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內容簡介: |
本书以国家自然科学基金项目和国家“十一五”科技支撑计划课题为依托,重点对地下金属矿山采场围岩声发射信号分类辨识、地下金属矿山采场围岩声发射信号降噪处理、地下金属矿山采场围岩声发射信号混沌特性研究、地下金属矿山采场围岩声发射信号影响特性关联分析和基于声发射信号的地下金属矿山采场围岩失稳灾变预警分析等进行了研究,其研究结果可为有效地减小因安全事故带来的损失、降低安全管理费用和生产成本、提高我国金属矿资源企业开采盈利水平提供理论基础与技术保障。 本书的读者以矿业工程、安全科学及工程和管理科学与工程等领域的科研工作者为主,也可供高等院校相关领域的教师、研究生参考。
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目錄:
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前言
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 声发射技术概述
1.2.1 声发射检测的优点
1.2.2 声发射检测的物理基础
1.2.3 声发射信号的种类
1.2.4 声发射信号的参数
1.3 声发射技术的国内外发展状况
1.3.1 声发射信号处理系统研究
1.3.2 声发射信号分析与识别技术
1.4 矿山采场冒顶机理国内外研究现状及分析
1.5 研究内容和研究框架
本章参考文献
第2章 地下金属矿山采场围岩声发射信号分类辨识
2.1 地下金属矿山采场围岩声发射信号采集方法
2.1.1 地下金属矿山采场围岩声发射检测传感器布置
2.1.2 地下金属矿山采场围岩声发射信号时间活动特征分析
2.2 基于改进混沌免疫算法的Mamdani模糊分类器设计
2.2.1 Mamdani模糊分类器构建
2.2.2 模糊分类有效性指标
2.2.3 改进混沌免疫算法优化适应度函数
2.2.4 基于改进混沌免疫算法的Mamdani模糊分类器仿真实验
2.3 基于改进混沌免疫算法的Mamdani模糊分类器的实际应用
2.4 本章小结
本章参考文献
第3章 地下金属矿山采场围岩声发射信号降噪处理
3.1 基于改进EMD的地下金属矿山采场围岩声发射信号去噪声方法
3.1.1 地下金属矿山采场围岩声发射信号的经验模态分解条件
3.1.2 地下金属矿山采场围岩声发射信号EMD端点问题处理
3.1.3 地下金属矿山采场围岩声发射信号EMD处理过程
3.1.4 地下金属矿山采场围岩声发射信号EMD新型滤波器设计
3.1.5 基于改进EMD的去噪声方法仿真实例
3.2 地下金属矿山采场围岩声发射信号去噪声处理实现
3.2.1 地下金属矿山采场围岩声发射能率信号经验模态分解和Hilbert谱
3.2.2 地下金属矿山采场围岩声发射能率信号重构信号确定
3.3 本章小结
本章参考文献
第4章 地下金属矿山采场围岩声发射信号混沌特性研究
4.1 地下金属矿山采场围岩声发射信号时间序列递归图分析方法
4.1.1 递归图基本概念
4.1.2 关键参数的选择
4.1.3 用于递归图分析的特征量确定
4.1.4 递归图特征量与系统混沌特性的关系仿真分析
4.2 地下金属矿山采场围岩声发射信号时间序列混沌辨析应用实例
4.2.1 地下金属矿山采场围岩声发射信号时间序列去噪声处理
4.2.2 地下金属矿山采场围岩声发射信号时间序列很好延迟时间和关联维数
4.2.3 地下金属矿山采场围岩声发射信号时间序列递归图分析
4.3 本章小结
本章参考文献
第5章 地下金属矿山采场围岩声发射信号影响特性关联分析
5.1 地下金属矿山采场围岩声发射信号影响因素模糊灰色关联分析模型
5.1.1 参考序列确定
5.1.2 比较序列确定
5.1.3 原始数据的无量纲化
5.1.4 模糊隶属度余弦值的计算
5.1.5 灰色关联度模型
5.1.6 欧氏灰色关联度确定
5.1.7 改进模糊灰色关联度确定
5.2 地下金属矿山采场围岩声发射信号影响因素模糊灰色关联分析实例
5.2.1 地下金属矿山采场围岩稳定性影响因素关联分析
5.2.2 地下金属矿山采场围岩声发射信号影响因素模糊灰色关联分析
5.3 本章小结
本章参考文献
第6章 基于声发射信号的地下金属矿山采场围岩失稳灾变预警分析
6.1 灾变理论概述
6.1.1 结构稳定性
6.1.2 剖分引理
6.1.3 余维数
6.1.4 常用的初等灾变类型
6.2 自适应变尺度模糊最小二乘支持向量机模型构建
6.2.1 支持向量机模型
6.2.2 模糊最小二乘支持向量机模型
6.2.3 模糊最小二乘支持向量机隶属度确定
6.2.4 自适应遗传算法优化模糊最小二乘支持向量机模型参数
6.2.5 基于IFLS-SVM的地下金属矿山振动凿岩岩石固有频率软测量实例
6.2.6 基于IFLS-SVM的预测仿真分析
6.2.7 基于声发射信号的地下金属矿山采场围岩失稳灾变预警分析
6.3 基于声发射信号的地下金属矿山采场围岩失稳灾变预警分析实现
6.3.1 地下金属矿山采场围岩声发射信号尖点型灾变模型
6.3.2 地下金属矿山采场围岩声发射信号尖点型灾变模型的正则函数拟合……第7章结论与展望
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