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| 編輯推薦： |
主要特点
· 运用案例帮助读者领略多层结构方程模型的主要建模方式
· 介绍进阶议题，为实践运用提供进一步指引
· 采用新的模型数学标记，让没有矩阵代数基础的学生也能轻松掌握概念
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| 內容簡介： |
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多层次模型和结构方程模型是社会科学中常用的两种方法。这两种统计方法各具优势，但当数据具有多层嵌套结构以及潜变量性质时，就需要多层结构方程模型来解决。本书为社会科学研究者，尤其是该专题的初学者，提供了一份全面、易懂的多层结构方程模型的介绍。书中的案例涵盖政治学、社会学、教育学和组织行为学等多个领域，以世界价值观数据、国际学生评估计划、工作场所雇佣关系调查数据等为例，结合图片和复杂的矩阵代数，为使用这些模型的社会科学领域研究者提供实用指南。
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| 關於作者： |
布鲁诺·卡斯塔尼奥·希尔瓦，科隆大学比较政治中心博士后。主要研究方向为定量研究方法、欧洲政治。
康斯坦丁·曼纽尔·博桑查努，柏林社会科学研究中心制度与政治不平等研究所研究员。主要研究方向为政治不平等、政治行为、政治经济学。
列文特·利特沃伊，中欧大学政治学副教授。主要研究方向为选举政治、投票行为、政治心理学、美国政治。
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| 目錄：
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序
致谢
第1章 导言
第1节 关于本书和多层结构方程模型
第2节 结构方程模型的快速回顾
第3节 多层次模型的快速回顾
第4节 MSEM介绍及其符号系统
第5节 估计与模型拟合
第6节 本书和网上资料的涵盖范围
第2章 多层路径模型
第1节 多层次回归实例
第2节 随机截距模型
第3节 随机斜率模型
第4节 随机截距和随机斜率模型的比较
第5节 中介作用与调节作用
第6节 总结
第3章 多层因子模型
第1节 多组CFA
第2节 双层CFA
第3节 随机潜变量截距
第4节 具有随机负荷的多层CFA
第5节 总结
第4章 多层结构方程模型
第1节 将因子和路径模型结合
第2节 观测结果变量的随机截距
第3节 多层潜在协变量模型
第4节 具有层间潜变量的结构模型
第5节 随机斜率MSEM
第6节 总结
第5章 结论
注释
参考文献
译名对照表
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| 內容試閱：
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序
我很高兴介绍由布鲁诺·卡斯塔尼奥·席尔瓦（Bruno Castanho Silva）康斯坦丁·曼努埃尔·博桑查努（Constantin Manuel Bosancianu）和列文特·利特沃伊（Levente Littvay）撰写的《多层结构方程模型》。多层结构方程模型（multilevel structural equation models， MSEMs）是将结构方程模型（structural equation modeling， SEM）中以变量（伴随误差测量）之间关系为中心的研究与多层次模型（multilevel models， MLM）中以宏观—微观关系为中心的研究相结合。本书有一个清晰的主题进展，从观测变量的SEM开始，到验证性因子分析（confirmatory factor analysis， CFA），再到完整的模型，在每个过程中都添加一个多层成分。在每一章中，作者系统地从简单到复杂的模型设定展开，并用实例说明每一步。读者可以通过使用在线附录中的资料重复这些例子来加以练习。
本书的一个创新之处是符号系统。SEM和MLM都有各自的惯例；作者将它们混合在一起。这一符号系统保留标准化多层文本中使用的符号，但引入上标来跟踪与特定系数相关的结果变量。这种方法使得将MSEM写成一系列方程成为可能，即使不精通矩阵代数的读者也可以大致了解本书的内容。为了进一步加强读者的理解，符号系统将大多数模型展示为一组方程式，以及基于SEM传统的图形表示。
就所需的准备工作而言，有SEM或MLM经验的读者能程度地从本书获益。第1章对二者进行了非常有益的回顾，然后展示了如何将模型和符号系统组织到MSEM的单个框架中。第2章介绍了多层路径模型，包括随机截距模型和随机斜率模型。这一章使用来自55个国家的世界价值观调查数据（第四期）来探索与高度自我表达价值观（公民积极性、主观幸福感、宽容和信任、个人自主性和选择的重要性）相关的个人层面和国家层面的因素。第3章重点研究多层因子模型。该章使用2015年国际学生评估计划（PISA）中有关多米尼加共和国数码设备使用情况的数据，构建了双层CFA——首先将多层CFA与多组CFA进行比较，然后构建随机潜变量截距，终形成带有随机负荷的多层CFA。同时，该章还包括一个对测量不变性的有用讨论。第4章将第2章和第3章的主题合并成完整的MSEM。这一章的例子基于2004年工作场所雇佣关系调查教学数据集，探讨了员工认为自己在工作中能力过高还是过低，取决于他们认为自己对工作要求有多高、管理者回应的积极程度、他们的薪酬，以及公司的员工人数。第5章总结全书，讨论了一些进阶类的主题，如分类因变量、抽样权重和缺失数据，有兴趣的读者可以了解更多的参考文献，并就如何处理技术文献提供建议。
多层结构方程模型相当复杂。事实上，正如作者所说，要研究的模型的复杂性仅受限于研究者的想象力（当然还有数据、软件等）。有鉴于此，读者将会特别感激这本实用的介绍，以及作者为不同背景的研究人员能够阅读此书所付出的努力。
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