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| 編輯推薦： |
1.结构科学合理，知识联系密切：本书力求系统疏理中医学和人工智能两学科的发展情况与主要内容，详细阐明人工智能应用于中医诊疗过程的方法，紧扣智能中医主题，使读者经历逐步深化、提高的过程，掌握人工智能应用于中医诊疗的基本方法与技术。
2.学科交叉，推动智能中医新兴学科的发展：本书重点论述深度学习在中医学术术语、临床诊疗数据、智能辅助生成治疗方案和精准智能疗效评价方法等各个方面的应用，将人工智能技术与中医学深度融合，从宏观与微观角度对智能中医进行剖析，为初涉智能中医的研究人员提供支撑。
3.立足学术前沿，兼顾实用性，呈现形式新颖丰富：对于中医学、人工智能等核心知识内容的介绍，努力做到深入浅出，易于理解。通过实例和流程图展示智能中医学技术的应用方法，使读者易于学习。
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| 內容簡介： |
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人工智能技术的快速发展，为中医药的发展带来了前所未有的机遇，通过“客观化检测技术 中医药大数据 人工智能”，可实现中医药信息的客观化和智能化，人工智能与中医药的有机融合是未来中医药传承、发展和创新的必由之路。本书系统介绍中医学和人工智能学科的发展情况与主要内容，讲述人工智能目前在医学中的应用情况，提出智能中医学的概念，介绍人工智能在中医学的应用现状，详细介绍智能中医技术的实现方法，包括：中医学信息和诊疗过程的标准化、智能四诊数据采集、四诊数据智能分析和诊断、治疗方案的智能化生成。并以中医慢性疼痛智能诊疗为示例，介绍智能中医诊疗的实现过程和方法。后，展望智能中医学的发展方向和前景。
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| 關於作者： |
田贵华，北京中医药大学东直门医院科技处处长，长期致力于中医防治疾病的临床疗效评价和智能诊疗的方法学研究，建立“循证优化-精准辨证-疗效验证”的针药结合疼痛临床诊疗模式，显著提高了临床疗效。发表学术论文70余篇，其中SCI42篇。主持国家重点研发计划等课题4项，省部级课题4项。入选国家“万人计划”青年拔尖人才和中华中医药学会中青年创新人才等人才计划，相关研究成果获国家科技进步二等奖，中医药国际贡献奖。
商洪才，研究员，博士生导师。国家杰出青年基金获得者，国家万人计划——科技创新领军人才，科技部创新人才推进计划——中青年科技创新领军人才，现任北京中医药大学东直门医院常务副院长、北京中医药大学国际循证中医药研究院副院长，兼任中国中医药信息学会临床研究分会会长等职。先后主持国家重点研发计划、国自然重点项目等国家、省部级项目13项。创建群体个体证据相融合的中医药循证研究“四证”方法学体系，促进中医药证据规范、精准、高效地产出与转化，该研究荣获2020年度国家科学技术进步奖二等奖。
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| 目錄：
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绪言 /1
章 中医学基础 /5
节 中医学发展简史 /5
第二节 中医学特点 /13
第三节 中医学诊疗体系 /44
第四节 问题与挑战 /68
第二章 人工智能基础 /77
节 人工智能概述 /77
第二节 传统机器学习 /91
第三节 深度学习 /103
第三章 智能中医学的产生与发展 /131
节 智能中医学的概念 /132
第二节 智能中医学的发展现状 /133
第三节 问题与挑战 /139
第四章 智能中医诊疗的标准化 /143
节 中医临床诊疗信息的特点 /143
第二节 中医诊疗数据的标准化 /146
第三节 诊疗过程的标准化 /157
第四节 疗效评价的标准化 /170
第五章 智能中医诊疗技术及应用 /183
节 四诊数据采集 /183
第二节 智能辅助诊断 /217
第三节 智能辅助治疗 /229
第四节 典型应用：中医慢性疼痛智能诊疗 /239
第六章 智能中医学的科技布局 /257
节 国家战略布局 /257
第二节 学术布局 /261
第三节 产业布局 /268
第七章 智能中医学的未来 /273
主要参考文献 /279
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| 內容試閱：
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庚子年初，新冠肆虐，中华民族经历了多年未遇的浩劫和考验，我国人民同舟共济，守望相助，中西医合力抗疫，成效卓然。中医药迎来了前所未有的发展契机，作为中医药的年轻一辈，在看到巨大希望的同时，深感千钧重负。唏嘘之余，邀几位好友共同研讨，深入交流后便萌生了建立中医药现代化体系的想法，编著智能中医学的信念逐步形成。遂请国内著名高校及科研院所的知名专家，奉严谨求实之专业精神，群策群力，历经两载，终得成稿。
恩格斯指出：“没有哪一次巨大的历史灾难不是以历史的进步为补偿的。”中医药在抗疫过程中发挥了举足轻重的作用，越来越多的有志之士投身于推动中医药进步、发展中医药的事业之中。
疫情期间，有幸得到房建成院士和戴琼海院士两位老师的点拨，走中医药现代化道路的信念亦进一步根深蒂固，科学测量和评价是将中医说清楚和讲明白的核心要素，而人工智能等新一代信息化技术为现代科学解读中医药学原理提供了技术支撑。
随着现代科技的发展与进步，中医药前沿交叉的概念也应运而生。智能中医学作为一门新兴学科，不仅涉及医学类学科，还涉及理工、信息、生命科学、人工智能等多个学科，是一门需要多学科交叉合作、相互补充的前沿交叉学科。智能中医学颠覆了传统的中医诊疗模式，其形成和发展将助力中医进入智能化和信息化融合的新时代。
当前，我国中医学领域在使用深度学习等人工智能技术方面尚处在起步阶段。将卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和自编码器等技术全面应用于中医药领域，无疑能够使中医智能化前进一大步，必将强有力地推动中医药的现代化。智能中医未来可期，学科交叉大有可为，智能中医学科的发展需要人工智能、计算机、信息学和中医药等行业的优秀人才矢志不渝，方可使中医药现代化粲然于世。
本书的编写凝聚了中国科学院、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、四川大学、复旦大学、北京中医药大学东直门医院等众多院校优秀学者的心血，在此致以诚挚的谢意！由于本书是国内人工智能与中医学结合的专著，尽管编撰期间大大小小的统稿、校稿累计数十次，然而经验和水平有限，不足之处在所难免，恳请各位同道批评指正，我们亦将不懈努力，为智能中医学的发展添砖加瓦，共同推动智能中医学科不断发展壮大！
编者
2021 年8 月
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