102
7.4.1单组重复测量资料的方差分析102
7.4.2无交互效应两因素重复测量设计资料的方差分析105
7.4.2有交互效应两因素重复测量设计资料的方差分析107
第8章非参数检验111
8.1单样本符号秩和检验111
8.2独立样本的Mann-Whitney 检验112
8.3配对样本的Wilcoxon符号秩和检验114
8.4两个或多个独立样本的Kruskal-Wallis检验116
8.5多个有序分类样本的Jonckheere-Terpstra趋势检验119
8.6随机化区组设计资料的Friedman检验120
第9章相关分析123
9.1散点图123
9.1.1包含回归线的简单散点图123
9.1.2包含LOESS平滑趋势线的散点图125
9.1.3包含回归线的复式散点图127
9.2Pearson相关分析128
9.3两个独立样本相关系数差异的假设检验130
9.4偏相关分析131
9.5等级相关分析133
9.5.1Spearman等级相关分析133
9.5.2Kendall系数一致性评价134
第10章回归136
10.1带回归线的散点图136
10.1.1带简单回归线的散点图136
10.1.2带曲线回归线的散点图138
10.2两变量间的回归分析144
10.2.1两变量的线性回归分析144
10.2.2两条回归直线的比较146
10.2.3曲线拟合148
10.3多重线性回归148
10.3.1强迫引入法149
10.3.2逐步回归法151
10.4二值Logistic回归153
10.5剂量反应的概率单位回归157
10.5.1原始资料的概率单位回归158
10.5.2汇总资料的概率单位回归160
10.6非线性回归162
第11章生存分析166
11.1Kaplan-Meier生存分析167
11.1.1单样本生存资料的Kaplan-Meier法167
11.1.2生存曲线比较的log rank检验169
11.1.3生存曲线的log rank趋势检验171
11.2Cox比例风险回归模型173
11.2.1Cox回归PH假定的判定方法173
11.2.2建立Cox比例风险回归模型175
第12章Meta分析180
12.1Meta分析概述180
12.2连续型资料的Meta分析181
12.3相关系数的Meta分析185
12.4比例的Meta分析187
12.5相对危险度的Meta分析188
12.6风险差的Meta分析191
12.7优势比的Meta分析192
12.8ROC曲线下面积的Meta分析194
12.9通用逆方差法的Meta分析195
第13章连续监测资料的序列测量分析198
第14章医学参考值范围的制定202
14.1一般资料的医学参考值范围制定202
14.2年龄别参考值范围的制定205
第15章方法比较和评价209
15.1连续变量一致性评价的Bland-Altman图209
15.1.1两个连续变量一致性评价的Bland-Altman图210
15.1.2两种测量方法多次测量结果的Bland-Altman图212
15.1.3多个连续变量一致性评价的Bland-Altman图215
15.2连续变量一致性评价的山形图217
15.2.1多个连续变量一致性评价的山形图217
15.2.2三个连续变量一致性评价的山形图218
15.3两个连续变量一致性评价的Deming回归219
15.3.1两种方法单次测量结果的Deming回归219
15.3.2两种方法重复两次测量结果的Deming回归221
15.4两个连续变量一致性评价的Passing-Bablok回归222
15.5两次测量中的变异系数226
15.6多个连续变量或有序变量一致性评价的类内相关系数227
15.6.1单因素随机模型设计资料的ICC227
15.6.2两因素混合模型设计资料的ICC229
15.6.3两因素随机模型设计资料的ICC229
15.7两个连续变量的一致性相关系数230
15.8两个分类变量一致性的Kappa系数231
15.8.1原始资料的Kappa系数231
15.8.2汇总资料的Kappa系数232
15.9Cronbach 系数234
15.10响应能力分析236
15.10.1配对样本资料的响应能力分析236
15.10.2独立样本资料的响应能力分析237
第16章诊断试验的ROC曲线239
16.1ROC曲线分析概述239
16.2ROC曲线分析241
16.2.1连续型资料的ROC曲线242
16.2.2有序分类型资料的ROC曲线245
16.3交互点图246
16.3参考值图248
16.4预测值计算250
16.5区间似然比251
16.5.1原始资料的区间似然比251
16.5.2汇总资料的区间似然比253
16.6ROC曲线比较253
16.6.1相依ROC曲线比较254
16.6.2独立ROC曲线比较255
16.722列联表的诊断试验256
第17章样本含量估计258
17.1样本含量估计概述258
17.2平均值比较的样本含量估计260
17.2.1样本平均值与总体平均值比较的样本含量估计260
17.2.2两独立样本平均值比较的样本含量估计261
17.2.3配对样本t检验的样本含量估计262
17.3比例比较的样本含量估计263
17.3.1样本比例与总体比例比较的样本含量估计263
17.3.2两独立样本比例比较的样本含量估计264
17.3.2两相关样本比例比较的样本含量估计265
17.4相关系数的样本含量估计266
17.5生存分析对数秩检验的样本含量估计267
17.6Bland-Altman图的样本含量估计268
17.7ROC曲线的样本含量估计269
17.7.1两独立样本ROC曲线下面积比较的样本含量估计269
17.7.2两相关样本ROC曲线下面积比较的样本含量估计271
17.8置信区间估计与精确度的样本含量估计272
17.8.1单样本平均值置信区间的样本含量估计272
17.8.2两独立样本平均值差的置信区间的样本含量估计273
17.8.3配对样本平均差的置信区间的样本含量估计274
17.8.4单样本比例的置信区间的样本含量估计275
17.8.5独立样本比例的置信区间的样本含量估计275
17.8.6配对样本比例的置信区间的样本含量估计276
內容試閱
前 言
MedCalc是一款专门为医学、生物学科学研究设计的统计软件,并在医学领域得到广泛应用。作为ROC曲线的经典统计软件,其在诊断试验ROC曲线分析的应用最为人熟知。此外,MedCalc还包含了不少医学、生物学、检验学所特有的统计方法,如Meta分析、医学参考值范围的制订、连续监测资料的序列测量分析、方法比较和评价方法(如Bland-Altman图、Passing-Bablok回归和Deming回归)等。然而,MedCalc的适用范围远不仅限于医学、生物学及其相关专业,如基础统计、高级统计、Meta分析、样本含量估算等功能可适用于所有需要统计学的专业。例如,连续监测资料的序列测量分析可用于分析病人、动物各种生理、病理监测指标、血药浓度指标的分析,大气、水环境中连续监测指标的分析;方法比较和评价方法可适用于各种测量方法的比较,如不同心理测量方法、诊断方法、各种测量设备或检验方法的比较可用于医学检验、医疗器械研究以及工业生产与研究测量和检验有关的领域;医学参考值范围的制订可用于生物学及其他自然科学的参考值范围的制订;等等。
MedCalc采用易学易用的可视化操作界面,具有用户友好、快速和可靠的特点,软件虽然非常精巧(只有20MB多),但具有强大的功能,有超过220个各种统计检验、绘图和样本含量估计功能,能够满足绝大部分专业的统计需求。
截至本书交付出版之日,笔者尚未发现国内有公开出版MedCalc中文工具书,这一定程度上影响了该软件得到更广泛和深入的应用,不少读者强烈呼吁出版MedCalc的中文教材。鉴于此,本书编委会决定在MedCalc 17.6版本的基础上全面介绍该软件的所有功能,本书的出版将填补国内的空白。学习本书可帮助读者实现对MedCalc从入门到精通。
本书特色
1.涵盖内容丰富:全书共详细介绍实例操作152个(其中数据管理方法14个、基础统计方法67个、高级统计方法54个、样本含量估计方法17个),提供实例数据文件81个,整理后的英汉及汉英对照词汇各822条。
2.内容解释详尽:根据统计教学的特点,结合大量的实例以循序渐进的方式介绍MedCalc的使用方法,对所有界面、统计结果、统计图形都进行了详尽的解释。统计结果的解读力求尽可能符合医学及相关专业科研和论文的特点,便于读者在科研实际工作和撰写论文的过程中直接参考。
3.统计方法选择思维导图:近几年在和读者交流时发现统计方法的选择是不少读者的痛点,很多读者不知道如何选择正确的统计方法。鉴此,绘制了详细的统计方法选择思维导图,思维导图涵盖了全书各种统计方法以及各种资料类型与研究目的,使读者能够按图索法,帮助读者简单地选择正确统计方法。
4.语言通俗易懂:全书力求以通俗易懂的语言介绍软件使用方法,尽量避免晦涩难懂的统计公式。
5.中英文对照:所有界面及统计结果的介绍均采用汉英对照的方式,英文专业词汇均与MedCalc 17.6英文版的软件界面及结果一致,中文专业词汇均参考《新编英汉?汉英统计大词典》(中国统计出版社2014年5月出版)进行了逐一勘正。
6.适用于MedCalc软件各类版本:由于MedCalc 具有向下兼容及具有多国语言版的特点,经多位读者试读,无论使用英文版、简体中文版还是较低版本软件,均不影响本书的阅读。读者也可以根据自身需要,设定不同的界面语言或输出语言(如英文或简体中文等)。
本书内容
全书共分17章,第1~2章介绍MedCalc 的基础知识,第3~9章介绍MedCalc各种基础统计方法,第10~16章介绍MedCalc各种高级统计方法,第17章介绍MedCalc样本含量估计方法。除纸质版外,本书还以电子书的格式提供MedCalc汉英词汇、 MedCalc英汉词汇表,读者可在华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载阅读。
本书由李志辉、杜志成主编。
由于编者的水平有限,加之编写时间仓促,书中难免存在不尽如人意的地方,敬请读者批评指正。鉴于版面有限,本书难以对各种统计理论及统计基础知识一一赘述,为了便于和读者沟通互动,编委会开设了微信公众号一起学统计工具和统计咨询,敬请关注。公众号提供了大量统计学习资源,包括各种统计及统计软件教学视频、海量的统计基础知识与技巧。读者可智能检索公众号所有历史文章,以及在公众号中进行免费咨询。读者如有反馈意见,请发电子邮件至mchgz@163.com。
一起学统计工具 统计咨询
编 者
2018年3月于广州

 

 

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