新書推薦：
《
中国财富管理发展指数（2022）
》
售價：HK$
69.6
《
希腊神话和仪式中的结构与历史
》
售價：HK$
93.6
《
世界花纹与图案大典
》
售價：HK$
357.6
《
周制与秦制
》
售價：HK$
153.6
《
花路
》
售價：HK$
105.6
《
万亿指数
》
售價：HK$
105.6
《
中世纪英国的财政、军事与外交（中外文明传承与交流研究书系）
》
售價：HK$
93.6
《
缺席者的历史：以色列十个遗失的部落
》
售價：HK$
93.6
|
| 內容簡介： |
|
全书主要由三部分内容组成，共12章，以理论基础、关键技术、实践应用为主线，详细介绍了光电无损检测技术的理论基础、农产品品质检测中的主要技术以及作者近年来在农产品品质检测方面的具体应用。一方面，本书介绍了几种典型农产品品质光电无损检测技术及原理；另一方面，本书凝聚作者多年教学和科研实践经验及相关成果，着重介绍了农产品品质光电无损检测技术及装置方面的一些典型应用实例。作者将多年的研究成果渗透到各章，使全书达到理论与实践相结合的效果。
|
| 目錄：
|
|
目录**篇 理论基础篇第1章 光电无损检测技术基础 11.1 无损检测技术概述 11.1.1 无损检测技术定义 11.1.2 无损检测技术的作用 11.1.3 无损检测技术分类和特点 21.2 光电无损检测原理及系统构成 41.2.1 光电无损检测原理 41.2.2 光电无损检测系统构成 51.3 信号检测新型传感器 61.3.1 光电传感器 61.3.2 光纤传感器 71.3.3 CCD传感器 91.3.4 生物传感器 91.3.5 超声波传感器 111.4 光电无损检测技术的实际应用与发展趋势 131.4.1 在工业生产中的应用 131.4.2 在农业生产中的应用 141.4.3 光电无损检测技术的发展趋势 14第2章 典型农产品品质光电无损检测系统 152.1 近红外光谱检测系统 152.2 高光谱成像系统 182.3 拉曼光谱检测系统 212.4 机器视觉检测系统 222.5 太赫兹时域光谱检测系统 272.6 LIBS检测系统 30第3章 光电无损检测技术在农产品品质检测中的应用 323.1 近红外光谱检测技术在农产品品质检测中的应用 323.1.1 水果品质无损检测 323.1.2 蔬菜品质无损检测 333.1.3 粮食品质无损检测 353.1.4 便携式近红外检测仪器 363.1.5 水果品质NIRS在线分选装备 383.2 高光谱检测技术在农产品品质检测中的应用 403.2.1 水果品质检测 403.2.2 蔬菜品质检测 413.2.3 粮食品质检测 423.3 拉曼光谱检测技术在农产品品质检测中的应用 433.3.1 果蔬质量安全检测 443.3.2 粮食品质检测 453.3.3 食用油品质检测 463.4 机器视觉检测技术在农产品品质检测中的应用 473.4.1 水果检测与分级 473.4.2 蔬菜检测与分级 493.4.3 粮食品质检测与分级 503.4.4 经济作物检测与分级 51第二篇 关键技术篇第4章 近红外光谱检测技术及应用 534.1 近红外光谱检测技术原理与特点 534.1.1 近红外光谱检测原理 534.1.2 近红外光谱检测特点 544.2 近红外光谱检测系统 544.2.1 近红外光谱检测方式 544.2.2 近红外光谱检测分析步骤和方法 554.3 近红外光谱检测关键技术 564.3.1 近红外光谱预处理方法 564.3.2 近红外光谱定量分析方法 564.3.3 数学模型的评价指标 584.4 应用案例——鸡蛋内部品质及新鲜度判别傅里叶近红外光谱检测研究 594.4.1 实验部分 594.4.2 建模与分析 604.4.3 应用效果 64第5章 高光谱检测技术及应用 655.1 高光谱检测技术原理与特点 655.1.1 高光谱检测原理 655.1.2 高光谱检测特点 655.2 高光谱成像系统 655.2.1 高光谱成像装置 655.2.2 高光谱图像采集流程 675.3 高光谱检测关键技术 695.3.1 样品高光谱图像校正 695.3.2 实验样品光谱的提取 705.3.3 高光谱检测技术分析预处理 705.4 应用案例——基于高光谱检测技术的黄桃损伤和可溶性固形物含量检测应用 715.4.1 实验部分 715.4.2 建模与分析 725.4.3 应用效果 76第6章 拉曼光谱检测技术及应用 776.1 拉曼光谱检测技术原理与特点 776.1.1 拉曼光谱检测原理 776.1.2 拉曼光谱检测特点 776.2 拉曼光谱检测系统 786.3 拉曼光谱检测关键技术 796.3.1 SERS采集荧光去除方法 796.3.2 SERS基底制备及表征 796.3.3 拉曼光谱数据建模方法 806.3.4 拉曼光谱数据模型评价 806.4 应用案例——基于表面增强拉曼光谱技术的脐橙表皮两种农药残留同时定量检测应用 816.4.1 实验部分 826.4.2 建模与分析 826.4.3 应用效果 86第7章 太赫兹光谱检测技术及应用 877.1 太赫兹光谱检测技术原理与特点 877.1.1 太赫兹光谱检测原理 877.1.2 太赫兹光谱检测特点 877.2 太赫兹光谱检测系统 887.3 太赫兹光谱检测关键技术 917.3.1 太赫兹光谱数据校正方法 917.3.2 太赫兹光谱数据波段筛选 927.3.3 太赫兹光谱数据建模方法 927.3.4 太赫兹光谱检测模型评价 927.4 应用案例——基于太赫兹光谱检测技术的面粉中苯甲酸浓度检测应用 937.4.1 实验部分 947.4.2 建模与分析 957.4.3 应用效果 98第8章 LIBS检测技术及应用 998.1 LIBS检测技术原理与特点 998.1.1 LIBS检测原理 998.1.2 LIBS检测特点 998.2 LIBS检测系统 1008.3 LIBS检测关键技术 1028.3.1 LIBS数据预处理方法 1028.3.2 LIBS数据特征谱线特征提取 1038.3.3 LIBS数据建模方法 1038.4 应用案例——基于LIBS检测技术的油茶炭疽病无损检测应用 1058.4.1 实验部分 1058.4.2 建模与分析 1088.4.3 应用效果 114第9章 机器视觉检测技术及应用 1159.1 机器视觉检测技术原理与特点 1159.1.1 机器视觉检测原理 1159.1.2 机器视觉检测特点 1169.2 机器视觉检测关键技术 1169.2.1 图像增强处理技术 1169.2.2 图像平滑处理技术 1209.2.3 图像分割技术 1219.2.4 图像识别技术 1269.3 应用案例——基于PSO优化的混合核函数SVM茶叶品质等级识别方法研究 1299.3.1 实验部分 1299.3.2 建模与分析 1319.3.3 应用效果 135第三篇 实践应用篇第10章 基于漫反射方式的检测装置及应用 13610.1 基于漫反射方式的光电无损检测装置结构 13610.1.1 光路系统 13710.1.2 高速分选机构 13810.1.3 位置跟踪及自动控制系统 13910.1.4 装置特性及技术参数 13910.2 糖度预测方法及步骤 14010.3 基于漫反射方式的应用案例 14210.3.1 试验材料和方法 14210.3.2 水果糖度在线检测数学模型建立 14210.3.3 水果糖度在线检测数学模型验证 14410.3.4 苹果在线分选应用 145第11章 基于漫透射方式的检测装置及应用 14611.1 基于漫透射方式的光电无损检测装置结构 14611.1.1 光路系统 14611.1.2 传动与分选系统 14811.1.3 控制系统 15011.1.4 装置特性及技术参数 15111.2 水果在线检测分选软件设计及使用 15211.3 基于漫透射方式的应用案例 15411.3.1 马家柚糖度在线检测模型建立及应用 15411.3.2 套网丰水梨糖度在线检测模型建立及应用 15711.3.3 鸭梨黑心病在线检测模型建立及应用 161第12章 基于漫反射的便携式水果品质无损检测装置 16512.1 **代便携式水果糖度无损检测装置 16512.1.1 装置结构及技术参数 16512.1.2 光路设计 16612.1.3 数据处理方法 16612.2 第二代便携式水果糖度无损检测装置 16712.2.1 装置结构及技术参数 16712.2.2 基于Android系统的水果品质检测软件设计 16812.2.3 水果品质检测软件应用条件 16912.2.4 水果品质检测装置使用流程 16912.3 第三代便携式水果糖度无损检测装置 17312.3.1 装置结构及技术参数 17312.3.2 便携式检测装置探头设计及结果显示 17412.3.3 水果货架期预测应用 175参考文献 176
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
