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| 編輯推薦： |
1.物资供应链风险控制与决策
2.先进的信息化工具
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| 內容簡介： |
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本书以水电工程物资供应链风险管理的内涵分析为基础，系统提出了数据驱动的水电工程物资供应链风险辨识、风险评价、应对规划及控制模型与方法，并结合水电工程建设背景探讨了基于风险的工程物资供应链网络规划、物资供应链调价参数选择以及供应链多级库存控制原理。
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| 關於作者： |
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雅砻江流域水电开发公司的主要业务是水力发电，负责实施雅砻江流域水能资源的开发。依托雅砻江水电开发建设，着力推动雅砻江流域风光互补清洁能源基地建设。
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| 目錄：
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前言
第1章工程供应链管理概述1
11工程供应链管理1
12水电工程物资供应链管理4
13水电工程物资供应链风险管理8
14本章小结11
参考文献12
第2章水电工程物资供应链风险识别14
21引言14
22风险识别的基本方法14
23水电工程物资供应链风险分类17
24水电工程物资供应链风险因果分析23
25水电工程物资供应链风险因素与风险事件30
26本章小结32
参考文献33
第3章水电工程物资供应链风险评价34
31引言34
32不确定型风险综合评价方法34
33随机型风险评价方法36
34水电工程供应链风险评价——模糊综合评价法36
35水电工程供应链风险评价——故障树分析法45
36本章小结52
参考文献53
第4章水电工程物资供应链风险应对规划54
41引言54
42常见的供应链风险应对措施54
43供应链风险应对措施梳理方式57
44供应链风险应对规划61
45本章小结66
参考文献66
第5章水电工程物资供应链风险控制67
51引言67
52风险控制原理68
53水电工程物资供应链风险控制过程68
54水电工程物资供应链风险监测69
55水电工程物资供应链风险预警机制75
56水电工程物资供应链风险控制成本效益分析80
57水电工程物资供应链风险控制实例84
58本章小结87
参考文献88
第6章基于风险的水电工程物资供应链网络规划89
61引言89
62水电工程物资供应链网络规划89
63水电工程物资供应链网络规划的风险体系95
64离散事件仿真基本原理102
65水电工程物资供应链网络规划仿真105
66本章小结115
参考文献115
第7章基于风险的水电工程物资供应链调价参数选择116
71引言116
72工程物资调价118
73基于仿真的决策方法121
74仿真模型验证135
75工程物资调价仿真实验136
76工程物资调价决策工具147
77本章小结148
参考文献149
第8章基于风险的水电工程物资供应链多级库存决策151
81引言151
82多级库存计划的一般方法152
83水电工程物资供应链多级库存计划154
84基于风险的多级库存参数配置方法162
85基于风险的多级库存决策案例175
86多级库存决策在运营监控系统的应用184
87本章小结192
参考文献193
附录A水泥供应风险因素表194
附录B粉煤灰供应风险因素表197
附录C钢筋供应风险因素表200
附录D风险事件记录表203
附录E雅砻江流域水电工程物资供应链应对措施规划表204
附录F风险事件监测内容表211
附录G风险因素监测内容表213
附录H应对措施监测内容表215
附录I水泥相关监测项目警戒线219
附录J粉煤灰相关监测项目警戒线221
附录K钢筋相关监测项目警戒线223
附录L风险管理月度计划报告（示例）225
附录M中国水泥网（四川）水泥信息价格指数相关历史数据228
附录N中国水泥网（四川）水泥信息价格波动率、频率统计分布231
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| 內容試閱：
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大中型水电工程是我国工程建设领域的典型代表，建设过程中需要大量采购包括水泥、粉煤灰、钢筋、混凝土外加剂等在内的工程物资。这些工程物资具有规格品种多、需求规模大、供应分布广等特征，而施工现场大多位于深山峡谷，交通受限，自然环境、社会环境复杂多变，施工组织面临诸多不确定性带来的挑战，科学有效地组织工程物资供应管理是水电工程各项目标实现的重要保障。现代水电工程建设迫切需要以供应链管理思想来重构工程物资管理体系，这为水电工程建设管理提出了一种新的思路。
伴随数字时代的到来，在工程建设体系中运用各种技术手段采集数据的能力日益增强，在工程物资的供应组织管理中也不例外，工程物资生产、发运、运输、中转、收储、调拨、消耗等环节涉及质量、成本以及进度的不同颗粒度的数据不断产生，如何运用这些数据为供应链管理提供决策支持是现实条件下有待考虑的重要命题。考虑到工程物资供应的复杂性，工程物资供应需要从传统的事后经验处置模式转化为对事前、事中和事后相结合的系统性处置。数字时代的到来恰好可以为这种系统性的控制与决策提供技术支撑。
十多年前，刘振元老师团队开始参与三峡工程散装水泥/粉煤灰实时调度指挥系统研发，其后就一直在对水电工程物资供应链管理理论与方法开展研究。在与雅砻江流域水电开发有限公司建立合作关系后，双方成立了联合研究组，依托于雅砻江流域多梯级水电工程开发的物资需求背景，历经多年的研究，雅砻江流域水电开发有限公司物资管理团队为理论研究提供了大量的实践应用支持。终双方系统地构建了多项目物资供应链管理体系，并在工程建设实践中不断推广应用，验证了相关业务模型、决策理论与方法的合理性、实用性，创造了显著的经济社会效益，是工程建设管理领域的一项创新性工作，是践行“把论文写在祖国大地上”的一个典型代表。
《数据驱动的水电工程物资供应链风险控制与决策》以水电工程物资供应链风险控制与决策为主题，提出了数据驱动下的风险识别、风险评价、风险应对规划以及风险控制的方法，构建了考虑风险的供应链网络规划、物资采购调价参数选择以及多级库存控制等的决策模型，该书全文贯穿雅砻江流域水电开发工程物资供应管理的案例，阐述了工程物资供应链风险控制与决策的应用原理，是工程物资供应链管理领域本以风险控制与决策为主题的著作。该书理论联系实际，所提出的以数据为驱动的全要素、全过程、全方位的风险控制体系，具有很好的理论和应用价值，同时也可为其他工程建设领域的组织管理提供重要的参考。
相信在不久的将来，随着数据驱动的深度和广度不断增强，更广泛的数据聚集与共享将促使工程建设风险控制进入一个新的时代，让中国建造这张享誉世界的名片更加的亮丽。
华中科技大学教授、武汉数字建造产业技术研究院院长、俄罗斯工程院外籍院士
在当前全球经济发展形势纷繁复杂的情境下，供应链已经越来越被人们所重视，作为支撑制造强国的重点内容之一，供应链现代化水平的提升已被写入《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年目标纲要》。其中，供应链系统的内生和外生风险发生、发展的规律及其影响也备受关注。
伴随制造业领域供应链管理研究与实践的深度与广度不断加强，在工程建设领域，供应链管理思想的认知也早已深入人心。针对我国大中型水电工程建设中的供应链管理理论与实践，华中科技大学人工智能与自动化学院系统科学与工程系、系统工程研究所工程供应链研究小组与雅砻江流域水电开发有限公司（原二滩水电开发有限责任公司，以下简称雅砻江公司）组成联合研究组，自2005年起直至现在开展了非常深入的持续合作，以《水电开发工程物资供应链管理理论与实践——以雅砻江流域梯级水电开发工程为例》和《工程供应链管理与物流调度》等专著为载体，系统地提出了水电工程物资供应链管理理论和方法体系，并在雅砻江流域梯级水电开发中的锦屏一级、二级、官地等下游电站，两河口、杨房沟等中游电站的建设组织管理中得以成功应用。在前期研究和实践中，联合研究组进一步发现，在信息技术飞速发展的今天，水电工程建设周期各个时段、各个环节、各类场景、各类环境均会采取各类不同的技术手段实现数据的采集、传输、存储、处理和分发，这样一来，相对以前的以经验知识为基础，实施定性判定为主的风险控制与决策支撑体系而言，水电工程物资供应链风险控制与决策有了一种新的模式，即以数据为驱动的风险控制模式。基于此，经过近五年的研究和实践探索，综合考虑当前以及未来的技术可行性，将数据驱动始终贯穿于工程物资供应链的风险控制与决策中，形成了基于全要素、全过程、全方位的风险控制体系，从而集结形成本书。
本书通过对工程供应链管理起源与发展的分析，结合我国大中型水电开发工程建设施工组织的特点，阐述了水电工程物资供应链管理以及流域水电开发工程物资供应链管理的内涵，结合水电工程物资供应风险管理的实践和现状分析，提出了水电工程物资供应链风险的定义以及供应链风险管理内涵。基于水电工程物资供应链风险管理的全局视角，以工程物资供应管理中的物资生产、运输、库存、消耗、需求、环境等多维数据为基础研究数据驱动下的水电工程物资供应链风险控制与决策方法。系统地构建工程物资供应链风险控制体系，详细阐述基于数据的风险识别、风险评价、风险应对规划和风险控制的方法及其应用原理。然后，将风险因素引入到供应链管理的关键决策环节，包括供应链网络规划、物资采购调价参数选择以及支持供应链日常运行的多级库存决策等，提出以数据分析、仿真计算为基础的决策支持方法。
本书坚持以理论与实践紧密结合为指导思想，在水电工程物资供应链的风险控制与决策理论、方法的阐述中适当引用雅砻江流域梯级水电开发工程中的实例来实证理论与方法的可行性、有效性和实用性。
全书由刘振元、何胜明、王兆成、钟卫华总体策划，由刘振元、陈晞、樊垚堤、陈曦具体组织落实，双方联合工作组成员分工合作完成书稿各章节的撰写。参与研究并撰写本书各章节的人员具体分工如下：
第 1章：刘振元、何胜明、王兆成、钟卫华、陈晞、曾伟。
第 2章：刘振元、钟卫华、何胜明、陆炯炳、樊垚堤、陈曦、宁晓龙。
第 3章：陆炯炳、樊垚堤、陈曦、宁晓龙、刘振元、王为华。
第 4章：陆炯炳、陈晞、陈曦、马东伟、刘振元、曾平。
第 5章：刘振元、陆炯炳、陈晞、陈曦、樊垚堤、陈春银。
第 6章：杨强、朱志鹏、陈曦、张振东、刘振元、陈茂高。
第 7章：杨丽静、陈华林、董志荣、樊垚堤、曾伟、刘振元。
第 8章：唐淑贤、杨强、董志荣、张振东、刘振元。
本书的各项研究工作是联合研究组多年来合作研究的成果。在本书的相关内容研究和书稿撰写过程中得到了来自雅砻江公司领导、各相关部门、中转储备系统运行管理单位、工程承包商等各方面的大力支持与配合，也得到了华中科技大学人工智能与自动化学院各位领导以及费奇、陈学广、王红卫等教授的长期支持与帮助，在此向他们致以深深的谢意！同时，本书研究和成稿过程历时较长，参与人员的家人也给予了理解与支持，在此一并表示感谢！
本书相关研究得到了雅砻江公司的专题项目资助以及国家自然科学基金面上项目（71071062）和中央高校基本科研业务费（HUST:2017KFYXJJ178）的部分资助，在此也要向资助各方表示感谢！后，还要特别感谢中国电力出版社的诸位编辑！是他们的热心和耐心促成了本书的顺利出版。
本书的撰写力求理论与实践相结合，一方面能从理论上系统地提出一套数据驱动的水电工程物资供应链风险控制与决策的模型和方法体系，另一方面能从我国大中型水电开发工程物资供应管理实践中抽取相应的案例来予以辅证。但鉴于团队成员学识水平有限且参与人员较多，仍有表述繁简不一、理论欠缺实践等现象存在。而且，随着工程建设的物资供应管理中一些新型组织模式的实践，供应链风险控制与决策理论方法也仍需要持续研究和发展，数据驱动的工程物资供应链风险控制与决策也需要通过持续实践以检验理论与方法的科学有效性。基于此，本书内容可能会存在一些不足之处，敬请读者批评指正！
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