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| 編輯推薦： |
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（1）强调矩阵思想核心，体会基于矩阵的数据结构与程序设计，揭示MATLAB语言*特色与优势；（2）精心编排结构化的高效学习路线，全面涵盖软件主线功能，提高学习MATLAB软件的效率；（3）开辟市面罕见的AppDesigner教学，深挖App设计思想与技术，弥补这一方面中文资料的缺失；（4）精编极简实用例程，实时脚本助力教学，大大节省从入门到掌握的学习时间。
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| 內容簡介： |
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MATLAB是一款用于科学工程计算的高级高效编程语言，是科学家与工程师必备工具。《MATLAB程序设计重新定义科学计算工具学习方法》强调MATLAB软件的思想精髓和应用性，基于MATLAB R2020a版本，重新定义了一套*为高效实用的MATLAB软件学习方法。《MATLAB程序设计重新定义科学计算工具学习方法》与同类图书相比有诸多特色，《MATLAB程序设计重新定义科学计算工具学习方法》着重强调矩阵的思想核心，体会基于矩阵的数据结构与程序设计；精心编排结构化的高效学习路线，全面涵盖软件主线功能；开辟市面罕见的AppDesigner教学，深挖App设计思想与技术； 精编极简实用例程，实时脚本助力教学，极大压缩学习成本。全书章节分布极为考究，契合一套*快捷有效的MATLAB学习策略：首先学习基本流程、熟悉软件框架（第2章），然后理解矩阵思想、练习矩阵编程（第3章），其次功能集中实践并探索解决问题（第4、5、6章），*后进行软件设计制作和大型项目实战（第7章）。《MATLAB程序设计重新定义科学计算工具学习方法》结构清晰不失全面、语言精要不失生动，既可以作为高等院校MATLAB教学的参考教材，也可以作为广大科研工程技术人员的参考用书。
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| 關於作者： |
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王赫然，中国科学院沈阳自动化研究所助理研究员。先后就读于哈尔滨工业大学机械工程专业（本科与硕士）及中国科学院大学纳米与类生命机器人技术专业（博士）。深耕于科研一线，钻研基于MATLAB的软件算法设计，对于MATLAB软件的核心编程思想与教学方法有深入的理解。在今日头条科技千里眼头条号上连续发表关于MATLAB学习的专栏与视频，受到读者的广泛好评。
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| 目錄：
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第1章 初识MATLAB数学、图形与编程
1.1 MATLAB概述
1.1.1 诞生与发展
1.1.2 功能特点
1.1.3 应用场景
1.1.4 软件地位
1.1.5 MATLAB工具箱
1.2 MATLAB开发环境
1.2.1 版本选择
1.2.2 开发环境配置
1.2.3 命令行窗口
1.2.4 编辑器窗口
1.2.5 工作区及变量编辑器
1.3 MATLAB学习方法
1.3.1 学习策略
1.3.2 帮助文档使用指南
1.3.3 常见疑问解答
本章小结
第2章 MATLAB极速入门
2.1 MATLAB入门基础
2.1.1 变量创建与赋值
2.1.2 矩阵操作基础
2.1.3 矩阵计算基础
2.1.4 矩阵索引基础
2.1.5 字符型矩阵
2.2 图形可视化
2.2.1 图形可视化原理
2.2.2 多组数据的绘图
2.2.3 三维绘图
2.2.4 子图绘制
2.3 数学计算
2.3.1 线性代数
2.3.2 微积分
2.3.3 微分方程
2.3.4 概率统计
2.4 程序设计
2.4.1 if控制流
2.4.2 for控制流
2.4.3 脚本
2.4.4 函数
2.4.5 矩阵编程
本章小结
第3章 MATLAB核心矩阵
3.1 矩阵与数据类型
3.1.1 数值矩阵
3.1.2 字符矩阵
3.1.3 符号矩阵
3.2 矩阵与数据结构
3.2.1 元胞数组
3.2.2 结构体
3.2.3 表
3.3 矩阵操作
3.3.1 索引操作
3.3.2 逻辑操作
3.3.3 函数操作
3.3.4 实用技巧
3.4 矩阵运算
3.4.1 算术运算
3.4.2 逻辑运算
3.4.3 关系运算
3.5 矩阵编程
3.5.1 矩阵编程举例
3.5.2 矩阵编程要点
本章小结
第4章 MATLAB图形可视化
4.1 绘图技术
4.1.1 线图
4.1.2 数据分布图
4.1.3 离散数据图
4.1.4 极坐标图
4.1.5 二维向量与标量场
4.1.6 三维向量与标量场
4.2 图形外观
4.2.1 文本和符号信息
4.2.2 坐标区外观
4.2.3 颜色栏和配色方案
4.2.4 三维渲染
4.2.5 实用技术
4.3 图像处理
4.3.1 读写处理
4.3.2 算术运算
4.3.3 逻辑运算
4.3.4 几何运算
4.3.5 灰度运算
4.4 动画制作
4.4.1 动画原理
4.4.2 视频生成
本章小结
第5章 MATLAB数学计算
5.1 初等数学
5.1.1 离散数学
5.1.2 多项式
5.2 线性代数
5.2.1 矩阵基础运算
5.2.2 矩阵分解
5.2.3 线性方程及矩阵的逆
5.3 微积分
5.3.1 极限
5.3.2 导数
5.3.3 积分
5.3.4 泰勒展开
5.3.5 傅里叶展开
5.4 插值与拟合
5.4.1 一维插值
5.4.2 二维网格数据插值
5.4.3 二维一般数据插值
5.4.4 多项式拟合
5.4.5 最小二乘拟合
5.5 代数方程与优化
5.5.1 代数方程
5.5.2 无约束优化
5.5.3 线性规划
5.5.4 非线性规划
5.5.5 最大值最小化
5.6 微分方程
5.6.1 常微分方程解析解
5.6.2 常微分方程数值解
5.6.3 微分方程Simulink求解
5.6.4 抛物椭圆形偏微分方程
5.6.5 偏微分方程工具箱
5.7 概率统计
5.7.1 概率分布
5.7.2 伪随机数
5.7.3 统计量分析
5.7.4 参数估计
5.7.5 假设检验
本章小结
第6章 MATLAB程序设计
6.1 数据结构
6.1.1 数据类型
6.1.2 数据结构
6.1.3 应用技巧
6.2 控制流结构
6.2.1 分支结构
6.2.2 循环结构
6.2.3 试错结构
6.3 程序文件结构
6.3.1 脚本
6.3.2 函数
6.3.3 类
6.4 矩阵化编程
6.4.1 基础操作与运算
6.4.2 矩阵化算法函数
6.5 编程习惯
6.5.1 命名习惯
6.5.2 代码习惯
6.5.3 项目习惯
6.5.4 性能习惯
6.6 程序交互设计
6.6.1 命令行交互
6.6.2 文件交互
6.6.3 语音交互
6.6.4 局部UI交互
6.7 调试与分发
6.7.1 调试脚本
6.7.2 程序调试
6.7.3 加密分发
本章小结
第7章 MATLAB软件设计AppDesigner
7.1 AppDesigner介绍
7.1.1 GUIDE替代品
7.1.2 基本功能
7.1.3 快速入门
7.2 AppDesigner组件
7.2.1 常用组件
7.2.2 容器组件
7.2.3 仪表组件
7.3 AppDesigner编程
7.3.1 代码视图
7.3.2 编写回调
7.3.3 启动任务
7.3.4 多窗口App
7.3.5 App打包
7.4 软件设计实战
7.4.1 功能设计
7.4.2 数据准备
7.4.3 UI设计
7.4.4 自建准备
7.4.5 添加回调
7.4.6 填写函数
7.4.7 效果分析
7.5 App编程构建方法
7.5.1 面向对象编程
7.5.2 App类应用
7.5.3 App编程构建
本章小结
附录A工具箱大全
附录B常用函数大全
B.1 MATLAB语言基础知识
B.1.1 输入命令及功能
B.1.2 矩阵和数组
B.1.3 运算符和基本运算
B.1.4 数据类型
B.2 数学
B.2.1 初等数学
B.2.2 线性代数
B.2.3 随机数生成
B.2.4 插值
B.2.5 优化
B.2.6 数值积分和微分方程
B.2.7 傅里叶分析和滤波
B.2.8 稀疏矩阵
B.2.9 图和网络算法
B.3 图形
B.3.1 二维图和三维图
B.3.2 格式和注释
B.3.3 图像
B.3.4 打印和保存
B.3.5 图形对象
B.4 数据导入和分析
B.4.1 数据导入和导出
B.4.2 数据的预处理
B.4.3 描述性统计量
B.5 脚本和函数编程
B.5.1 控制流
B.5.2 脚本与函数
B.5.3 文件和文件夹
B.5.4 代码分析和执行
B.6 App构建
B.6.1 App设计工具
B.6.2 编程工作流
B.7 高级软件开发
B.7.1 App测试框架
B.7.2 性能和内存
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| 內容試閱：
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MATLAB是一款由MathWorks公司推出的科学计算软件，是用于科学与工程计算的高效的高级编程语言。MATLAB拥有极为强大的功能，是科学家与工程师的必备工具。本书强调MATLAB软件的精髓和应用性，重新定义了高效实用的MATLAB软件学习方法。
1. MATLAB： 科学家与工程师的必备神器
MATLAB在处理矩阵运算方面有着极强的先天优势，它将矩阵高性能数值计算与图形可视化相结合，将矩阵化程序设计与简单友好的编程语法相结合，被广泛应用在几乎所有科学与工程领域，是科学思维和数学功能的具象体现，也是科学计算领域杰出的软件工具。MATLAB除了在数学、图形与编程领域表现优异，还拥有海量优质工具箱、实时脚本编辑器、图形用户界面设计工具AppDesigner、Simulink组件等强大功能，广泛应用于数学教学、分析数学模型、数据处理及可视化、算法开发、软件制作、动态系统仿真分析等场景，是理工科学生应该深入学习的软件工具。
2. 本书特色： 抓住思想核心，结构化学习路线
本书基于MATLAB R2020a进行编写，与同类图书相比具有如下诸多特色：
1 强调矩阵思想核心，体会基于矩阵的数据结构与程序设计。
2 精心编排结构化的高效学习路线，全面涵盖软件主线功能。
3 开辟市面罕见的AppDesigner教学，深挖App设计思想与技术。
4 精编极简实用例程、实时脚本助力教学，极大降低学习成本。
3. 高效实用： 重新定义MATLAB学习方法
本书采用一套快捷有效的MATLAB学习策略安排章节内容，章节分布极为考究，建议读者一定依序学习如下内容：
1 学习基本流程，熟悉软件框架第2章。
2 理解矩阵思想，练习矩阵编程第3章。
3 进行功能集中实践，探索解决问题的方法第4~6章。
4 聚焦软件设计制作，完成大型项目实践第7章。
笔者常年奋战在科研一线，深谙MATLAB蕴含的巨大能量，也思考并实践如何帮助读者极速掌握MATLAB的教学方法，将个人所学提炼成此书，但因水平有限，书中难免有欠妥之处，望读者和同仁不吝赐教。
王赫然2020年4月6日
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