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『簡體書』大数据技术在商业银行零售业务管理中的应用

書城自編碼: 3558763
分類:簡體書→大陸圖書→經濟經濟學理論
作者: 汪存华,李虹含
國際書號(ISBN): 9787519607081
出版社: 经济日报出版社
出版日期: 2020-10-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 63.4

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編輯推薦:
本书力求将大数据技术与金融领域的商业银行零售业务管理紧密结合,既为商业管理提供了技术手段,又将大数据技术融合到零售业务中,二者有机结合,提出了一个可供商业银行零售管理的基本框架,同时通过商业银行大数据应用指标体系的构建,评价、调查分析与实现路径和思路解释,以及银行监督大数据系统的构建,从而可以更好的帮助企业实现经营与管理目标。
內容簡介:
本书较系统地介绍了大数据在商业银行零售业务中的管理理论,方法与应用。学术思想新颖,内容范围广泛,结构体系完整,既有前沿学术思想,又有实际调查和实证,理论与实践并重。
關於作者:
汪存华,博士学位,中组部、团中央第18批、第19批、第20批援疆博士团成员,挂职霍尔果斯经济开发区管委会副主任,主管金融副市长,北华航天工业学院副教授,硕士生导师。现任伊犁师范大学法学院副院长,曾任北京大学战略研究所研究员,中国信息协会京津冀大数据联盟理事,人民出版社《中国百年女性人物辞典》(财经管理卷)分册主编等。近年获得资助课题10余项,主持课题包括:教育部产学协同育人项目1项、河北省社科重点项目1项、河北省教改课题1项等;在CSSCI、北大核心等期刊发表论文20余篇,参编译著8部。主要从事应用经济学、大数据、国际贸易法等领域的研究工作。2013年至今,担任北华航天工业学院教师,副教授。期间,2015年在河北邢台市新河县西李家庄村驻村扶贫1年。2017年12月起在伊犁师范大学法学院挂职副院长。 李虹含,金融学博士后,伊犁师范大学法学院研究员,2019年中组部博士服务团第19批成员,挂职霍尔果斯经济开发区副主任,主管当地金融业务。中国社会科学院金融研究所副研究员,中国人民大学国际货币所研究员,对外经贸大学等多所高校兼职教授、硕士生导师,新华社特约经济分析师。历任高校与培训机构讲师,任某股份制银行总行资产管理部、分行金融市场部产品经理、风险经理多个岗位。
目錄
前 言
摘 要
Abstract
引 言
第一章 AK 银行大数据技术架构与应用实践
第一节 AK 银行数据架构规划与现状
第二节 AK 银行大数据技术应用的目标架构
第三节 AK 银行在大数据分析方面的应用现状回顾
第二章 AK 银行大数据应用指标体系构建策略
顾客满意度评价为例
第一节 AK 银行顾客满意度现状
第二节 影响 AK 银行顾客满意度的因素
第三节 AK 银行顾客满意度评价指标体系的构建
第四节 AK 银行顾客满意度大数据测评实施流程
第三章 AK 银行大数据测评分析策略
顾客满意度网络调查为例
第一节 顾客满意度测评方法分析比较
第二节 BP 神经网络算法
第三节 GA 遗传算法
第四节 GA-BP 算法
第五节 实证分析
第六节 计算各指标权重
第四章 AK 银行顾客满意度改进策略与大数据技术实现思路
第一节 提高 AK 银行金融服务产品的创新性吸引顾客
第二节 加强小龙人移动金融服务与数字化转型顺应顾客
第三节 合理布局网点及 ATM 机迎合顾客
第四节 加强 AK 银行电话交易服务和专业知识留住顾客
第五节 重视小龙人网上银行交易和规范账户费用让利顾客
第六节 切实防控小龙人电子银行及数据应用风险保护顾客
第七节 AK 银行大数据技术架构实现思路
第八节 AK 银行驾驭大数据技术的三个关键点
第五章 银行信贷大数据管理助力地方融资平台财政监督
第一节 银行财政监督大数据系统的构建
第二节 对地方融资平台财政信息数据的大数据搜集与管理
第三节 银行融资平台信贷大数据管理现存的问题
第六章 S 银行政府融资平台客户信贷风险管理现状分析
第一节 S 银行政府融资平台客户A 公司信贷风险分析
第二节 S 银行信贷业务流程
第三节 S 银行对 A 公司信贷风险管理
第七章 小微企业贷款及大数据基础理论
第一节 城商行小微企业贷款的定义及特点
第二节 城商行传统小微企业贷款管理的流程和不足
第三节 大数据在城商行小微企业贷款中的应用
第八章 X 城商行小微企业贷款流程管理优化方案
第一节 大数据技术在国内外银行实践经验
第二节 X 城商行小微企业贷款管理应用大数据情况
第三节 X 城商行小微企业贷款流程优化分析
第四节 X 城商行贷款流程管理优化设计
第五节 大数据在城商行小微贷款流程管理中的创新
第九章 X 城商行小微企业流程管理方案实施
第一节 基于大数据的 X 城商行贷款流程管理推广
第二节 X 城商行小微企业贷款流程优化的措施
第三节 实现 X 城商行小微企业贷款流程优化的保障
结 论
附 录
附录 A AK 银行顾客满意度数据调查问卷
附录 B 大数据技术在金融同业中的应用案例
参考文献

 

 

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