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編輯推薦：
《自动不平等》是一本激动人心又带有警示意义的社会科学著作，为我们清晰地描绘了未来算法社会的恐怖之处——当一个个鲜活的人变成算法中的一串数字符号，如何保证人还能够过上有尊严的生活？因为计算失误而带来的福利剥夺如何得到纠正和补偿？本书将社会科学的调查方法与动人心弦的叙述巧妙结合。作者从美国内陆蒂普顿县的乡村出发；历时一年调研洛杉矶闹市的贫民窟和南部社区，*后访谈了匹斯堡一带居住在贫困地区的家庭，进行了105场访谈，旁听家事法院审判，调研儿童虐待热线中心，搜集公共记录，提交《信息自由法》申请，详细阅读诉讼文档，参加百余场社区会议，揭示了算法管理下美国贫困人口的真实挣扎与困境。
內容簡介：
随着高科技日新月异的发展，数字革命如火如荼地进行，数据追踪以及在此基础上的决策机制已经成为治安管理、政治预测、市场营销、信用报告、企业管理、金融业务、公共项目管理甚至刑事判决惯常使用的工具。当我们生活在一个欢庆数字化时代时，本书作者尤班克斯却在追问，数字革命是否是一场由精英主导的游戏？普通人特别是贫困人口在数字时代的命运是什么？算法是否比人类更加中立、公正和明智？作者选取了三个故事：印第安纳州尝试用自动化程序挑选符合福利系统资格的申请者；洛杉矶对无家可归者采用电子登记方式；宾夕法尼亚州阿勒格尼县采取了一种很有风险的模式，预测哪些儿童将来可能成为被虐待或忽视的受害者。通过作者的调研，得到的结果令人惊讶，美国各地的贫困人口和工人阶层都已经成为新数字贫困管理工具的对象，算法的错误和有意排斥严重影响他们的生活质量，甚至危及其生存。算法的自动决策导致的数字歧视将让所有人处在数字济贫院而不自知。
關於作者：
弗吉尼亚?尤班克斯（Virginia Eubanks）是反贫困和福利权利组织“我们的知识，我们的力量”（OKOP）的联合创始人。她曾在纽约州立大学奥尔巴尼分校的女性研究系任教，现为该校政治学副教授。代表作：《数字化的死胡同：为信息时代的社会公正而战》（Digital Dead End: Fighting for Social Justice in the Information Age）（与Alethia Jones合著，MIT Press，2012）以及《不会让任何人使我转向：四十年的运动建设》（Ain’t Gonna Let Nobody Turn Me Around: Forty Years of Movement Building）（与Barbara Smith合著，State University of New York Press，2014）。
目錄
引言：标红警示
內容試閱
美国印第安纳州在三年内拒绝了一百万民众的医保、食品券和现金福利补助申请——仅仅因为新试用的计算机资格认证系统将申请流程中出现的所有问题统统归为申请者“未予配合”。在洛杉矶，当地政府引入计算几十万无家可归者“弱势指数”的算法，以在住房资源有限的情况下，对需要救助的对象进行优先性排列。匹兹堡的一个儿童福利机构运用统计模型来预测哪些孩童可能会在日后受到虐待或忽视。这些听上去能高效快速解决社会问题、救助穷人的算法，经过纽约州立大学奥尔巴尼分校政治学副教授弗吉尼亚·尤班克斯在《自动不平等》一书的深入分析，却呈现出不同的样貌——事实上，它们为全美贫困和工人阶层家庭带来了巨大的风险。
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