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| 編輯推薦： |
经济管理大数据开采、分析和利用。
Excel提供丰富的预测、决策与分析工具。
动力决策模型助理提升经济管理工作能力。
配套微课视频、教学课件、例题解析、数据文件等多种资源。
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| 內容簡介： |
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本书主要介绍利用Excel提供的丰富的分析与建模工具，获取和分析经济管理大数据，并建立动态的预测、决策、模拟模型的方法，提高读者经济管理大数据处理能力。 全书由四部分共7章组成。部分主要介绍经济管理数据的查询方法，第二部分主要介绍经济管理数据的分类汇总分析与展示方法，第三部分主要介绍经济管理数据的时间序列预测与回归分析方法，第四部分主要介绍经济管理数据的定量决策分析与动态模拟分析方法。 本书包含3个思政案例，在学习技术的同时，引导读者遵守信息安全法规，培养大数据职业操守，加强社会责任感，树立正确的职业道德。 本书可作为经济管理类专业本科生、研究生和工商管理硕士信息技术应用、管理中的定量方法、管理决策建模等课程的教材，也可作为经济管理人员解决工作中遇到的数据处理、预测分析、决策建模和仿真模拟等问题的参考书。
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| 關於作者： |
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刘兰娟，上海财经大学副校长，教授、博士生导师。教育部电子商务类专业教指导委副主任委员。研究领域：计算机辅助预测与决策，信息资源管理，高校、企业和金融行业的信息化解决方案等。主持上海高校本科教育创新人才培养教学改革工程“财经院校本科生计算机课程综合改革研究”、在线精品课程“经济管理中的计算机应用”、教育部本科教育综合改革等一系列建设项目。多次获得上海市教学成果一等奖、上海市优秀教材奖。
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| 目錄：
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第1章数据库及其查询1
1.1数据库概述1
1.1.1数据库 1
1.1.2数据库管理系统 2
1.1.3数据模型3
1.2表及其相互之间的联系3
1.2.1表3
1.2.2主键5
1.2.3表与表之间的联系6
1.2.4Northwind示例数据库中表之间的联系9
1.3单表查询13
1.3.1无条件的查询13
1.3.2涉及一个条件的查询16
1.3.3涉及多个条件的查询17
1.4多表查询19
1.4.1简单的多表查询19
1.4.2内连接查询20
1.4.3外连接查询26
1.5计算查询29
1.6汇总查询31
本章小结37
数据库安全案例38
习题38
第2章数据分类汇总分析40
2.1数据透视表/图分类汇总方法40
2.1.1数据透视表/图41
2.1.2数据透视表的灵活性43
2.1.3数据透视图的灵活性51
2.2数据透视表/图的应用51
2.2.1生成时间序列 51
2.2.2统计频率分布 55
2.2.3计算各类数据占比 57
2.3Power Pivot合并汇总方法60
2.3.1利用Power Pivot汇总数据60
2.3.2利用Power Pivot汇总数据绘制地图64
本章小结66
习题67
第3章时间序列预测70
3.1时间序列预测概述70
3.1.1时间序列的成分71
3.1.2时间序列预测的步骤71
3.2移动平均预测和指数平滑预测73
3.2.1移动平均预测73
3.2.2指数平滑预测78
3.3趋势预测81
3.3.1线性趋势预测81
3.3.2非线性趋势预测 84
3.4季节指数预测86
本章小结90
习题91
第4章回归分析93
4.1回归分析方法概述93
4.1.1回归分析的概念93
4.1.2回归分析原理93
4.1.3回归模型的检验95
4.1.4回归预测的步骤与方法96
4.2一元线性回归分析97
4.3多元线性回归分析103
4.4一元非线性回归分析108
本章小结115
习题115
第5章管理决策模型118
5.1盈亏平衡分析模型118
5.1.1盈亏平衡分析119
5.1.2盈亏平衡分析的基本模式119
5.1.3盈亏平衡销量与盈亏平衡销售收入120
5.1.4在Excel中计算盈亏平衡点的方法120
5.1.5在Excel中建立盈亏平衡分析模型的基本原则120
5.1.6盈亏平衡分析建模步骤121
5.1.7盈亏平衡分析模型应用举例121
5.1.8建立动态管理决策模型的一般步骤126
5.2成本决策分析模型127
5.3经济订货量分析模型131
5.3.1库存成本131
5.3.2经济订货量131
5.3.3经济订货量模型应用示例 133
5.3.4采购价格优惠折扣情况下的库存控制模型 137
5.4随机需求订货量模拟模型138
本章小结141
习题142
第6章投资决策模型147
6.1货币的时间价值分析147
6.1.1投资决策的基本概念147
6.1.2货币的时间价值148
6.2常用财务函数150
6.2.1PV()函数150
6.2.2FV()函数151
6.2.3PMT()、PPMT()、IPMT()、ISPMT()函数151
6.2.4RATE()函数154
6.2.5NPER()函数154
6.3固定资产管理155
6.3.1固定资产折旧函数155
6.3.2折旧函数应用示例156
6.4基于净现值的投资决策模型157
6.4.1投资项目的净现值与内部报酬率157
6.4.2NPV()函数158
6.4.3IRR()函数159
6.4.4基于净现值的投资决策模型概述 159
6.4.5基于净现值的投资决策模型的一般建模步骤
160
6.4.6基于净现值的投资决策模型应用示例 160
6.4.7蒙特卡罗投资风险分析模拟模型165
本章小结171
投资风险分析案例172
习题173
第7章化决策分析175
7.1化问题概述175
7.1.1化问题175
7.1.2化问题分类 175
7.1.3化问题的数学模型176
7.1.4化问题的求解方法176
7.2线性规划与非线性规划问题177
7.2.1线性规划的一般形式 178
7.2.2Excel 中求解线性规划问题的方法和步骤178
7.2.3线性和非线性产品混合问题 179
7.3常见规划问题185
7.3.1运输问题185
7.3.2选址问题188
7.3.3资金管理问题 193
7.3.4生产安排问题 194
7.4多目标规划问题198
7.4.1多目标规划概述198
7.4.2多目标规划问题求解199
7.5规划求解报告201
7.5.1规划求解报告的生成201
7.5.2规划求解报告的分析 203
本章小结204
化决策案例204
习题206
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| 內容試閱：
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《经济管理中的计算机应用》是在线金课“经济管理中的计算机应用”的配套教材，其第1版和第2版分别获2011年和2015年上海市优秀教材奖。
大数据时代的到来，对经济管理人才的综合能力提出了更高的要求。经济管理人员不仅需要具备专业能力和管理能力，还应具备数据思维、数据获取、数据分析和数据应用等数据处理能力。《经济管理中的计算机应用》作为一本特色鲜明的计算机应用类课程的配套教材，其诞生和发展可以说顺应了大数据时代对经济管理人才培养的需要，将经济管理理论、
数据文件
定量方法与计算机数据处理技术紧密结合，帮助经济管理类人才掌握经济管理问题中的数据处理方法，提高大数据环境下经济管理工作的质量和效率。
从国内外高校一贯的做法来看，经济管理理论、定量方法与信息技术三部分的内容原本是完全割裂的。信息技术部分主要讲授计算机软件工具的使用，如数据库软件、办公自动化软件、程序设计语言等；定量方法部分则主要讲授数学方法，如运筹学、统计学等；而经济管理理论部分则注重介绍经济学原理、管理理论、会计方法等。在本科生中全面开展这类综合教学并不多见，很多学校把教学重点放在讲授计算机语言与程序设计方法等纯计算机技术的内容上，强调程序设计是计算机应用能力的基础。事实上，现代信息技术已经发展到一个全新的高度，使用者无须编程就可以解决各种问题早已成为各种功能强大的计算机软件争相实现的目标。因此，随着各种计算机软件功能的增强，对于各行各业的计算机使用者在程序设计能力方面的要求就越来越低。为了提高经济管理专业学生的信息技术应用能力，应把计算机应用课程的教学重点从讲授纯计算机软件技术知识转变为讲授应用信息技术来解决经济管理问题的知识与技能。
随着计算机、互联网、物联网、云计算等技术的广泛应用，人类迎来了大数据时代。大数据具有数据体量大、类型多、处理快和价值密度低等特点，这使得传统的利用计算机软件工具解决经济管理问题的方法发生了质的变化。作为新时代的经济管理人才，应当适应大数据时代的新需求，具备必要的基本素质与能力。
(1) 数据思维能力： 充分认识数据是企业经营决策的关键性战略资源，形成系统化、定量化的思维能力，用数据说话，依据数据特征、关系和变化，研究趋势，解决问题。
(2) 数据获取能力： 能够快速、准确、全面地获取互联网、经济活动与管理业务过程中积累的海量数据，进行数据查询、数据预处理，具备对多源、多维、多样数据资源整合与集成的能力。
(3) 数据分析能力： 包括对数据进行分类汇总分析与展示，对时间序列数据进行趋势预测分析，对各种数据之间的相关关系进行回归分析，基于数据对成本、利润、定价、订货、库存等管理决策所需参数进行预测分析。
(4) 数据应用能力： 能够对经济管理中短期、长期、有条件约束和存在各种不确定因素等各种决策问题建立决策模型，使用定量分析或模拟分析方法，提供科学的决策建议，并以丰富的动态可调图形展示数据处理和决策分析的结果。
与理工科专业相比，经济管理类专业对计算机专业理论知识的要求并不高，而对计算机应用方面的要求却更为迫切。计算机在经济管理中究竟有哪些应用呢？也许我们从业务角度会想到宏观经济统计、银行存取款业务、证券投资交易、企业财务管理等；从技术角度看，计算机在经济管理中的各种应用，可以归纳为以下四方面。
1 获取与查询数据
数据是宝贵的企业资源。无论是国家与地方的经济运行，还是政府机构与公共企事业单位的各种管理活动，都会产生大量的数据。例如，微观上有订单、出入库记录、人事变动情况等；宏观上有工业生产总值、国民经济状况、税收等。数据一般都被保存在数据库中，这些数据经过分析处理将是未来预测和决策的依据。特别是互联网时代，很多的经济管理活动都在各类网站系统上进行，这些网站系统运行过程中所产生的大量数据同样也存放在数据库中。
大数据时代，数据无处不在，无时不产生。计算机在采集、存储、传输、转化和生成等方面发挥着重要作用，但对经济管理活动而言，计算机更重要的作用是为经济管理人员提供数据，即利用计算机获取与查询数据。
2 分类汇总分析数据
经济管理活动中积累了大量数据，但更多的时候我们所关心的并不是明细数据，而是不同维度的汇总数据。例如，从时间维度关心每年的销售额、每季度各种产品的订单数；从人员维度关心每位雇员的销售业绩、十大客户的订购情况；从商品维度关心贵的十种商品的销售额、已销售商品的平均价格等。
分类汇总分析后的数据以合适的形式展示，能帮助我们发现以往经济管理活动中存在的各种现象和规律，从而发现问题和机遇，以便及时解决问题和抓住发展机遇。要想获得这些分类汇总信息，需要计算机对具体的数据从不同的维度进行必要的分类汇总，即利用计算机分类汇总分析数据。
3 数据预测分析
一个企业要取得长远的成功，管理者必须能够较好地预测未来，并以此为依据制定合适的策略。例如，要制订某种产品下个月的生产计划时，必须对该产品下个月的销量、原材料成本等做出正确的预测。当我们需要投资一个项目前，也需要对未来市场做出准确的判断。然而这些都是非常困难的事情，因为没有人能够每次都准确地预测未来。幸运的是，当可以获得历史数据时，我们能根据这些历史数据的波动特征和变化趋势，选择合适的统计预测方法对未来做出较好的预测。
预测分析经济管理数据有许多常用和有效的方法，可这些预测分析方法不可避免地会遇到各种统计概念和数学公式。然而，现在很多计算机软件具有强大的数据分析功能，使得经济管理人员无须掌握太多的统计预测与复杂的数学公式，利用现成的软件工具和方法，就可以很方便地进行经济管理数据的预测分析，即利用计算机预测分析数据。
4 数据决策建模
对经济管理人员来说，所从事的各种经济管理活动，其实就是一系列的决策过程。著名的管理学家和社会科学家赫伯特·西蒙曾说过： “决策就是整个管理过程的同义词。”这说明了决策在整个经济管理工作中的重要性。
决策问题有结构化、半结构化和非结构化之分。非结构化决策问题由于无法用定量方法解决，所以传统的定量决策建模方法无法使用，而计算机仿真模拟不失为一种好的方法。在可以定量化的前提下，结构化与半结构化决策问题的差异在于： 对结构化决策问题而言，只要建立了模型并在此基础上找到解或满意解，问题就解决了；对于半结构化决策问题来说，即使通过模型找到了解或满意解，问题还没有完全解决，还需要决策者充分分析各种外生参数对这些解的影响，然后根据决策者的经验和直觉，同时参考其他补充信息，才能终确定决策问题的解决方案。对于非结构化复杂问题，系统模拟模型可提供一种强有力的解决方法。建立决策模拟模型的根本是建立系统运作的逻辑，达到“仿真”现实系统的目的。随着大数据技术的推陈出新，仿真模拟的技术方法越来越多，即利用计算机建立数据决策模型。
本书内容紧紧围绕计算机在经济管理中的四个方面的应用，通过大量的示例介绍运用计算机解决经济管理问题的思路、方法与技术。本书由四部分共7章组成。
部分为第1章，讲解数据库及其查询，主要介绍数据库的一些基本概念，包括数据库管理系统、表、主键、表之间的联系等。重点介绍借助Microsoft Query查询各种数据库中数据的方法，包括单表查询、多表查询、条件查询、计算查询和汇总查询等。
第二部分为第2章，讲解数据分类汇总分析，主要介绍利用数据透视表和数据透视图进行汇总的方法，以及汇总调整的灵活性。重点介绍数据透视表的各种实际应用，包括利用数据透视表生成时间序列、频率分布、分级客户销售汇总的方法，以及多重区域数据的合并汇总。较上一版新扩充的内容是Power Pivot工具对多来源数据合并汇总的方法。
第三部分为第3～4章，讲解数据的时间序列预测与回归分析。其中第3章时间序列预测主要介绍时间序列的概念和组成、时间序列预测的步骤及衡量预测准确性的指标，重点介绍移动平均、指数平滑、线性趋势、非线性趋势和季节指数等时间序列的预测建模方法；第4章回归分析主要介绍回归分析的概念、相关性概念、小二乘法，以及回归模型的统计检验等基本原理，重点介绍Excel中的规划求解和回归分析报告等回归分析工具的使用方法，以及一元线性回归、一元非线性回归和多元线性回归问题模型的建立方法。特别值得一提的是，本书所介绍的将非线性问题变换成线性问题求解的非线性回归分析方法，是充分利用Excel提供的线性回归分析报告工具，将复杂问题化解为简单问题加以解决，这是一种在信息化时代值得推广的借助于计算机解决复杂问题的思路。
第四部分为第5～7章，讲解决策分析模型。其中第5章管理决策模型主要介绍建立盈亏平衡分析、成本决策分析和经济订货量分析模型的方法，重点介绍建立可选动态决策图形的各种技术；第6章投资决策模型主要介绍货币的时间价值、贴现率、净现值和内部报酬率等基本概念，常用财务函数及其应用，重点介绍基于净现值的投资决策模型的建立方法和蒙特卡罗投资风险分析方法；第7章化决策分析主要介绍化问题的定义、分类和数学模型，规划求解工具和查表法求解解的方法，重点介绍在各种资源约束条件下线性和非线性产品混合问题的规划决策建模，以及运输、选址、资金管理、生产安排等常见规划问题的决策建模。
管理决策中面临的环境非常复杂，且随机影响因素众多。决策参数的随机性，使管理决策问题很难用定量数学公式表达，即理论模型难以构建。然而，计算机模拟是一种用途较为广泛的技术。利用计算机可以模拟各种包含随机不确定因素的决策系统，对经济管理数据进行计算机模拟，具有特别重要的意义。计算机模拟既能解决无法用数学模型表示的决策问题，也能解决数学模型只能得到特定情况下的粗略结果而无法得到随机情况下的精确结论的决策问题。因此本书第5章和第6章还分别介绍了用活动扫描模拟订货量系统和用蒙特卡罗投资风险分析模拟模型的建立方法。
本书旨在帮助读者掌握运用信息技术解决各种经济管理理论与实务问题的思路与方法。本书没有使用数学建模和编程的方法，而是通过充分运用Excel所提供的函数、数据查询、分类汇总、数据透视表/图、模拟运算表、单变量求解、规划求解、数据分析工具、图表和控件等丰富的软件功能，无须运用复杂的数学公式和烦琐的编程技术就能对经济管理中遇到的各种问题进行量化分析、预测分析、决策建模和仿真模拟分析。
对于读者来说，无论是经济管理专业的学生，还是将要从事经济管理工作的职员，通过本书的学习，均能掌握计算机在经济管理中的一系列数据处理技术，即能够利用计算机软件工具查询经济管理数据，并对其进行汇总分析处理及动态展示、时间序列预测和回归分析，能够利用决策模型分析经济管理中的问题并能模拟经济管理中的各种不确定的复杂问题。
微软公司推出的Microsoft Office 2016/2019版软件与Microsoft Office 2010版相比有了较大的变化，特别是Excel 2016处理数据的能力有了很大提高，数据的分析和展示功能更加丰富，可使用户更加方便地处理数据。因此，本书以Microsoft Office 2016作为处理数据与建立模型的环境，紧跟Excel技术发展和功能变化，及时运用新版软件中更新颖、更灵活和更方便的功能，突显其在数据处理、分析展示、预测判断、决策建模和模拟等方面的优势，以适应当前各高校计算机应用教学环境的新要求。本书除使用Excel以外，还需要Microsoft Office 2016套装软件中的Access、Query，建议读者将Microsoft Office 2016软件的所有模块全部安装，即选择“完全安装”选项，不要选择默认的“典型安装”选项。
本书在许多财经类高校已使用多年，教学效果较好。为了进一步提高教学效果，按照在线金课的建设要求，第3版对第2版教材内容进行了梳理和调整，使第3版教材的特色更加鲜明，更加符合培养大数据时代经济管理人才的需要。
第3版由刘兰娟等编著，参加编写的有张雪凤、杜梅先、谢美萍、李欣苗和崔丽丽。与本书配套的每章教学PPT、例题模型和教学视频等电子文档可扫码获取；例题讲解、习题参考答案和模拟试题等更多教学资源由“智慧树”课程平台提供。
上海财经大学信息管理与工程学院
《经济管理中的计算机应用（第3版）》编写组
2021年6月
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