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『簡體書』多主体系统——理论、方法与探索

書城自編碼: 2071678
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡人工智能
作者: 张军
國際書號(ISBN): 9787563820962
出版社: 首都经济贸易大学出版社
出版日期: 2013-05-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 159/290000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

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編輯推薦:
多主体系统方法是一个实用的问题解决方法,它使用已知的科学理论,借助计算机去构造和运行越来越大、越来越复杂的模型,以获取关于问题的新的发现、新的知识和新的解决方案。今天,多主体系统的应用几乎涉及科学、社会和经济的所有领域。它极有可能成为21世纪最值得关注的科学方法。
內容簡介:
本书是一本可以使不同专业人员了解多主体系统理论和技术全貌的导读性质的读物。虽然读完本书并不能掌握有关内容的细节,但可以引领欲深入这一领域有关内容的读者知道怎样继续学习。因此,这本书像一个导游引导游客参观一个名胜古迹,而不是像一个建筑专家向游客介绍这些古迹的技术细节。本书作者是一个好的导游,对全局有很好地把握。如果用学术语言来说,这是一本对多主体系统研究方面的有关文献和成果有系统深入了解的专家对这一领域内容所作的较全面的综述和系统的评论,是有志进入这一领域的读者不可多得的参考资料。目前,在国内还没有一本专著可以起到这种作用。虽然国内也有一些著作是针对本专业某部分内容和本人工作的较详细论述的专著。
本书试图全景性地总结多主体系统理论和应用的现状和愿景,梳理学习多主体系统的知
识体系,分析多主体系统理论发展中的困难和对策。涉及多个专业领域,包括:分布式人工智能、分布式计算、计算机仿真、复杂系统研究等。,使得更多的研究者和实践者能够更容易地把握多主体系统的全貌,并从中发现可能的研究和实践线索,进一步推动多主体系统理论和应用向更广阔和更纵深的方向发展。
關於作者:
张军,首都经济贸易大学管理科学与工程教授、博士生导师。1984年本科毕业于中国科学技术大学自动控制专业,1985年公派留学法国,1986年和1990年分别获得法国巴黎第九大学(Universit6ParisDauphine,中译又名巴黎多芬纳大学)计算机管理硕士和博士学位。1990-1995年旅居法国,就职于法国北方银行(CreditduNord),任科技部项目经理。1995年回国,被认定为国家人事部来华定居专家。1995~2002年任电子工业部计算机与微电子发展研究中心系统处处长和多家民营企业高管。2002年调入首都经济贸易大学,历任信息学院软件系主任、信息学院副院长、专业硕士教育中心主任,现任首都经济贸易大学研究生部主任和学位评定委员会秘书长。
张军教授曾主持公安、银行和证券等行业的多个大型信息系统的设计、开发、项目管理和集成工作;主持完成国家自然基金项目两项,参与多项国家、省部级科研课题;主持完成国务院发展研究中心委托项目两项。出版学术专著1部,在权威、核心期刊发表多篇论文。
主要讲授的课程有:数据结构、面向对象的程序设计、分布式系统原理及应用、供应链管理、复杂系统与多主体仿真,以及信息经济前沿课和管理科学与工程前沿课等。
张军教授的研究领域涉及管理科学和信息技术在管理中的应用,目前的主要研究方向为复杂系统与多主体系统仿真。
目錄
绪论
1多主体系统起源
1.1分布式人工智能
1.1.1合同网协议
1.1.2分布式车辆监控实验台
1.1.3分布式问题求解的合作策略
1.1.4多主体计算环境
1.1.5小结与讨论
1.2基于个体的建模的需求
1.2.1微仿真
1.2.2选举仿真
1.2.3分布式行为模型
1.2.4基于主体的建模
1.2.5小结与讨论
1.3软件主体
1.4小结与讨论
参考文献
2多主体系统一般性理论
2.1主体及其行为
2.1.1主体
2.1.2主体的行为模型
2.1.3主体间的通信
2.2从外部世界到环境
2.3多主体系统
2.3.1多主体模型
2.3.2多主体系统架构
2.3.3多主体系统分类
2.3.4主体间的交互
2.4FIPA的标准化努力
2.5小结与讨论
参考文献
3多主体系统仿真
3.1多主体系统建模
3.1.1系统时间
3.1.2主体、环境和耦合
3.2多主体系统与计算机仿真
3.3计算机仿真的基本概念
3.4多主体系统建模的有效性
3.4.1分析框架
3.4.2环境
3.4.3主体行为
3.5仿真器设计
3.6小结与讨论
参考文献
4智能与复杂性
4.1智能
4.1.1智能与大脑
4.1.2明斯基的主体
4.2人工智能
4.2.1定义与研究内容
4.2.2计算主体
4.2.3多主体系统
4.2.4小结与讨论
4.3复杂性一系统动力学的观点
……
5主体架构
6软件思考
7多主体系统研究线索
术语中英文对照
名词索引
內容試閱
在自然与社会系统的研究中,主体代表的一般是一些真实生命的实体,例如,人、动物、生物和植物,它也可以代表由这些生命组成的群体组织,例如,家庭、企业和市场等一些实体。对主体行为的研究主要来源于我们从外部的观察、已知的规律或通过分析形成的推测和假设。因为,今天的科学还不能提供对这样一些实体的完全认知。更为严重的是,研究者们对关于这些实体的知识、规律和假设等内容也未形成普遍的共识。大多数研究者是从观察到的系统层面的现象出发,并以重现这种现象为研究目标进行主体的行为设计。这些设计不可避免地带有一些主观特征和随意性。一分为二地看,如果多主体系统不能重现已经观察到的现象,那么多主体系统设计的某些方面一定是出了问题;其次,即使它能够重现已经观察到的现象,也不能保证它的设计没有问题。苛刻的学者会觉得,建立一个已知结果的模型和仿真没有太大意义。而实际上,这些研究能够帮助我们理解现象的形成条件和过程,获得主体行为的更可靠的知识以及可能发现一些新的尚未观察到的现象。
从生命意识方式的探讨①中,我们可以归纳出生命体两种不同的行为模式,即反应行为和思考行为:
(1)反应行为。这是一切生命体所具有的行为,这种行为是生命体刺激触觉反应的行为意识,是一种生物性的生成。反应行为是生命体自主性的一种显现,是最为基础的生命行为。
(2)思考行为。思考依赖于生命体的概念意识。概念意识是一种基于符号的抽象和概括的逻辑建构能力,主要包括:知识表达、记忆和推理能力。思考行为是高级动物和人独有的能力。
所有低级生命体一般只有反应行为,而高级生命体可以同时具有反应行为和思考行为。受生命体观察和建模的启发,特别是在智能人工系统研究中,主体的行为模式发展成为3种不同的主体架构,即慎思型架构、反应型架构和混合型架构。
……

 

 

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