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| 編輯推薦： |
1、精准定义自我与用户的需求，寻找小数据的高价值。
2、发现大数据忽视的盲点与机遇，用小数据发现新的商业与趋势。
3、谁控制了小数据谁就是赢家。
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| 內容簡介： |
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数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小，是谓小数据。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据；不仅要了解相关性，更要明白因果关系；不仅要预见未来，更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据，梳理小数据与大数据的分野，从而将相关思路投射、印证于小数据，考察其核心特点和应用特质。本书系统、全面的阐释了小数据，揭示了小数据之美、小数据之道、小数据之魅、小数据之巅，揭示了数据的局面在变化、逻辑在更新、未来在演进。重新审视我们的时代，小数据，尽管仍笼罩在迷雾中，但其已经开始在我们脑海中浮现出整体的轮廓。
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| 關於作者： |
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陈辉，经济学博士、精算师，中央财经大学中国精算研究院助理研究员，众惠财产相互保险社副总经理。先后在《统计研究》《保险研究》等期刊发表20多篇文章；主要著作包括《股票连接保险的定价、准备金评估和风险对冲研究》《寿险公司价值评估研究》《互联网保险新模式》《相互保险：开启保险新方式》等；另外参编多本书籍，包括《保险学词典》《人身保险产品研究：机理、发展与监管研究》《中国保险公司竞争力评价研究报告（2011-2016）》《中国保险市场发展分析蓝皮书（2016）》等。目前正在致力于《相互保险丛书》的撰写工作，陆续将出版《定义保险新方式》《创新保险新方式》和《开创保险新未来》；未来将专注于互联网保险和相互保险、小数据和大数据、金融科技和保险科技的探索研究。
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| 目錄：
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第一章 小数据时代的到来
一、小数据之蜕变 003
二、小数据之崛起 006
三、小数据大潜能 014
第二章 大数据时代的小数据
一、数据变化趋势 023
二、数据本无大小 025
三、大小相得益彰 030
四、打通数据孤岛 035
第三章 智能时代的小数据
一、智能无处不在 043
二、智能产品到嵌入程序 047
三、小数据与人工智能 051
四、小数据与智能产品 052
五、小数据与虚拟现实 054
六、小数据与增强现实 054
第四章 小数据蕴含的大智慧
一、小数据的逻辑 059
二、什么时候想起小数据？ 072
三、贝叶斯真的能推理吗？ 075
四、回归分析是力大无穷的！ 076
五、让小数据逼近真相 079
六、与小概率平起平坐 081
第五章 小数据赋能人工智能
一、小数据决定人工智能的未来 085
二、谁控制了小数据谁才是赢家 090
三、用小数据也能机器学习 099
四、会学习的小数据更强大 102
第六章 未来科技依赖小数据
一、小数据驱动复杂系统的优化 113
二、小数据推动自适应系统的进化 121
三、小数据助力模糊系统的应用 130
四、小数据创新小数据系统的发展 140
第七章 小数据的再认识
一、小数据的现象本质 153
二、小数据的原因结果 158
第八章 预见自我
一、智能化人生 167
二、智能化健康 174
三、智能化学习 178
四、智能化医疗 181
第九章 预见世界
一、认知的革命 187
二、经营的本质 192
三、信用的价值 198
四、军事的科学 202
第十章 预见未来
一、小数据与黑天鹅 207
二、小数据与灰犀牛 216
三、小数据与独角兽 223
四、小数据与长尾分布 231
五、小数据与随机漫步 234
第十一章 大数据时代的小数据革命
一、大数据时代隐忧 241
二、让遗忘回归常态 244
三、让精简成为王道 247
四、从细节预见未来 249
五、从量化自我开始 252
六、迎接小数据时代 259
第十二章 小数据思想成就大未来
一、厘清小数据的关系 265
二、形成小数据思维 278
三、读懂小数据逻辑 287
四、掌握小数据的智慧 294
五、成为小数据科学家 301
参考文献 307
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| 內容試閱：
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前 言
忽如一夜春风来，千树万树梨花开。似乎在一夜之间，大数据就红遍了南北半球，在神州大地更是一时风头无二。与此同时，大数据也被神化得无处不在，无所不包，无所不能。这里面有认识上的原因，也有跟风的成分。我们以为，越是在热得发烫的时候，越是需要有人在旁边吹吹冷风。在这里谈谈小数据的重要性、预测态、未来式，并非要否定大数据的价值。相反，只有我们充分认识了小数据的特点和应用，才能更好地利用大数据，才能通过小数据和大数据的互补，更好地展现数据之美、数据之道、数据之魅、数据之巅。
数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据；不仅要了解相关性，更要明白因果关系；不仅要预见未来，更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据，梳理小数据与大数据的分野，从而将相关思路投射、印证于小数据，考察其核心特点和应用特质。除传统统计学以外，人工智能、复杂系统等技术的发展，小数据也能学习，小数据也能复杂化，小数据远比我们想象的要强大。这本书主要通过一些小案例来理解小数据之美，如中医的望闻问切、保险的大数法则、军事的战略与战术、信用的能力与意愿、生态的小环境与大环境、企业的账面与实际、教育的应试教育与素质教育等，进而揭示数据的局面变化、逻辑更新、未来演进。
传统思想要求我们知己知彼，百战不殆运筹帷幄，决胜千里抽丝剥茧，明察秋毫，互联网思维要求我们精简取舍极致专注，偶尔也思考黑天鹅灰犀牛，但大多数时间都沉陷于大数据和大数据时代。我们迫切需要一点新的思路、新的视角，我们需要更系统、更强大的小数据，我们需要更全面地理解小数据。重新审视我们的时代。小数据，尽管仍笼罩在迷雾中，但已经开始在我们脑海中浮现出其整体的轮廓，这就是我们选择写《小数据之美》的初衷，也是我们选择写《小数据之美》的本义。
本书由陈辉编著，中央财经大学硕士研究生李明子、李冰，招商银行易斯琪，央财国际研究院特约研究员庞博参与了本书主要章节的资料整理，由陈辉统一修改定稿。
本书在编写过程中，参考了国际国内的相关著作、论文、报告和案例，中央财经大学中国精算研究院的多位专家学者提出了许多有益的修改意见，在此一并表示感谢。由于时间紧迫和编者水平有限，书中疏漏、错误之处在所难免，敬请读者批评指正。
中央财经大学中国精算研究院 陈辉博士
前 言
忽如一夜春风来，千树万树梨花开。似乎在一夜之间，大数据就红遍了南北半球，在神州大地更是一时风头无二。与此同时，大数据也被神化得无处不在，无所不包，无所不能。这里面有认识上的原因，也有跟风的成分。我们以为，越是在热得发烫的时候，越是需要有人在旁边吹吹冷风。在这里谈谈小数据的重要性、预测态、未来式，并非要否定大数据的价值。相反，只有我们充分认识了小数据的特点和应用，才能更好地利用大数据，才能通过小数据和大数据的互补，更好地展现数据之美、数据之道、数据之魅、数据之巅。
数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据；不仅要了解相关性，更要明白因果关系；不仅要预见未来，更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据，梳理小数据与大数据的分野，从而将相关思路投射、印证于小数据，考察其核心特点和应用特质。除传统统计学以外，人工智能、复杂系统等技术的发展，小数据也能学习，小数据也能复杂化，小数据远比我们想象的要强大。这本书主要通过一些小案例来理解小数据之美，如中医的望闻问切、保险的大数法则、军事的战略与战术、信用的能力与意愿、生态的小环境与大环境、企业的账面与实际、教育的应试教育与素质教育等，进而揭示数据的局面变化、逻辑更新、未来演进。
传统思想要求我们知己知彼，百战不殆运筹帷幄，决胜千里抽丝剥茧，明察秋毫，互联网思维要求我们精简取舍极致专注，偶尔也思考黑天鹅灰犀牛，但大多数时间都沉陷于大数据和大数据时代。我们迫切需要一点新的思路、新的视角，我们需要更系统、更强大的小数据，我们需要更全面地理解小数据。重新审视我们的时代。小数据，尽管仍笼罩在迷雾中，但已经开始在我们脑海中浮现出其整体的轮廓，这就是我们选择写《小数据之美》的初衷，也是我们选择写《小数据之美》的本义。
本书由陈辉编著，中央财经大学硕士研究生李明子、李冰，招商银行易斯琪，央财国际研究院特约研究员庞博参与了本书主要章节的资料整理，由陈辉统一修改定稿。
本书在编写过程中，参考了国际国内的相关著作、论文、报告和案例，中央财经大学中国精算研究院的多位专家学者提出了许多有益的修改意见，在此一并表示感谢。由于时间紧迫和编者水平有限，书中疏漏、错误之处在所难免，敬请读者批评指正。
中央财经大学中国精算研究院 陈辉博士
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