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| 內容簡介： |
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本书系统地梳理了数字经济发展中遇到的经济学问题，并将数字经济发展中出现的一些现象背后的经济学概念及经济学原理提炼、编撰成为知识体系。主要包括三个部分，一是在微观层面介绍数字经济的交易机制，包括数字产品的生产、消费、交易模式和交易成本；二是在产业层面介绍数字经济的市场结构，包括网络外部性、双边市场、平台经济及平台定价机制、标准联盟和反垄断；三是在宏观层面介绍数字经济带来的宏观影响和政策取向，包括数据治理和隐私保护、数据跨境流动、数字经济的统计及价值测度、数字税及数字鸿沟等问题。
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推荐序（樊丽明）前言绪论 数字经济学的三类基本问题1学习目标1引例 浮现中的数字经济20.1 什么是数字经济学20.2 数字化与数字经济的交易机制80.3 网络外部性与数字经济的市场结构100.4 宏观经济运行的数字化变革12关键术语14复习思考题14参考文献15第1章 免费的销售策略17学习目标17引例 Google的竞价排名181.1 数字产品的特点181.2 完全免费策略211.3 部分免费策略221.4 锁定效应28本章小结29关键术语29复习思考题29参考文献30第2章 数字市场中的价格歧视31学习目标31引例 “随机优惠”如何随机322.1 在线拍卖322.2 个性化定价352.3 捆绑销售37本章小结40关键术语40复习思考题40参考文献40第3章 搜索成本42学习目标42引例 瓜子二手车：降低的搜索成本433.1 数字经济中的搜索成本433.2 价格离散与搜索次数453.3 电子商务的市场效率48本章小结56关键术语57复习思考题57参考文献57第4章 稠密市场59学习目标59引例 Uber—稠密市场的成功案例604.1 稠密市场的几种形式604.2 稠密市场的交易机制644.3 稠密市场的定价67本章小结69关键术语69复习思考题69参考文献69第5章 网络外部性71学习目标71引例 微信与子弹短信725.1 网络外部性的基本概念725.2 网络外部性与用户选择745.3 网络外部性与企业定价765.4 网络外部性与市场垄断77本章小结80关键术语80复习思考题81参考文献81第6章 双边市场82学习目标82引例 外卖App为什么免费供消费者使用836.1 双边市场的定义与分类836.2 双边市场的定价模型876.3 双边市场的补贴策略906.4 双边市场与纵向一体化94本章小结96关键术语96复习思考题96参考文献97第7章 平台经济99学习目标99引例 在线平台的注意力竞争1007.1 平台经济的基本内涵1007.2 平台经济的结构与竞争1037.3 平台竞争的“触媒”效应108本章小结 110关键术语 110复习思考题 110参考文献 110第8章 兼容性与网络竞争112学习目标112引例 微信、淘宝与抖音平台的兼容性问题1138.1 网络接入1138.2 瓶颈竞争1158.3 兼容策略121本章小结123关键术语123复习思考题124参考文献124第9章 平台垄断125学习目标125引例 谷歌垄断案1269.1 平台垄断的典型特征1269.2 平台经济的相关市场1309.3 平台反垄断的创新激励134本章小结136关键术语136复习思考题 136参考文献137第10章 数字经济统计核算138学习目标138引例 美国经济分析局的数字经济测度13910.1 数字经济统计核算的主要问题13910.2 数字经济统计核算方法14410.3 数字经济卫星账户14810.4 数字经济的溢出效应15210.5 数字经济发展水平的评估158本章小结 164关键术语 164复习思考题 165参考文献 165附录10A 数字经济卫星账户核心表式168第11章 数字经济与就业171学习目标171引例 消失的银行出纳员17211.1 基于新古典理论延伸的数字化与就业17311.2 替代弹性和数字化下的内生技术进步18311.3 人工智能与就业19211.4 数字化时代的劳动者保护和政府政策197本章小结 202关键术语 203复习思考题 203参考文献 203第12章 数字货币206学习目标207引例 Libra将何去何从20712.1 数字货币概述20712.2 私人数字货币的定价与监管21412.3 央行数字货币的传导机制21912.4 央行数字货币对宏观经济的影响226本章小结 230关键术语 231复习思考题 231参考文献 231第13章 数据隐私的博弈234学习目标235引例 Facebook用户个人数据信息泄露23513.1 何为“数据”23613.2 隐私的经济学观点23913.3 基于消费者隐私信息的市场博弈24113.4 均衡策略与隐私信息披露的福利24613.5 隐私信息监管与产权治理252本章小结 255关键术语 255复习思考题 255参考文献 255第14章 数据资产定价257学习目标257引例 数据是阿里巴巴值钱的财富25814.1 数据资产的界定和交易25814.2 数据价值链26214.3 数据资产定价266本章小结 272关键术语 272复习思考题 272附录14A
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2005年，我从山东大学经济学院本科毕业后，进入中国科学院大学（当时还是中国科学院研究生院，以下简称“国科大”）吕本富教授的课题组攻读硕士学位，次接触互联网经济这一全新的研究领域，自此便与数字经济学结下了不解之缘。在学习期间，头疼的事情，莫过于在申请科研项目或撰写学术论文时，难以查到支撑性的文献资料。当然，开心的事情也莫过于在研究工作到了山重水复的境地时，查阅到一两篇具有启发性的文献所带来的柳暗花明之收获。这种“山重水复”与“柳暗花明”的交错，也延续到我的执教生涯。2013年，我博士后出站并留校工作，继续围绕数字经济学开展相关教学和科研工作。但遗憾的是，不论是我自己开展研究，还是指导学生进行毕业设计，精准查阅与数字经济学主题相关的文献依然不是一件很容易的事情。于是，我在2017年萌生了整理数字经济学论文和书目的想法。作为一次尝试，我基于部分核心论文和书目，在2017年国科大的夏季学期开设了“大数据管理与应用”公共选修课程，并延续至今。尽管这是一门侧重于管理学的课程，但几年的教学探索仍使我逐渐认识到，对于新兴学科，构建系统完整的知识体系对学生培养来说具有重要意义。我国有独特的历史、独特的文化、独特的国情，教育必须坚定不移地走自己的路。要扎根中国、融通中外，立足时代、面向未来，发展具有中国特色、世界水平的现代教育。当前，数字经济已成为我国实现经济高质量发展、构建“双循环”新发展格局的重要支撑；中国数字经济的发展历程中既有绚丽多彩的中国故事，也有铿锵有力的中国声音，更体现着爱国创新、艰苦奋斗的中国精神。国家经济发展新阶段对教育和人才培养提出了新要求。围绕数字经济发展的人才缺口，我国目前已有超过100所高校设置了数字经济相关专业。在上述背景下，扎根中国数字经济发展实践、融通中外数字经济研究成果，立足时代数字经济发展需求，面向未来数字经济发展趋势，构建数字经济学知识体系、撰写数字经济学教材，既是时代赋予我们的机遇，也是国家赋予我们的责任。建立经济学知识与数字经济实践的连接若从亚当·斯密1776年出版《国富论》算起，经济学的发展至今已超过240年。从实践角度看，作为现代市场经济体系中的代表性经济组织形式，证券交易所的起源早可以追溯到17世纪初期，迄今已近400年。经典的经济学科经过长期发展，已经具备了较为完整的知识体系，形成了较为固定的领域知识（domain knowledge）。与知识体系发展相对应，传统经济经过长期发展已形成相对固定的认知体系，经济实践与经济学理论知识之间建立了较为稳定且明确的连接。与传统经济相比，数字经济是一个年轻的产业。世界上台通用计算机出现于1946年。若以此作为数字技术发展的开端，数字技术发展至今只有75年的历史。按照演化经济学家卡洛塔·佩雷斯（Carlota Perez）提出的技术–经济范式变迁 （techno-economic paradigm shift）逻辑，数字技术驱动的产业革命在经历了以2000年互联网泡沫为代表的狂热阶段后，目前正逐步进入以产业互联网发展为代表的协同阶段。在这一发展过程中，新技术、新模式、新业态蓬勃发展，迭代迅速，数字化创新驱动的“商业新物种”不断涌现，导致对于数字产业的认知体系也在不断变化。这一认知体系的动态调整，从信息经济、数字经济、网络经济、算法经济、共享经济等“热词”的层出不穷中便可见一斑。作为数字技术驱动的新兴产业，信息产业是数字经济的早期业态。信息产业的经济学理论基础，被普遍认为是美国经济学家弗里茨·马克卢普（Fritz Machlup）1962年建立的信息产业核算体系。由于数字经济发展实践的认知体系仍处于动态演化阶段，经济学的知识体系与数字经济实践之间没有形成稳定的连接，或者说，经济学家与企业家在讨论数字经济时没有统一的话语体系。例如，数字经济实践中普遍关注数字技术应用的“场景化”问题。但是，何谓“场景化”？关于“场景化”的学术研究都有哪些？基于我们课题组的研究经验，与商业“场景化”对应的学术关键词之一是商业领域知识（business domain knowledge）。这种话语体系的差异无形中割裂了经济理论与产业实践之间的联系。基于上述思考，本书写作的初衷，是建立经济学知识与数字经济实践之间的连接，从而能让理论指导实践、实践引领理论，帮助读者能从经济学的角度对数字经济形成系统、完整的认知。这一连接的关键是建立较为系统、完整的包括关键学术概念、经典理论问题和典型案例在内的知识体系。关键概念为读者快速掌握领域知识、有效进行信息检索和扩展阅读提供了便利；经典理论问题则让读者能在较短的时间内掌握数字经济学的关键科学问题和基础性分析工具；典型案例既能让理论知识易于理解，也能让读者更好地将理论知识和发展实践相融合。用互联网思维构建数字经济学的知识体系数字技术的特点既为经济学科的发展提供了更为广阔的舞台，也为建立数字经济学知识体系带来了巨大的挑战。数字技术具有典型的通用目的技术（general purpose technology，GPT）属性。在产业层面，这一属性体现为跨界竞争
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