新書推薦：
《
佛教文化十八讲
》
售價：HK$
89.7
《
背弃圣约：处于考验中的美国公民宗教（社会学名著译丛）
》
售價：HK$
46.0
《
卖掉法拉利的高僧
》
售價：HK$
70.9
《
次经导论
》
售價：HK$
177.6
《
叔本华暮年之思
》
售價：HK$
69.6
《
故纸留痕：抗日战争时期澳门报刊资料选辑
》
售價：HK$
345.6
《
玩转Photoshop（零基础快速上手，全彩赠视频）
》
售價：HK$
57.6
《
故事力：TED演讲者助力，当代青年克服表达难题（两位TED专业讲者教你掌握故事五大力）
》
售價：HK$
81.6
|
| 編輯推薦： |
|
定量化决策方法与具体应用的详细讲解，实用性和理论性兼备，配套资源丰富
|
| 內容簡介： |
|
本书从定量化决策全流程的角度，按照数据、模型、决策三个部分组织内容，讲解了不同场景下定量化决策的理论、方法和应用。本书主要内容包括定量化管理决策概述、数据与统计分析基础、回归分析与预测、线性规划建模方法、线性规划的对偶理论与敏感性分析、整数规划建模方法、系统仿真理论及方法、决策分析理论及方法、博弈分析理论及方法、决策评价方法等。本书既可作为工商管理、管理科学与工程、工程管理、项目管理、工业工程等专业的本科生和硕士研究生以及MBA的教材，也适合于从事企业系统规划、运营管理、技术管理的有关人员阅读参考。
|
| 關於作者： |
|
张晓冬，北京科技大学东凌经济管理学院管理科学与工程系教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才。20042005年德国亚琛工业大学（RWTH）工业工程研究所博士后，20052006年美国普渡大学工业工程学院访问学者。在国内外学术期刊公开发表论文80余篇，出版教材、专著和译著9部，主持国家自然科学基金项目4项，获中国高校自然科学奖1项，省部级科技进步奖1项。主要研究方向为管理系统建模与优化、精益生产及运作管理、物流与供应链管理、协同产品开发及创新管理、专业领域文本挖掘与知识图谱。
|
| 目錄：
|
第1章定量化管理决策概述
11管理科学概述
111管理的定义
112管理的特征
12定量化管理决策
121定量化决策与决策四要素
122定量化决策分析的过程和原则
123决策问题的分类
本章小结
第2章数据与统计分析基础
21数据分析
211什么是数据分析
212数据描述与分析思路
213常用的数据分析方法与工具
22问卷设计及数据收集
221问卷分类
222问卷结构及设计步骤
223频率分析
23描述性统计分析
231数值平均数
232位置平均数
233数据分布集中趋势
234数据分布形态度量
235数据的展示
本章小结
思考与习题
第3章回归分析与预测
31一元线性回归
311变量间的关系
312一元线性回归模型
313普通最小二乘法的参数估计
314普通最小二乘估计量的性质
315一元线性回归模型的显著性检验
316一元线性回归预测及其应用
数据、模型与决策
目录
32多元线性回归
321多元线性回归模型
322多元线性回归的普通最小二乘估计量
323普通最小二乘估计量的性质
324多元线性回归模型的显著性检验
325多元线性回归分析的应用
33非线性回归分析与自回归分析
331可化为线性的非线性回归模型
332非线性回归案例分析
333自回归预测法
34时间序列预测
341时间序列的基本特征
342季节性调整的时间序列
343移动平均预测法
344指数平滑预测法
本章小结
思考与习题
第4章线性规划建模与应用
41线性规划的提出及数学模型
411线性规划概述
412线性规划模型
413线性规划的标准形式
42线性规划的图解法
421图解法步骤
422图解法的启示
43线性规划的单纯形法
431基本概念和基本定理
432单纯形法计算步骤
433大M法和两阶段单纯形法
44案例分析汽车组装问题
45用Excel求解线性规划
本章小结
思考与习题
第5章线性规划的对偶理论与灵敏度分析
51对偶线性规划
511基本概念
512对偶规划的规范形式
513对偶规划的非规范形式
514对偶问题的性质与影子价格
52对偶单纯形法
53灵敏度分析
531资源系数的变化
532价值系数的变化
533技术系数的变化
534增加一个新的变量
535增加一个新的约束
54用Excel进行灵敏度分析
55案例分析优品公司的生产运营问题
本章小结
思考与习题
第6章整数规划
61整数规划的数学模型
62纯整数规划的求解
621分支定界法
622割平面法
6301规划的求解
631隐枚举法
632分支隐枚举法
64整数规划在经济管理中的应用
641装载问题
642选址问题
643固定成本问题
644指派问题
645投资配置问题
646工件排序问题
647整数规划问题的Excel求解
65案例分析
651服务器购置问题
652旅行者服装搭配问题
本章小结
思考与习题
第7章系统仿真
71系统仿真概述
711系统仿真的概念与特点
712系统仿真的步骤
713系统仿真的应用场景
72服务系统仿真
721随机服务系统的基本理论
722服务系统仿真模型的构成
723应用SimQuick软件进行服务系统仿真
73系统动力学仿真
731系统动力学概述
732系统动力学的基本概念
733系统动力学的特点
734系统动力学的仿真分析步骤
735系统动力学应用案例
74系统仿真的应用案例
741服务系统仿真在医院流程优化中的应用
742离散事件仿真在生产管理中的应用
本章小结
思考与习题
第8章决策分析
81完全不确定型决策
811完全不确定型决策概述
812乐观准则（MaxMax准则）
813悲观准则（最小最大MinMax准则）
814乐观系数准则
815等可能准则（Laplace准则）
816最小机会损失准则（Savage准则）
82风险型决策
821风险型决策概述
822期望值准则及灵敏度分析
823决策树法
824信息价值
825效用理论
83用Excel求解风险决策问题
84决策分析的应用案例
841精益汽车公司的自动驾驶系统
842软件Mindnet的定价策略
本章小结
思考与习题
第9章博弈分析
91博弈论概述
911博弈论定义
912博弈论的基本要素
913博弈论的分类
92二人有限零和对策
921矩阵对策模型
922矩阵对策的纯策略
923矩阵对策的混合策略
924混合策略的求解方法
93二人有限非零和对策
931二人有限非零和不合作对策
932二人有限非零和合作对策
94其他博弈简介
941二人无限零和对策
942多人合作对策
95案例分析
本章小结
思考与习题
第10章管理决策评价
101决策评价概述
1011决策评价的概念
1012决策评价的步骤
1013评价指标体系的建立
102层次分析法
1021AHP的基本原理
1022AHP的基本步骤
1023AHP法应用算例
103模糊网络分析法
1031ANP结构
1032优势度
1033ANP结构的超矩阵与加权超矩阵
1034基于FANP的建设项目选择决策模型
本章小结
思考与习题
参考文献
|
| 內容試閱：
|
在本书的使用过程中，建议按照表1的学习要点与课时安排进行。
表1学习要点与课时安排
教学内容
学习要点
课时安排
（学时）
学习资源
第1章
定量化管理决策概述（1）管理科学概述
（2）定量化管理决策的流程、要素、分类及内容框架2
第2章
数据与统计分析基础（1）问卷设计与数据收集
（2）描述性统计分析2Excel数据与统计分析案例
第3章
回归分析与预测
（1）一元线性回归
（2）多元线性回归
（3）非线性回归与自回归
（4）时间序列预测46Excel回归分析与预测案例
第4章
线性规划建模与应用（1）线性规划建模及求解
（2）线性规划在经济管理中的应用46Excel Solver操作说明、线性规划模型案例
第5章
线性规划的对偶理论
与灵敏度分析（1）线性规划的对偶问题模型
（2）线性规划灵敏度分析方法及应用46线性灵敏度分析模型及案例
第6章
整数规划（1）整数规划建模及求解
（2）整数规划在经济管理中的应用24整数规划模型案例
第7章
系统仿真（1）仿真建模理论及方法
（2）排队论基本模型
（3）服务系统仿真及其应用
（4）系统动力学仿真及其应用46SimQuick软件操作说明、服务系统仿真模型案例
续表
教学内容
学习要点
课时安排
（学时）
学习资源
第8章
决策分析（1）完全不确定决策
（2）风险决策及决策树
（3）信息价值分析及其应用
（4）效用理论及其应用46ExcelTreePlan操作说明、风险决策案例
第9章
博弈分析（1）博弈分析基本模型
（2）二人非合作纯策略博弈及其应用
（3）二人非合作混合策略博弈及其应用
（4）多人合作博弈及其应用46博弈分析综合案例
第10章
管理决策评价（1）决策评价概述
（2）层次分析法24层次分析法综合案例
总计
3248
本书的第1、6、7、8章以及第10章的101、102节由张晓冬和李英姿编写，第2、3、4、5、9章以及第10章的103节由周晓光编写。硕士研究生冯国明、占鑫豪、刘金月、李晓赐、徐冰村、鲁娇、陈韵佳等同学进行了大量的文献整理、资料翻译、案例收集和计算工作。
本书的编写及出版得到了北京科技大学研究生教育发展基金项目的资助。本书所涉及的部分案例来自编者的科研成果，这些研究工作得到了国家自然科学基金项目批准号：71871018、71771023的资助，在此表示衷心感谢。
本书的编写过程中参考了大量相关教材、文献和网络资源，已尽可能地列在书后的参考文献表中，但其中仍难免有遗漏,特别是一些资料经过反复引用已难以查实原始出处，这里特向被漏列文献和网络资源的所有者表示歉意，并向所有作者表示诚挚的谢意。
本书是工商管理、管理科学与工程、工程管理等管理学科相关专业的硕士研究生教材，也可供工业工程、机械工程、计算机工程等专业选用，并可供企业管理人员和技术人员参考学习。
由于本书涉及面广，技术难度较大，加之作者水平的局限，书中不妥之处在所难免，敬请广大读者批评指正。
编者
2018年10月
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
