新書推薦：
《
亲美与反美：战后日本的政治无意识
》
售價：HK$
69.6
《
亲爱的安吉维拉：或一份包含15条建议的女性主义宣言
》
售價：HK$
58.8
《
理想国译丛064：狼性时代：第三帝国余波中的德国与德国人，1945—1955
》
售價：HK$
122.4
《
海外中国研究·明清中国的经济结构
》
售價：HK$
153.6
《
理想国译丛018：活着回来的男人：一个普通日本兵的二战及战后生命史（2024版）
》
售價：HK$
110.4
《
考古四记：田野中的历史人生
》
售價：HK$
105.6
《
大洗牌
》
售價：HK$
93.6
《
亚洲经济发展与模式分析
》
售價：HK$
106.8
|
| 內容簡介： |
|
本书首先简要介绍了住宅商品房的经济属性及传统住宅商品房市场模型，重点分析了居民房价容忍度测算方法的理论基础与演进过程，阐述了各个发展阶段的主要特征、代表人物及其贡献，对居民房价容忍度测算方法在国内外住宅商品房市场中的应用进行了回顾和简要述评；其次，本书对居民房价容忍度含义进行科学界定，构建影响居民房价容忍度的主要测算指标，并提炼出影响居民房价容忍度的重要因素，创建了居民房价容忍度测算模型并给出了具体应用步骤；再次，在获得家庭样本数据的基础上，运用灰度支持向量机测算模型测算了全国层面、人口结构层面、城乡结构层面以及空间结构层面的居民房价容忍度；继而，构建了居民房价容忍度压力测试模型，基于城乡居民的收入结构、就业结构、产业结构，以及城乡财政支出结构等多个方面，分析居民房价容忍度表现出时空分异特征的形成机理，并寻找影响居民房价容忍度的重要宏观经济因子，对其进行压力传导机制测试；*后，构建了居民房价容忍度PSO-LSSVR预测模型，应用该预测模型对天津市居民房价容忍度进行预测，并利用房价容忍状态模糊灰色评估模型进行了有效评估，同时证明了该评估模型对区域居民房价容忍状态进行评价的合理性。
|
| 關於作者： |
|
陈立文，博士，教授，博士生导师，河北省教学名师，河北省人大常委，河北省督学，俄罗斯圣彼得堡国立财经大学访问学者。现任河北工业大学教师教学发展中心主任、国际教育教学中心副主任、项目管理研究所所长、工商管理博士后科研流动站主任、技术经济及管理专业博士点负责人、技术经济及管理河北省重点学科建设项目负责人等。兼任河北省学位委员会经济学评议组召集人；河北省高等学校管理科学与工程教学指导委员会副主任委员；中国技术经济学会理事，中国（双法）项目管理研究委员会委员，中国灾害防御协会风险分析专业委员会理事，天津市数量经济学会副理事长，天津市技术经济和管理现代化研究会副理事长，河北省技术经济与管理现代化研究会副理事长等。曾获得天津青年科技奖。是河北省高校百名优秀创新人才和河北省新世纪“三三三人才工程”人才。主持教改项目和本科教学工程（质量工程）项目40余项，教研成果获省级奖近10项；主持科研项目80余项，科研成果获省级奖近10项。出版学术专著16部、高校规划教材7部；发表教研论文近40篇、科研论文200余篇。主要研究方向：技术经济与投资决策，项目管理与风险控制，金融工程与风险管理，高等教育管理与教师教学发展。
|
| 目錄：
|
第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究目的与意义
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意义
1．3 研究对象与范围
1．3．1 研究对象
1．3．2 研究范围
1．4 创新点
1．5 本书结构安排
1．5．1 技术路线
1．5．2 研究内容
1．5．3 研究方法
第2章 理论基础与文献综述
2．1 居民房价容忍度的理论渊源
2．1．1 价格容忍度的提出
2．1．2 居民房价容忍度的特性
2．1．3 居民房价容忍度的识别
2．2 居民房价容忍度测算理论
2．2．1 扩展线性支出理论
2．2．2 可加性扩展线性支出理论
2．2．3 剩余收入理论
2．3 居民房价容忍度测算方法
2．3．1 关于房价收入比的讨论
2．3．2 关于支出收入比的讨论
2．3．3 关于剩余收入法的讨论
2．4 时空特征差异对居民房价容忍度的影响
2．4．1 人口结构差异对居民房价容忍度的影响
2．4．2 城乡结构差异对居民房价容忍度的影响
2．4．3 地理区位差异对居民房价容忍度的影响
2．5 研究述评
第3章 居民房价容忍度测算模型的构建
3．1 居民房价容忍度影响因素及其作用机理
3．1．1 居民房价容忍度影响因素的研究维度
3．1．2 居民房价容忍度影响因素的识别
3．1．3 居民房价容忍度影响因素的作用机理
3．2 居民房价容忍度评价指标体系构建
3．2．1 现有评价指标体系
3．2．2 综合评价指标体系的构建
3．3 居民房价容忍度灰度支持向量机测算模型的设计
3．3．1 设计原理
3．3．2 模型构建
3．3．3 测算步骤
3．4 本章小结
第4章 居民房价容忍度的多维度测算及比较分析
4．1 全国层面的居民房价容忍度测算
4．1．1 数据的统计描述
4．1．2 变量筛选
4．1．3 测算结果分析与比较
4．2 人口结构层面的居民房价容忍度测算
4．2．1 统计性描述分析
4．2．2 不同人口结构的居民房价容忍度测算
4．3 城乡结构层面的居民房价容忍度测算
4．3．1 城镇居民房价容忍度测算结果
4．3．2 农村居民房价容忍度测算结果
4．3．3 城乡居民房价容忍度比较分析
4．4 空间结构层面的居民房价容忍度测算
4．4．1 东部区域居民房价容忍度测算结果
4．4．2 中部区域居民房价容忍度测算结果
4．4．3 西部区域居民房价容忍度测算结果
4．4．4 居民房价容忍度区域比较分析
4．5 本章小结
第5章 居民房价容忍度压力测试模型的构建及应用
5．1 居民房价容忍度压力测试方法
5．1．1 宏观压力测试模型介绍
5．1．2 居民房价容忍度压力测试模型的构建
5．2 城乡居民房价容忍度的压力测试
5．2．1 城乡居民房价容忍度形成机理
5．2．2 城乡居民房价容忍度实证检验
5．2．3 城乡居民房价容忍度压力测试
5．3 不同地理区位居民房价容忍度的压力测试
5．3．1 不同地理区位居民房价容忍度的形成机理
5．3．2 不同地理区位居民房价容忍度的实证检验
5．3．3 不同地理区位居民房价容忍度的压力测试
5．4 本章小结
第6章 居民房价容忍度预测及评估模型构建及应用
6．1 PSO-LSSVR预测模型及模糊灰色评估模型的理论基础
6．1．1 最小二乘支持向量机
6．1．2 粒子群算法
6．1．3 层次分析法
6．1．4 灰色系统理论
6．2 PSO-LSSVR预测模型及模糊灰色评估模型构建
6．2．1 居民房价容忍度预测及评估系统
6．2．2 居民房价容忍度PSO-LSSVR预测模型构建
6．2．3 房价容忍状态模糊灰色评估模型构建-
6．3 PSO-LSSVR预测模型及模糊灰色评估模型的应用
6．3．1 样本数据选取
6．3．2 样本数据构造
6．3．3 居民房价容忍度预测及评估
6．4 本章小结
第7章 结论与展望
7．1 研究结论
7．2 研究局限
7．3 研究展望
参考文献
|
| 內容試閱：
|
长期以来，在妥善处理房价和社会和谐发展的关系问题上，理论界和政府陷于防范投资过度、打压房价泡沫与避免经济增速放缓的两难境地。事实上，保持合理的房价收入比例，让居民在房价上升的期间能够获得可支配收入水平的匹配性上升，进而通过不断提高居民的房价承受能力才能够保障房地产市场和国民经济的健康发展，因此居民房价容忍度已经成为住宅商品房制度改革与政策制定中必须考虑的重要因素。鉴于上述分析，本书构建了居民房价容忍度测算、压力测试、预测及评估模型，对居民房价容忍度从人口结构、城乡结构、空间结构层面进行了测算，运用最新数据对城乡居民、不同地理区域居民进行了居民房价容忍度压力测试，最后对天津市居民房价容忍度进行了预测并对预测结果进行了评估。本书的研究成果可为我国各级政府管理部门制定调控房地产市场的经济政策和措施提供理论支持和决策依据，具有重要的理论价值和实践意义。
本书首先简要介绍了住宅商品房的经济属性及传统住宅商品房市场模型，重点分析了居民房价容忍度测算方法的理论基础与演进过程，阐述了各个发展阶段的主要特征、代表人物及其贡献，对居民房价容忍度测算方法在国内外住宅商品房市场中的应用进行了回顾和简要述评；其次，本书对居民房价容忍度含义进行科学界定，构建影响居民房价容忍度的主要测算指标，并提炼出影响居民房价容忍度的重要因素，创建了居民房价容忍度测算模型并给出了具体应用步骤；再次，在获得家庭样本数据的基础上，运用灰度支持向量机测算模型测算了全国层面、人口结构层面、城乡结构层面以及空间结构层面的居民房价容忍度；继而，构建了居民房价容忍度压力测试模型，基于城乡居民的收入结构、就业结构、产业结构，以及城乡财政支出结构等多个方面，分析居民房价容忍度表现出时空分异特征的形成机理，并寻找影响居民房价容忍度的重要宏观经济因子，对其进行压力传导机制测试；最后，构建了居民房价容忍度PSO-LSSVR预测模型，应用该预测模型对天津市居民房价容忍度进行预测，并利用房价容忍状态模糊灰色评估模型进行了有效评估，同时证明了该评估模型对区域居民房价容忍状态进行评价的合理性。本书的主要创新之处在于：
第一，构建了居民房价容忍度综合评价指标体系以及居民房价容忍度灰度支持向量机测算模型。该评价指标体系分为目标层、主因素层、分解层和指标层，然后将4层指标评价体系分别展开分解为4个分解因素层，并进一步分解为23个三级指标。本书进一步利用模糊Borda数方法确定综合指标体系的指标权重，在此基础上构建了容忍度灰度支持向量机测算模型。应用构建的模型从多维角度测算了居民房价容忍度，并与既有的PIR，OTI、RI方法进行比较。
第二，构建了基于概率预测的居民房价容忍度压力测试模型。该测试模型以居民房价容忍度压力指标作为被解释变量，以影响居民房价承受力的各种宏观经济综合指标作为解释变量，用以衡量居民的房价承受力。在房价容忍度压力测试中，选定财政支出增长率与居民受教育年限两项指标作为模型分析的源变量，同时根据需要将农村固定资产投资水平与农村居民平均受教育年限这两项指标引入研究模型中。在确定极端情景下的各项源变量数据后，详细分析了不同地区居民房价容忍度影响因素压力传导机制。
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
