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| 編輯推薦： |
1.作者专业：央行金融研究所研究员，长期从事智能金融科技相关研究
2.案例翔实：可操作性、可借鉴性极强，可作为金融相关企业的实务操作指导参考书
3.业界认可：内容得到学界、业界专业人士交口称赞
中国人民银行金融研究所原所长秦池江作序推荐
大成基金副总经理兼首席经济学家姚余栋、中国人民银行参事室副主任张韶华、国家金融与发展实验室副主任杨涛 联名推荐
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| 內容簡介： |
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《智能金融时代》按照国家提出的发展智能经济要求，聚焦金融科技和人工智能融合发展，对人工智能在金融监管、银行证券、合规科技、商业银行、保险行业、证券行业、征信系统、理财支付等9个智能金融的主要应用场景进行了细致的研究和梳理。有助于理论界和实务界对运用现有高科技成果改造或创新金融产品与服务，筹划现代化营运模式，推动金融服务转型升级进行深度了解。除了从理论上分析人工智能技术在金融各环节的应用场景外，本书提供了具体的实践案例，做到理论研究和实务工作双效结合，既有科普作用，也可指点实操。
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| 關於作者： |
赵大伟，中国人民银行金融研究所副研究员，金融科技50人论坛青年学者。主要从事金融科技、监管科技理论与政策等方面研究工作，发表学术论文50余篇。
李建强，中国人民银行金融研究所副研究员，财政部财政科学研究院博士后，香港金融管理局高级访问学者，金融科技50人论坛青年学者。主要从事宏观经济、财政金融理论与政策等方面研究工作，在《经济研究》《管理世界》《金融研究》等CSSCI期刊发表论文20余篇。
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| 目錄：
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目 录
第一章 科技金融迈向智能金融
003 第一节 金融科技的兴起背景
005 第二节 金融科技的发展阶段
008 第三节 金融科技的重要意义
010 第四节 金融科技的核心技术
019 第五节 金融科技迈向智能金融
第二章 智从何来人工智能的发展和挑战
029 第一节 人工智能概念及其发展历程
033 第二节 人工智能主要技术
039 第三节 人工智能的发展背景
047 第四节 人工智能对金融行业的冲击
第三章 人工智能 金融监管：能与不能
053 第一节 金融科技发展带来的新风险和金融监管面临的新挑战
057 第二节 人工智能金融监管的缘起发展背景和作用
059 第三节 我国人工智能 金融监管发展现状与存在的问题
067 第四节 推进人工智能在金融监管领域研发与应用的政策建议
第四章 人工智能 合规：提升合规效率的技术路径
077 第一节 合规科技的发展现状
082 第二节 人工智能在合规科技领域中的应用
085 第三节 人工智能在合规科技领域中应用的挑战与风险
第五章 人工智能 商业银行：机遇、风险与破局
091 第一节 商业银行与科技发展
097 第二节 人工智能在商业银行的应用
115 第三节 推进人工智能在商业银行中应用的政策建议
第六章 人工智能 保险：机遇与挑战
121 第一节 保险行业发展概况
132 第二节 保险行业的痛点
143 第三节 人工智能给保险行业带来的机遇和挑战
第七章 人工智能 证券：破解证券行业痛点的技术之道
157 第一节 证券行业发展现状和趋势
161 第二节 证券行业发展的痛点
166 第三节 人工智能在证券行业的应用缓解证券行业阵 痛，促进证券行业健康快速发展
第八章 人工智能 支付：支付智能化、数字转型之路
188 第一节 人工智能在支付领域的应用模式
192 第二节 人工智能在支付领域的应用场景
197 第三节 人工智能支付的优势与不足
203 第四节 人工智能在支付领域的风险
206 第五节 发展人工智能在支付领域的政策建议
第九章 人工智能 征信：大势所趋与融合发展
213 第一节 数据化是征信系统有益的补充
216 第二节 征信系统面临的挑战
218 第三节 征信系统数据化转型的契机
221 第四节 人工智能是征信发展的大势所趋
226 第五节 我国大数据征信体系的发展现状
229 第六节 我国征信与人工智能融合发展的路径
第十章 人工智能 理财：助力财富管理提质增效
235 第一节 我国在线财富管理的发展现状
240 第二节 驱动我国智能化理财市场发展的因素
243 第三节 当前我国智能理财市场存在的问题
248 第四节 国外在线财富管理的发展状况
252 第五节 人工智能背景下的财富管理发展
263 第六节 总结与展望
第十一章 人工智能 债券：现状与展望
267 第一节 我国债券市场体系
272 第二节 我国债券市场运行状况
276 第三节 我国债券市场发展的痛点
281 第四节 人工智能对接债券市场痛点
286 第五节 债券市场人工智能发展展望
第十二章 人工智能 金融：国际智慧与启示
296 第一节 人工智能在金融领域的应用
299 第二节 人工智能监管的国际现状
311 第三节 国外人工智能在金融领域应用与监管的启示
参考文献／315 后 记321
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| 內容試閱：
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序言
近年来，随着智能手机的普及和电商迅猛发展，移动支付、大数据等科技应用在国内方兴未艾。尤值一提的是，以面部、语音、语义识别等形式的人工智能技术，在金融科技领域正初步展现其优势，智能金融时代已悄然来临。在全球范围内，无论是传统金融机构还是新兴的金融科技公司， 都高度重视人工智能技术发展，这足以说明人工智能对金融业的重要。
党中央明确提出加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，这是我国应对当前复杂的国内外经济形势的破题之道，是推动经济社会结构性调整的重大战略部署，也是应对百年未有之大变局，推动经济高质量发展的必然选择。科技创新是经济社会循环的根本动力，提升金融服务必须以科技驱动。要落实好双循环发展，首先要认识科技创新在金融创新服务中的关键作用。人工智能和金融服务有天然的结合关系，这是由于金融服务本身是信用中介和信息中介，数据于金融是最为关键的内容，而人工智能在处理复杂数据方面有超强的本领。因此， 智能金融的科技属性外在表现为金融工具属性的变化和延伸，但其深层逻辑则在于通过科技手段将金融服务做到极致。
另一方面，人工智能不仅是现阶段金融科技领域的热点技术，能够提升金融服务的效率，更是重塑金融业态的颠覆性技术，能够创新金融业务的模式。实际应用也如此，国内许多银行已将人工智能运用到精准识别客户、强化流程追踪、智能化营销、产品流程改造等日常经营管理之中，简化金融服务流程，缩短服务周期。
正因如此，人工智能是引领未来的战略性技术。2019 年政府工作报告提出了发展智能经济要求，聚焦金融科技和人工智能融合发展。国务院也发布了新一代人工智能发展规划，首次将发展人工智能上升到国家战略高度，突出强调了要建立金融大数据系统，创新智能金融服务，加强金融风险智能防控等具体任务，为推进人工智能在金融领域的应用和发展指明了方向。
赵大伟、李建强等同志的新作《智能金融时代》正当其时。本书列举人工智能在金融监管、银行证券、理财支付等 9 个智能金融的主要应用场景，对人工智能在金融领域应用的主要场景进行了细致的研究和梳理。除了从理论和实践角度分析人工智能技术在金融各环节的应用场景外，还给出具体的应用案例。总体来看，这本书既注重实践应用，又注重理论梳理，是一本对理论研究和实务工作都有益处的参考书。
生命贵在进取，学习重在坚持，研究需要创新。从这本书的字里行间我们可以充分体会到编著者的责任感和执著求索的意识，可以充分感受到他们的使命感和开拓进取的精神。希望在未来更多的年轻人，能够更加重视求索创新，更加重视学以致用，取得更多更好的科研成果。
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