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| 編輯推薦： |
读者对象：
小学生，以及人工智能兴趣爱好者、教师
编辑推荐：
书中为孩子们讲述：无处不在的人工智能
★生活中的语音识别
当前，语音识别已经进入日常生活，语音识别就是机器将语音信号转变为相应的文本或命令，使计算机能够自动识别和理解人类的语言，让它们拥有听见 的能力，而现代语音识别已经经历了近７０年的研究发展。书中让小读者们知道了计算机的语音识别能够将语音转化为文字；了解了语音识别的发展历程以及语音识别的应用分类；更进一步知道了语音识别可以应用在语音指令控制、语音输入等方面。
★有趣的声波你知道声音是如何被计算机听见的吗？
声音通过麦克风转化为电信号后，需要进一步转化为数字信号，才能在计算机中进行声音信号处理，这一过程称为声波的数字化。通过学习让小读者了解到声波数字化的意义及过程；了解音量、音调的含义，以及不同音量、音调对应波形的特点，从而了解到了语音识别的基本原理；
★可以运用语音识别来辅助背诵古诗
现在对于古文学习的要求越来越高，需要背诵的古诗也越来越多，有什么好的背诵方法？
万事不求人，我们试着编写一个人工智能古诗背诵辅助系统，怎么样？
经典的古诗值得传承，然而
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| 內容簡介： |
《人工智能启蒙》一共六册。图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。
《人工智能启蒙》（第五册）主要向小读者们介绍了语音识别概览、声波的数字化、单音节的语音识别、上下文的重要性、古诗背诵辅助系统、语音点餐系统、无人驾驶概览、无人驾驶感知、无人驾驶高精度地图、无人驾驶定位、无人驾驶路径规划、无人驾驶决策等知识。并通过做实验、以及议一议和小贴士，让孩子们体验人工智能在生活中的运用。
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| 關於作者： |
林达华,商汤科技联合创始人；香港中文大学信息工程系教授；香港中文大学-商汤科技联合实验室主任。林教授在2004年于中国科学技术大学获得学士学位，在2006年于香港中文大学获得信息工程硕士学位，在2012年于美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授，在2014年8月到香港中文大学任教。林教授在计算机视觉，概率推断，与深度学习方面有广泛的研究经历，并在多个课题上取得突出成绩。他在CVPRICCVECCVNIPSPAMI等计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊发表70多篇论文。他在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域最权威国际会议NIPS的最佳学生论文奖。他分别在2009年与2011年获得计算机视觉最高学术会议ICCV的杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet和ActivityNet竞赛，获得多个冠军。此外，他也担任CVPR，ECCV，BMVC，ACMMultimedia等主要国际会议的领域主席（AreaChair）。
顾建军,南京师范大学教育科学学院院长、教育科学研究院院长、博士生导师。国务院学位委员会学科评议组（教育学）成员，教育部高中通用技术课程标准修订组组长，教育部课程中心K12技术与工程教育南京师大基地负责人，国际技术与工程教育组织中国中心主任，中国教育装备协会副理事长，中国职业安全教育研究会理事长，世界创客教育联盟执行主席。
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| 目錄：
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第一节语音识别概览1
学习目标3
11再识语音识别4
12语音识别应用分类7
评一评9
第二节声波的数字化11
学习目标13
21声波的产生与采集14
22声波的数字化16
23声波的特征19
评一评21
第三节单音节的语音识别23
学习目标25
31语音识别的原理25
32单音节语音识别28
评一评29
第四节上下文的重要性31
学习目标33
41上下文的作用34
42上下文对语音识别的影响35
评一评37
第五节古诗背诵辅助系统39
学习目标41
51系统功能规划41
52构建古诗库43
53系统功能实现44
评一评46
第六节语音点餐系统47
学习目标49
61系统功能规划49
62系统功能实现51
评一评55
第七节无人驾驶概览57
学习目标59
71无人驾驶系统59
72无人驾驶的瓶颈66
评一评69
第八节无人驾驶感知71
学习目标73
81无人驾驶与传感器73
82车道线识别77
83障碍物检测79
评一评81
第九节无人驾驶高精度地图83
学习目标85
91无人驾驶与地图85
92初识高精度地图90
评一评93
第十节无人驾驶定位95
学习目标97
101运动过程97
102观测过程101
103定位过程104
评一评108
第十一节无人驾驶路径规划109
学习目标111
111常规路径规划111
112无人驾驶路径规划114
评一评118
第十二节无人驾驶决策119
学习目标121
121驾驶中的决策121
122无人驾驶中的决策124
评一评126
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