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『簡體書』数理统计:基本思想与重点专题 第2卷

書城自編碼: 3541510
分類:簡體書→大陸圖書→自然科學數學
作者: 【美】 Bickel,Peter,J.彼得·比克尔,【美】
國際書號(ISBN): 9787519276058
出版社: 世界图书出版公司
出版日期: 2020-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 196.7

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編輯推薦:
Bickel 和Doksum的这套统计教材,是*的统计学权威教材,无论是作为研究生教材,还是大数据理论学习和实践都有很大的帮助。
內容簡介:
著名统计学家Bickel 和Doksum的两卷集《数理统计:基本思想与专题》,1977年首次出版,目前的这个版本将1977年第1版的扩充为现在的第1卷,第2版,并且又增加了第2卷。在过去的四十年中,数理统计发生了巨大的变化,这部作品把*前沿的数据分析和统计方法,大数据、高维统计融入高等统计的教材,包括了当下统计学的一些热门话题和方法,每一章按照章节配有习题,并且附有解答提示。内容包括:经验过程,不变估计,半参数,蒙特卡洛,非参数,机器学习,变量选择等,有丰富的习题和补充阅读材料,并附有习题全解。
關於作者:
作者;彼得比克尔是加州大学伯克利分校统计学教授。他曾任伯努利学会和数理统计研究所所长,麦克阿瑟研究员,COPSS奖得主,美国文理学院和国家科学院院士,1986年获耶路撒冷希伯来大学荣誉博士学位。
目錄
第一卷:目次:统计模型、目标和判断标准;估计方法;行为测量、优化的观点以及最后程序;统计检验和置信域;渐近逼近;多参情况下的推断;附A:基础概率论回顾;B:概率和统计扩展话题;C:补充表
第二卷:导论;渐近分析工具;分布自由,无偏和同变估计;半参模型推断;蒙特卡洛方法;单变函数的无参推断;预测与机器学习;附件D
E:第2卷问题解答;参考文献;索引。

 

 

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