《数据驱动式教学：如何科学、有效、系统地提高学生成绩（深度剖析教学数据，助力教学决策，实时洞察学习动态，精准教学）》 - [美]罗伯特·J. 马扎诺，菲利普·B. 沃里克，卡梅伦·L - Meg Book Store

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『簡體書』数据驱动式教学：如何科学、有效、系统地提高学生成绩（深度剖析教学数据，助力教学决策，实时洞察学习动态，精准教学）

書城自編碼： 3989653
分類：簡體書→大陸圖書→中小學教輔→教育理论/教师用书
作者： [美]罗伯特·J. 马扎诺，菲利普·B. 沃里克，卡梅伦·L
國際書號(ISBN)： 9787515372549
出版社：中国青年出版社
出版日期： 2024-06-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 57.4

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編輯推薦：

-系统讲解如何构建数据驱动式教学模型，指导教师以智助学，以智助教，以智助研
-指导教师与学校领导者构建新的结构与策略，创建高可靠性学校，推动教育数字化转型、智能化升级、绿色化发展
-数据驱动式教学是教育发展新赛道和新优势的重要突破口。实时洞察学生学习动态，精准实践教学策略和课程设计，有效支撑个性化学习和智能化学习
-本书系统介绍了如何运用数据分析和评估方法，精准洞察学生需求，从而优化教学设计和实施。对于致力于提升教学效果、探索先进教学方法的教育从业者来说，这本书是一部不可或缺的指南。
-提高学生成绩无疑是所有学校的主要目标。然而，随着标准化考试的兴起和施加于学校的要求的增多，教育工作者经常发现自己正在偏离这一主要目标。从日常文书工作到课程设计和评价，教育工作者除了关注学生的学习，还需要处理大量的事情，但他们似乎已经无暇应对。那么，教育工作者应当如何筛选繁杂的任务（包括硬性任务和可选任务），从而专注于能提高学生成绩的关键任务？换句话说，他们该如何确定自己所做的工作是正确的？

內容簡介：

在当今信息爆炸的时代，数据不仅仅是一种资产，更是教育的引擎。数据驱动式教学以实证数据为支撑，为教育注入了新的活力和智慧。通过深度分析学生的学习数据，我们能够更好地了解他们的学习习惯、弱点和潜力，从而更高效地制定个性化的教学方案，更精准地指导学生的学习路径。
数据驱动式教学不仅仅是一种教学方法，更是一种教育理念的转变。它让教育者从凭经验和直觉教学的盲目中解脱出来，让教学过程更加科学、高效。同时，学生也因为得到了更好的个性化指导而更有动力和信心，从而能够更轻松、高效地实现自我价值。
在数据驱动式教学模型的构建过程中，有效的专业学习共同体（Professional Learning Community，PLC）扮演着不可或缺的作用。作者之一的理查德·杜富尔是“专业学习共同体”的倡导者，他将数十年的经验与见解全部倾注于本书。
本书将帮助你探索与专业化学习社区相关的三大理念，通过教育数字化实施以学生为中心的协作教学策略和数据驱动式教学，实现教学个性化、精细化，从而科学、有效、系统地提高学生成绩。

關於作者：

罗伯特·J. 马扎诺（Robert J. Marzano）
美国教育界专家，马扎诺研究中心联合创始人兼首席执行官。在他多年的教育生涯中，著有30多本书和150多篇文章，涉及教学、评估、有效领导和学校干预等主题。他将研究和理论转化为课堂实践，并被教师和管理人员积极应用。

菲利普·B. 沃里克（Philip B. Warrick）
教育学博士，现任马扎诺研究中心副经理。他曾担任近十二年的行政管理人员，屡获殊荣。他曾任美国内布拉斯加州学校管理人员理事会主席。2005 年被评为”内布拉斯加州年度高中校长”。

卡梅伦·L. 雷恩斯（Cameron L. Rains）
克拉克·普莱森特社区学校教学助理总监。在此之前，卡梅伦曾担任教师和教学教练，并在担任小学课程与教学主任期间积累了近十年的行政管理经验。卡梅伦热衷于学校和学区领导工作，并致力于将研究成果应用到教育实践中。

理查德·杜富尔（Richard DuFour）
美国实施专业学习共同体计划的领军人物，从事公立学校教育长达 34 年，历任教师、校长助理和校长。杜富尔博士曾被《教育管理者》（Executive Educator）杂志评为“北美百佳学校管理者”之一。他致力于与世界各地的学区、政府部门以及专业机构共同推动学校进步。

序? 言
如何阅读本书
导? 语
专业学习共同体的首要地位
安全有序环境的重要性
推进专业学习共同体的三大理念
团队和学校需要考虑的关键问题
相互问责制
第一章高可靠性组织和学校领导力
早期的学校领导力和有效学校
有效学校领导者的特点
高可靠性视角
领先指标和滞后指标
正确的工作
四个步骤
第二章安全且具有支持性和协作性的文化
领先指标1.1 教职工认为学校环境安全有序且具有支持性
领先指标1.2 学生、家长和社区认为学校环境安全有序且具有支持性
领先指标1.3 教师在制定学校方案的过程中扮演正式角色
领先指标1.4 协作团队定期互动，以解决有关课程、评估、教学及学生成绩的常见问题
领先指标1.5 教职工有正规的方式为学校实现运营建言献策
领先指标1.6 学生、家长和社区有正规的方式为学校实现运营建言献策
领先指标1.7 学校认可整个学校的成功，也认可学校内部所有个体的成功
领先指标1.8 学校以直接支持教师的方式管理其财政、运营及技术资源
第一级转变
第三章有效课堂教学
领先指标2.1 学校针对教师应该如何开展教学描绘出一个清晰的愿景
领先指标2.2 学校支持教师通过反思和专业成长计划不断提高自身教学技能
领先指标2.3 学校了解并监督主要的教学实践
领先指标2.4 学校基于多方数据，并结合学生成绩，为教师提供关于其教学优势和劣势的明确性和持续性评价
领先指标2.5 学校为教师提供与教学成长目标直接相关的工作嵌入式专业发展
领先指标2.6 教师有机会观察有效教学并进行讨论
第二级转变
第四章我们想让学生学会什么
领先指标3.1 学校课程及相关评估均符合州及学区标准
领先指标3.2 学校课程重点突出，教师可以在现有时间内妥善处理
领先指标3.3 所有学生都有机会学习课程的关键内容
领先指标3.4 学校制定了明确的可衡量目标，重点关注提高学校学生整体成绩的关键需求
领先指标3.5 学校分析、解释并使用数据定期监督学校成绩目标的进展情况
领先指标3.6 学校在全校和班级层面制定适当的方案和做法，在数据显示需要采取干预措施时，帮助学生实现个人成绩目标
第三级转变
第五章我们如何知道学生是否在学习
领先指标4.1 学校制定明确、可衡量的目标，目标侧重于提高学生个人成绩的关键需求
领先指标4.2 学校分析、解释和利用数据来定期监测学生个人达成目标的进展情况
第四级转变
第六章我们如何拓展学生的学习
领先指标5.1 任何学科的学生只有证明自己在上一阶段的能力之后，方可进入下一阶段学习课程
领先指标5.2 学校的日程表根据学生情况和学生需求调整进度
领先指标5.3 对于那些证明自己的能力水平高于系统规定的能力水平的学生，学校会即刻让他们开始学习高级内容或从事感兴趣的职业
第五级转变
第七章我们如何在全校范围内协同工作
组建协作团队，培养领导者
关注高可靠性学校模式的重要承诺
确定各个级别的学区角色
庆祝成功
结语
附录：克拉克·普莱森特社区学校的校长协作团队议程

內容試閱：

提高学生成绩无疑是所有学校的主要目标。然而，随着标准化考试的兴起和施加于学校的要求的增多，教育工作者经常发现自己正在偏离这一主要目标。从日常文书工作到课程设计和评价，教育工作者除了关注学生的学习，还需要处理大量的事情，但他们似乎已经无暇应对。那么，教育工作者应当如何筛选繁杂的任务（包括硬性任务和可选任务），从而专注于能提高学生成绩的关键任务？换句话说，他们该如何确定自己所做的工作是正确的？
在本书中，我的朋友罗伯特·J. 马扎诺（Robert J. Marzano）、菲利普·B. 沃里克（Philip B. Warrick) 和卡梅伦·L. 雷恩斯 (Cameron L. Rains) 提供了一种综合模型，领导者可以遵循该模型来确保所做的工作是正确的。数据驱动式教学模型的构建基于多年的研究，它包含25种可供领导者实施的变量或领先指标。从安全的学校环境到切实可行的课程安排，这些领先指标为领导者规划了前进的路线图。
我们亲爱的朋友和同事——理查德·杜福尔博士（Dr. Richard DuFour）在抗癌失败之前为本书撰写了清晰而有力的导语，讲述了专业学习共同体的强大影响力，特别论述了“有效的专业学习共同体”这一概念及其在构建数据驱动式教学模型的过程中所发挥的不可或缺的作用。理查德是专业学习共同体工作的先驱，曾以作家身份在解答树出版社工作20余年，他将数十年的经验和见解全部倾注于本书。
在后续章节中，鲍勃、菲利普和卡梅伦围绕数据驱动式教学的25个领先指标进行了详细的讨论。他们使用了大量的例证、评价量表、学习进程及表格，逐步引导读者实施每一个领先指标，获取持续改进所需的数据，确保领导者负起应有的责任。每章的结尾都有相应的例证——比如学校领导者在实施数据驱动式教学模型过程中积累的经验、遇到的挑战及取得的成功。
学校要做的工作并不容易，它包括提出难题、确定任务的优先顺序、相互协作、分析数据及监督进展，这些工作会一直持续下去。《数据驱动式教学》一书为领导者提供了一种综合模型，能够帮助其学校明确工作的目标和方向。我们非常荣幸能通过解答树出版社和马扎诺研究中心将本书呈现给大家。

如何阅读本书
希望使用数据驱动式教学创建高可靠性学校的领导者需要认识到，他们所面临的挑战不仅仅是构建新的结构和策略。他们需要面对更大的挑战：重塑学校文化并重塑驱动这种文化的假设、信念和期望。越来越多的人一致认为，领导者可以培养教育工作者作为专业学习共同体成员的能力，以好状态领导这种文化变革并推动学校不断进步。有了强大的专业学习共同体，校长和教师就能更好地实施数据驱动式教学的其他关键要素。
第一章概述了高可靠性组织和学校领导力，包括早期的学校领导力和有效学校领导者的特点。本章还提出了创建领先指标的四个步骤，来为学校的成功设立标准。这些标准基于数据驱动式教学模型中每个层次的领先指标，共有25个领先指标，它们构成了各自滞后指标的基础。第二章至第六章讨论了数据驱动式教学模型的五个层次：安全且具有支持性和协作性的文化、深入课堂的有效教学、切实可行的课程安排、基于标准的汇报和能力本位教育。
具体而言，第二章讨论了数据驱动式教学模型的第一个层次——一个安全且具有支持性和协作性的环境。这一层次的领先指标展现了专业学习共同体过程应当支持的关键行动和倡议，来为有效学校教育创建心理和操作基础。第三章讨论了数据驱动式教学模型的第二个层次——有效课堂教学。这一层次的领先指标具体阐述了专业学习共同体过程如何直接和间接地把教师的能力水平培养至更高层次。第四章讨论了数据驱动式教学模型的第三个层次——有保障的可行课程。在这一层次，专业学习共同体过程侧重于确保每个教师的课程安排都足够一致且明确，以便学生严格分析课程内容。第五章讨论了数据驱动式教学模型的第四个层次——标准参照汇报。在这一层次，专业学习共同体过程确保学校为个体学生及整个学校设定合适的目标并汇报进度。第六章讨论了数据驱动式教学模型的第五个层次——能力本位教育。在这一层次，专业学习共同体过程需要有助于促进范式转移，允许学生按照自己的节奏学习，这完全改变了传统的时间安排和利用方式。
第二章至第六章还包括滞后指标、快速数据、持续改进的相关信息，以及每个领先指标的领导者责任。领导者责任部分提供了一个能力等级量表，领导者可以用它来判断其对于相应指标的有效性。
每章结尾都有一个关于变革的部分，其中包含了领导者的名言和重要思想，这些领导者的学校在实施这些领先指标的基础上得到了改进。第七章总结了学区领导者如何设定角色、建立协作团队并作出承诺，以确保实施数据驱动式教学。
希望创建并维持数据驱动式教学的领导者需要把专业学习共同体过程视为数据驱动式教学模型的基石，使每个学生都能进行高水平的学习。本书的其余部分描述了数据驱动式教学模型的五个层次，并阐述了专业学习共同体过程如何把这些层次应用于现实中的学校。
专业学习共同体
约翰·W. 加德纳（John W. Gardner）1961 年出版了《卓越》（Excellence）一书，在该书的副标题中，他提出了这样的疑问——“我们能实现公平和卓越吗？”当代教育工作者需要对这一问题做出肯定回答，但这对他们来说是一种挑战。追求卓越的学校需要采取行动，来确保所有学生都能有平等的机会获取知识和技能，培养优秀品格，为未来做好准备。开设学校是为了根据学生的认知能力、社会经济地位和可能从事的职业对学生进行分类和筛选。如今，这些学校需要确保每个学生在高中毕业时都具备高水平的学习能力，来为大学或其他类型的高等教育培训做准备。简而言之，一所学校要想变得卓越，就需要追求公平。
20世纪70年代和80年代关于有效学校的研究表明，某些学校比其他学校能更有效地帮助学生达到预期的学习水平。然而，学校经常忽略一个事实，即一所学校内部学生的成绩差距要比不同学校之间学生的成绩差距大得多，这在很大程度上是因为同一所学校里教师的能力参差不齐。
这一发现不足为奇，因为世界上大部分地区采用的都是传统的学校教育结构，每位教师的课堂都是独立的，教师自身的经验、专业知识、偏好和兴趣决定了课堂教学。对于学生来说，这种结构像是一种教育赌注，他们学什么，学多少，如何得到评估，如何应对困难，这些几乎全都取决于分配给他们的教师。
那些希望发展数据驱动式教学的领导者需要直面挑战：缩小教师之间的能力差距，让所有学生都能获得良好的教学、切实可行的课程安排及严格的学习情况监测，在学习遇到困难时都能得到系统的干预，在表现出较高的学习水平时都能得到一定的延伸和拓展。面对这一挑战，有希望的解决办法就是：让专业学习共同体成为发展数据驱动式教学的基石。这种方法能让教育事业变得卓越和公平。
为了让数据驱动式教学模型带领学校走向卓越，教育工作者需要明白，他们的一切努力都需要以专业学习共同体为基础。我们发现，虽然“专业学习共同体”这一术语已经非常普遍，但不同的群体对它的定义不尽相同。为了实现目标，我们需要区分这三个术语——专业学习共同体、协作团队和专业学习共同体过程。
许多学校的教育工作者将他们的协作团队称作专业学习共同体。对此，我们并不赞成。专业学习共同体指的是尝试实施专业学习共同体过程的学校或学区。该过程的诸多要素都需要全校协作，已经超出了年级或者特定课程组的工作范围。虽然协作团队不是专业学习共同体，但它是专业学习共同体的基本结构，也是推进专业学习共同体过程的动力。
专业学习共同体过程要求教育工作者在共同探究和行动研究的循环中通力合作，以便提高学生的成绩。它基于这样的假设，即教育工作者有目的的、持续的且与教学工作紧密结合的学习是提高学生成绩的关键。在深入研究专业学习共同体间的细微差别之前，让我们先来看看成为一所有效学校所需要的基本条件——能为学生和成人的学习提供一个安全有序的环境。
我们如何知道学生是否在学习
同样显而易见的是，致力于确保所有学生都能以高水平学习的学校应该有一个持续监督并支持每个学生学习的流程，包括每天在课堂教学中检查学生的理解情况。协作团队成员应该能够协同改进策略，进行持续的检查。例如，教师可以针对学生学习过程中至关重要的内容进行提问，让学生写出简短的回答或者观察学生解决问题的过程，然后使用白板、“遥控器”系统或留言条收集学生的反馈，以获取他们对所学内容的理解情况。这种日常的形成性评估旨在帮助教师评估学生的理解能力，并做出相应的教学调整。它还能提醒学生注意容易引起困惑或误解的地方，以便寻求适当的帮助。
但是，专业学习共同体评估过程的基础是团队开发的共同形成性评估，每个单元至少执行一次这种共同形成性评估。团队使用相同的方法和工具，根据商定的评判学生作业质量的标准，评估期望获得相同知识和技能的学生。
广泛的研究为共同评估的有效性提供了支撑，支撑形成性评估的研究更令人信服。迪伦·威廉（Dylan Wiliam）和玛尼·汤普森（Marnie Thompson）认为，有效利用由教师学习共同体开发的形成性评估，不仅有望更大限度地提高学生的成绩，还能为教师专业发展提供资金支持。马扎诺将形成性评估描述为“教师强大的武器之一。有效的基于标准的形成性评估能够极大提高基础教育（K-12）体系中学生的成绩”。此外，詹姆斯·波帕姆（W. James Popham）写道，“大量研究结果表明，使用形成性评估以后，学生的学习情况变好了，而且好得多”。
毫无疑问，团队开发的共同形成性评估有助于促进公平，因为设置评估类型、评估难度和评估标准的是一个教师团队，而不是个别教师。然而需要强调的是，这些评估也包含追求卓越的目的。当教师清楚他们想要学生学会什么，并且知道如何让学生展现自身的学习水平时，他们就能更有效地帮助学生学习。
此外，当教师使用这些共同形成性评估，来检验教师个人和团队的实践所产生的影响时，他们就会感受到一种有助于提高教学水平的强大催化剂。在专业学习共同体中，教育工作者在检查学生的学业表现时需要遵守一定的规约。第一，教师需要确定，有哪些学生学习困难，需要额外的时间和帮助。第二，他们需要确定，哪些学生表现出较高的学习水平，需要拓展学习。提供这种干预和拓展是学校计划的一部分，以更好地满足个体学生的需求。
之后，团队将注意力转向特定教师所教学生的表现。如果某位教师所教的学生表现得特别出色，团队就会要求该教师分享教学取得成功的策略、想法和资料。如果某位教师的学生学习困难，团队会提供建议、援助和资料，来帮助该教师提高教学水平。团队通过学生的学业表现来推动团队成员不断学习进步。
当协作教师团队分析一个共同形成性评估所产生的结果时，学生的学业表现无疑是更好评估对象。如果有教师发现他的学生高质量完成作业的能力不足，而当团队其他老师所教的学生始终有高质量的表现时，就能说服该教师重新审视自己的预设。正如埃尔莫所写的，“当教师看到学生做出难以置信的事情时，他们对孩子们的学习能力的看法就会有所改变”。有具体的证据为无可辩驳的有效结果做支撑，这具有强大的说服力。
共同形成性评估也可以通过积极的同事压力来改变教学实践。我从未见过哪位教师漠不关心同事对其教学能力的看法。如果一位教师所教的学生始终不能在共同形成性评估中表现出精通的学习水平，那么这位教师要么寻找方法提高教学能力，要么在不公开学生成绩的学校任职以来掩饰自己的不足。不幸的是，这样的学校不在少数。
当团队负责一个共同形成性评估时，可能会产生另一种结果。如果团队中没有教师能帮助学生展示预期的知识和技能，怎么办？如果团队一致认为某个技能或概念对学生的成功至关重要，并且同意共同形成性评估能可靠地确定学生是否已经达到精通的学习水平，那么该团队就有责任关注自身的专业发展，以便更有效地教授这项技能或概念。该团队还可以寻求其他方面的帮助，比如学校或学区的教育工作者、中心办公室的专家、私人教师、教育工作者网站或者有关该主题的研讨会。换句话说，学生的学习需求能够促进教师的专业发展。

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