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『簡體書』MATLAB数字信号与图像处理范例实战速查宝典(范例实战速查宝典)

書城自編碼: 2128445
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡程序設計
作者: 魏晗,陈刚 编著
國際書號(ISBN): 9787302326557
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2013-09-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 514/485000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 92.8

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內容簡介:
MATLAB语言具有高效、功能强大、界面友好和语言自然等特点,是目前工程界比较流行的工程仿真软件。本书由MATLAB基础知识及基本应用、信号处理与通信的MATLAB函数和数字图像处理方面的MATLAB函数三大部分组成。第一部分主要包括MATLAB入门、矩阵及其基本运算、数值计算函数、符号运算函数和概率统计函数;第二部分介绍了数字信号处理和通信系统处理等方面的MATLAB函数速查;第三部分包括MATLAB图像处理基础、图像变换、图像增强处理、图像分析与图像形态学等内容。
本书立足于MATLAB在基础应用、信号处理和图像处理等方面的常用函数,每个函数的介绍都包括函数功能、语法格式和函数举例等,部分函数还配有图像进行说明,所以既适用于初学者自学,也适用于有一定经验的MATLAB用户,本书还可作为本专科院校学生的参考用书。
目錄
第一部分 MATLAB基础知识及基本应用
第1章 MATLAB入门
1.1 常用信息
1.1.1 help函数:在线帮助(显示在命令窗口)
1.1.2 helpwin函数:在线帮助(独立窗口显示)
1.1.3 lookfor函数:显示与该关键字有关的命令
和函数
1.2 管理工作区命令
1.2.1 who函数:显示当前变量
1.2.2 whos函数:显示当前变量的具体信息
1.2.3 clear函数:从内存中清除变量和函数
1.3 管理命令和函数
1.3.1 what函数:显示当前目录下的MATLAB文件
1.3.2 which函数:找出函数和文件的位置
1.3.3 type函数:显示M文件内容
1.4 操作系统命令
1.4.1 dir函数:显示当前或指定目录下的文件
1.4.2 pwd函数:显示当前工作目录
1.4.3 delete函数:删除文件
1.4.4 web函数:打开页面浏览器加载文件的函数
1.5 数据类型
1.5.1 double函数:双精度数值类型的定义
1.5.2 sym函数:符号型函数的定义
1.5.3 inline函数:内联函数对象的构造
1.5.4 char函数:定义字符数组或字符串
1.5.5 uint8函数:无符号8位整数
1.6 小结
第2章 矩阵及其基本运算
2.1 矩阵的表示
2.1.1 sym函数:定义符号矩阵或把数值矩阵转化
为相应的符号矩阵
2.1.2 syms函数:定义多个符号变量
2.1.3 cat函数:创建多维数组
2.1.4 zeros函数:零矩阵的生成
2.1.5 eye函数:单位矩阵的生成
2.1.6 ones函数:生成全1阵
2.1.7 rand函数:生成均匀分布随机矩阵
2.1.8 randn函数:生成正态分布随机矩阵
2.1.9 randperm函数:产生随机序列
2.1.10 linspace函数:生成线性等分向量
2.1.11 logspace函数:产生对数等分向量
2.1.12 blkdiag函数:产生以输入元素为对角线
元素的矩阵
2.1.13 compan函数:生成友矩阵
2.1.14 hankel函数:生成Hankel方阵
2.1.15 hilb函数:生成Hilbert(希尔伯特)矩阵
2.1.16 invhilb函数:生成逆Hilbert矩阵
2.1.17 magic函数:生成Magic(魔方)矩阵
2.1.18 pascal函数:生成Pascal矩阵
2.1.19 toeplitz函数:生成托普利兹矩阵
2.1.20 wilkinson函数:生成Wilkinson特征值
测试阵
2.2 矩阵的运算
2.2.1 dot函数:向量的点积
2.2.2 cross函数:向量叉乘
2.2.3 conv函数:矩阵的卷积和多项式乘法
2.2.4 deconv函数:反褶积解卷和多项式
除法运算
2.2.5 kron函数:张量积
2.2.6 intersect函数:求两个集合的交集
2.2.7 ismember函数:检测集合中的元素
2.2.8 setdiff函数:求两集合的差
2.2.9 setxor函数:求两个集合交集的非
2.2.10 union函数:求两集合的并集
2.2.11 unique函数:取集合的单值元素
2.2.12 expm函数:方阵指数函数
2.2.13 logm函数:求矩阵的对数
2.2.14 funm函数:方阵的函数运算
2.2.15 sqrtm函数:求矩阵的方根
2.2.16 polyvalm函数:求矩阵的多项式
2.2.17 det函数:求方阵的行列式
2.2.18 inv函数:求矩阵的逆
2.2.19 pinv函数:求矩阵的伪逆矩阵
2.2.20 trace函数:矩阵的迹
2.2.21 norm函数:求向量或矩阵的范数
2.2.22 cond函数:求矩阵的条件数
2.2.23 condest函数:1-范数的条件数估计
2.2.24 rcond函数:矩阵可逆的条件数估值
2.2.25 condeig函数:特征值的条件数
2.2.26 rank函数:矩阵的秩
2.2.27 diag函数:矩阵对角线元素的抽取
2.2.28 tril函数:下三角阵的抽取
2.2.29 triu函数:上三角阵的抽取
2.2.30 reshape函数:矩阵变维
2.2.31 rot90函数:矩阵旋转语法说明
2.2.32 fliplr函数:矩阵的左右翻转
2.2.33 flipud函数:矩阵的上下翻转
2.2.34 flipdim函数:按指定维数翻转矩阵
2.2.35 repmat函数:复制和平铺矩阵
2.2.36 rat函数:用有理数形式表示矩阵
2.3 矩阵的分解
2.3.1 chol函数:Cholesky分解
2.3.2 lu函数:LU分解
2.3.3 qr函数:QR分解
2.3.4 qrdelete函数:从QR分解中删除列
2.3.5 qrinsert函数:从QR分解中添加列
2.3.6 schur函数:Schur分解
2.3.7 rsf2csf函数:实Schur向复Schur转化
2.3.8 eig函数:特征值分解
2.3.9 svd函数:奇异值分解
2.3.10 gsvd函数:广义奇异值分解
2.3.11 qz函数:特征值问题的QZ分解
2.3.12 hess函数:海森伯格形式的分解
2.4 线性方程组的求解
2.4.1 null函数:求线性齐次方程组的通解
2.4.2 symmlq函数:线性方程组的LQ解法
2.4.3 bicg函数:用双共轭梯度法解方程组
2.4.4 bicgstab函数:用稳定双共轭梯度方法解
方程组
2.4.5 cgs函数:用复共轭梯度平方法解方程组
2.4.6 lsqr函数:共轭梯度的LSQR方法
2.4.7 qmres函数:广义最小残差法
2.4.8 minres函数:用最小残差法解方程组
2.4.9 pcg函数:预处理共轭梯度方法
2.4.10 qmr函数:用准最小残差法解方程组
2.5 小结
第3章 数值计算函数
3.1 基本数学函数
3.1.1 sin和sinh:正弦函数与双曲正弦函数
3.1.2 asin、asinh函数:反正弦函数与反双曲正
弦函数
3.1.3 cos、cosh函数:余弦函数与双曲
余弦函数
3.1.4 acos、acosh函数:反余弦函数与反双曲
余弦函数
3.1.5 tan和tanh函数:正切函数与双曲正切函数
3.1.6 atan、atanh函数:反正切函数与反双曲正
切函数
3.1.7 cot、coth函数:余切函数与双曲余切函数
3.1.8 acot、acoth函数:反余切函数与反双曲余
切函数
3.1.9 sec、sech函数:正割函数与双曲正割函数
3.1.10 asec、asech函数:反正割函数与反双曲
正割函数
3.1.11 csc、csch函数:反正割函数与反双曲正割
函数
3.1.12 acsc、acsch函数:反余割函数与反双曲
余割函数
3.1.13 atan2函数:四象限的反正切函数
3.1.14 abs函数:数值的绝对值与复数的幅值
3.1.15 exp函数:求以e为底的指数函数
3.1.16 expm函数:求矩阵以e为底的
指数函数
3.1.17 log函数:求自然对数
3.1.18 log10函数:求常用对数
3.1.19 sort函数:排序函数
3.1.20 fix函数:向零方向取整
3.1.21 roud函数:朝最近的方向取整
3.1.22 floor函数:朝负无穷大方向取整
3.1.23 rem函数:求余数
3.1.24 ceil函数:朝正无穷大方向取整
3.1.25 real函数:复数的实数部分
3.1.26 imag函数:复数的虚数部分
3.1.27 angle函数:求复数的相角
3.1.28 conj函数:复数的共轭值
3.1.29 complex函数:用实数与虚数部
分创建复数
3.1.30 mod函数:求模数
(带符号的除法余数)
3.2 插值
3.2.1 meshgrid函数:生成用于画三维图形的矩
阵数据
3.2.2 interp1函数:一维数据插值函数
3.2.3 interp2函数:二维数据内插值
3.2.4 interp3函数:三维数据插值
3.2.5 spline函数:三次样条数据插值
3.2.6 interpft函数:用快速Fourier算法做一维
插值
3.3 数据分析函数
3.3.1 max函数:求最大值函数
3.3.2 min函数:求最小值函数
3.3.3 mean函数:平均值计算
3.3.4 median函数:中位数计算
3.3.5 sum函数:求和函数
3.3.6 prod函数:连乘计算
3.3.7 cumsum函数:累积总和值
3.3.8 cumprod函数:累积连乘
3.4 数值微积分
3.4.1 quad函数:一元函数的数值积分
3.4.2 trapz函数:用梯形法进行数值积分
3.4.3 rat函数:有理数近似求取
3.4.4 dblquad函数:矩形区域上二重积分的计算
3.4.5 diff函数:微分函数
3.4.6 int函数:积分函数
3.4.7 roots函数:求多项式的根
3.4.8 poly函数:通过根求原多项式
3.4.9 dsolve函数:求解常微分方程式
3.4.10 fzero函数:求一元函数的零点
3.5 小结
第4章 符号运算函数
4.1 算术符号运算
4.1.1 size函数:符号矩阵的维数
4.1.2 compose函数:复合函数运算
4.1.3 colspace函数:返回列空间的基
4.1.4 real函数:求符号复数的实数部分
4.1.5 image函数:求符号复数的虚数部分
4.1.6 symsum函数:符号表达式求和
4.1.7 collect函数:合并同类项
4.1.8 expand函数:符号表达式展开
4.1.9 factor函数:符号因式分解
4.1.10 simple函数:求符号表达式的最简形式
4.1.11 simplify函数:符号表达式的化简
4.1.12 numden函数:符号表达式的分子与分母
4.1.13 double函数:将符号矩阵转化为浮点型
数值
4.1.14 solve函数:代数方程的符号解析解
4.1.15 finverse函数:函数的反函数
4.1.16 poly函数:求特征多项式
4.1.17 poly2sym函数:将多项式系数向量转化为
带符号变量的多项式
4.1.18 findsym函数:从一符号表达式中或
矩阵中找出符号变量
4.1.19 horner函数:嵌套形式的多项式表达式
4.2 符号函数求微积分
4.2.1 limit函数:求极限
4.2.2 diff函数:符号函数导数求解
4.2.3 int函数:符号函数的积分
4.2.4 dsolve函数:常微分方程的符号解
4.3 积分变换函数
4.3.1 fourier函数:Fourier积分变换
4.3.2 ifourier函数:逆Fourier积分变换
4.3.3 laplace函数:Laplace变换
4.3.4 ilaplace函数:逆Laplace变换
4.3.5 ztrans函数:求z-变换
4.3.6 iztrans函数:逆z-变换
4.4 小结
第5章 概率论函数
5.1 随机数的产生
5.1.1 binornd函数:产生二项分布的随机数据
5.1.2 normrnd函数:正态分布的随机数据的
产生
5.1.3 random函数:通用函数求各分布的随机
数据
5.2 随机变量的描述
5.2.1 pdf函数:通用函数计算概率密度函
数值
5.2.2 binopdf函数:二项分布的密度函数
5.2.3 normpdf函数:正态分布的概率值
5.2.4 chi2pdf函数:求卡方分布的概率
密度函数
5.2.5 ncx2pdf函数:求非中心卡方分布的
密度函数
5.2.6 lognpdf函数:对数正态分布
5.2.7 fpdf函数:F分布
5.2.8 ncfpdf函数:求非中心F分布函数
5.2.9 tpdf函数:求T分布
5.2.10 nctpdf函数:求非中心T分布概率密度
函数值
5.2.11 gampdf函数:求Γ分布函数
5.2.12 nbinpdf函数:求负二项分布
5.2.13 exppdf函数:指数分布函数
5.2.14 raylpdf函数:瑞利分布
5.2.15 weibpdf函数:求韦伯分布
5.2.16 poisspdf函数:泊松分布的概率值
5.2.17 unifpdf函数:连续概率密度值
5.2.18 unidpdf函数:离散概率密度值
5.2.19 betapdf函数:?分布概率密度函数值
5.2.20 geopdf函数:几何分布概率密度函数值
5.3 随机变量的累积概率
5.3.1 cdf函数:通用函数计算累积概率值
5.3.2 binocdf函数:二项分布的累积概率值
5.3.3 normcdf函数:正态分布的累积概率值
5.4 随机变量的数字特征
5.4.1 sort函数:排序函数
5.4.2 sortrows函数:按行方式排序
5.4.3 var函数:求样本方差
5.4.4 std函数:求标准差
5.4.5 nanstd函数:忽略NaN计算的标准差
5.4.6 geomean函数:计算几何平均数
5.4.7 mean函数:求算术平均值和样本均值
5.4.8 nanmean函数:忽略NaN元素计算算术平
均值
5.4.9 median函数:计算中位数
5.4.10 nanmedian函数:忽略NaN计算中位数
5.4.11 harmmean函数:求调和平均数
5.4.12 range函数:求最大值与最小值之差
5.4.13 skewness函数:样本的偏斜度
5.4.14 unifstat函数:均匀分布的期望和方差
5.4.15 normstat函数:正态分布的期望和方差
5.4.16 binostat函数:二项分布的均值和方差
5.4.17 cov函数:求协方差函数
5.4.18 corrcoef函数:相关系数
5.5 小结
第二部分 信号处理与通信的MATLAB函数
第6章 数字信号处理工具函数
6.1 三角信号产生
6.1.1 ones函数:生成一个单位矩阵
6.1.2 zeros函数:生成一个零矩阵
6.1.3 eye函数:生成一个对角矩阵
6.1.4 diric函数:生成一个狄里克力信号
6.1.5 sawtooth函数:产生周期为2?锯齿波
6.1.6 sinc函数:产生sinc函数波形
6.2 离散时间信号的时频分析
6.2.1 mean函数:求均值
6.2.2 std函数:求标准差
6.2.3 xcorr函数:求自相关
6.2.4 conv函数:求卷积
6.2.5 FFT函数:傅里叶变换
6.2.6 IFFT函数:反傅里叶变换
6.2.7 residue函数:求BsAs的部分
分式展开式
6.2.8 Hilber函数:希尔伯特变换
6.3 数字滤波器
6.3.1 buttap函数:巴特沃斯滤波器
6.3.2 cheb1ap函数:切比雪夫I型滤波器
6.3.3 cheb2ap函数:切比雪夫II型滤波器
6.3.4 besselap函数:贝塞尔滤波器
6.3.5 impinvar函数:激冲不变法将模拟
滤波器转化为数字滤波器
6.3.6 bilinear函数:双线性Z变换法将模拟
滤波器转化为数字滤波器
6.3.7 ellip函数:设计椭圆形滤波器
6.3.8 fir1函数:线性相位FIRDF的标准窗函数
6.3.9 fir2函数:基于窗函数的有限冲激响应
6.4 小结
第7章 通信系统处理方面的MATLAB函数速查
7.1 信源编译码的方法
7.1.1 compand函数:U律或A律压扩计算函数
7.1.2 quantiz函数:产生量化索引和量化输出值
的函数
7.1.3 lloyds函数:采用训练序列和Lloyd算法优
化标量算法
7.1.4 dpcmenco函数:差分脉冲调制编码函数
7.1.5 dpcmdeco函数:差分脉冲调制解码函数
7.1.6 dpcmopt函数:差分脉冲调制优化函数
7.2 差错控制编译码方法
7.2.1 encode函数:纠错编码函数
7.2.2 dencode函数:纠错译码函数
7.2.3 convenc函数:卷积纠错编码函数
7.2.4 poly2trellis函数:卷积码多项式转化函数
7.2.5 vitdec函数:译卷积码函数
7.3 模拟调制与解调
7.3.1 amod函数:带通模拟调制函数
7.3.2 ademod函数:带通模拟解调函数
7.3.3 amodce函数:基带模拟调制函数
7.3.4 ademodce函数:基带模拟解调函数
7.4 数字调制与解调
7.4.1 dmod函数:数字调制函数
7.4.2 ddemod函数:数字解调函数
7.4.3 dmodce函数:基带数字调制函数
7.4.4 ddemodce函数:数字基带解调函数
7.4.5 awgn函数:AWGN信道函数
7.5 小结
第三部分 数字图像处理方面的MATLAB函数
第8章 MATLAB图像处理基础
8.1 图像文件输入输出
8.1.1 imread函数:读入图像文件
8.1.2 imwrite函数:完成图像的输出和保存操作
8.1.3 imfinfo函数:查看图像文件信息
8.1.4 save函数:将内存空间中的变量存储到以
mat为扩展名的文件中
8.1.5 load函数:将以mat为扩展名的文件
调入内存
8.2 图像显示
8.2.1 colorbar函数:显示颜色条
8.2.2 getimage函数:从坐标轴上获取图像数据
8.2.3 image函数:建立并显示图像
8.2.4 subimage函数:在一个图形窗口中
显示多个图像
8.2.5 imagesc函数:调整数据并显示成图像
8.2.6 imshow函数:图像显示
8.2.7 montage函数:同时显示多帧图像
8.2.8 immovie函数:从多帧索引图像中制作电影
8.2.9 truesize函数:调整图像显示大小
8.2.10 warp函数:显示图像为纹理映射表面
8.2.11 zoom函数:缩放图像
8.3 图像的类型转换
8.3.1 gray2ind函数:将灰度图像或二值图像
转换为索引图像
8.3.2 ind2gray函数:将索引图像转换为灰度图像
8.3.3 rgb2gray函数:将RGB图像转换为灰度图像
8.3.4 rgb2ind函数:将RGB图像转换为索引图像
8.3.5 ind2rgb函数:将索引图像转换为RGB图像
8.3.6 im2bw函数:通过阈值化方法将图像
转换为二值图像
8.3.7 grayslice函数:通过阈值化方法将灰度
图像转换为索引图像
8.3.8 isbw函数:判断图像是否为二值图像
8.3.9 isrgb函数:判断图像是否为真彩RGB图像
8.3.10 isind函数:判断图像是否为索引图像
8.3.11 mat2gray函数:将矩阵转换为灰度图像
8.4 图像的邻域与块操作
8.4.1 bestblk函数:选择块处理的块大小
8.4.2 blkproc函数:对图像实行不同的块处理
8.4.3 im2col函数:重排图像块为矩阵列
8.4.4 col2im函数:重排矩阵列为图像块
8.4.5 colfilt函数:使用列方向函数进行邻域运算
8.4.6 nlfilter函数:进行一般的邻域运算
8.5 小结
第9章 图像变换
9.1 图像离散傅里叶变换
9.1.1 fft2函数:进行二维快速傅里叶变换
9.1.2 ifft2函数:计算二维快速逆FFT
9.1.3 fftshift函数:将直流分量移到频谱中心
9.2 图像离散余弦变换
9.2.1 dct2函数:计算2D离散余弦变换
9.2.2 idct2函数:计算2D离散反余弦变换
9.2.3 dctmtx函数:计算离散余弦变换矩阵
9.3 radon变换
9.3.1 radon函数:计算radon变换
9.3.2 iradon函数:计算反radon变换
9.4 图像的几何变换
9.4.1 imresize函数:调整图像大小
9.4.2 imrotate函数:旋转图像
9.4.3 imcrop函数:图像剪裁
9.5 小结
第10章 图像增强处理
10.1 直接变换增强
10.1.1 imadjust函数:调整图像灰度值或
颜色映像表
10.1.2 histeq函数:直方图均衡图像
10.1.3 imnoise函数:给图像增加噪声
10.2 滤波增强及频域增强
10.2.1 fspecial函数:创建预定义滤波器
10.2.2 filter2函数:进行二维线性数字滤波或频
域增强滤波
10.2.3 medfilt2函数:进行二维中值滤波
10.2.4 ordfilt2函数:进行二维顺序统计滤波
10.2.5 wiener2函数:进行二维自适应除噪滤波
10.2.6 roifilt2函数:特定区域滤波
10.3 彩色图像处理
10.3.1 brighten函数:增加或降低颜色
映像表的亮度
10.3.2 cmunique函数:查找颜色映像表中特定的
颜色及相应图像
10.3.3 colormap函数:设置或获取颜色图
10.3.4 rgbplot函数:绘制RGB图像
10.3.5 rgb2hsv函数:将RGB颜色模型转换为
HSV颜色模型
10.3.6 hsv2rgb函数:将HSV颜色模型转换为
RGB颜色模型
10.3.7 rgb2ntsc函数:将RGB颜色空间图像转
换为NTSC颜色空间图像
10.3.8 ntsc2rgb函数:将NTSC颜色空间图像
转换为RGB颜色空间图像
10.3.9 rgb2ycbcr函数:将RGB颜色空间图像
转换为YCbCr颜色空间中的图像
10.3.10 ycbcr2rgb函数:将YCbCr颜色空间中
的图像转换为RGB颜色模型中的图像
10.4 小结
第11章 图像分割与图像形态学
11.1 图像分割
11.1.1 edge函数:灰度图像边缘检测
11.1.2 qtdecomp函数:执行四叉树分解
11.1.3 qtgetblk函数:获得四叉树分解中的
块值
11.1.4 qtsetblk函数:设置四叉树分解块值
11.2 图像形态学处理
11.2.1 bwarea函数:计算二值图像中的
目标区域的面积
11.2.2 bweuler函数:计算二值图像的欧拉数
11.2.3 bwfill函数:填充二值图像的背景色
11.2.4 bwlabel函数:标识二值图像中的
连接成分
11.2.5 bwmorph函数:二值图像形态运算
11.2.6 bwperim函数:确定二值图像中的
目标边界
11.2.7 bwselect函数:选择二值图像中的
目标对象
11.2.8 imdilate函数:对二值图像进行
膨胀运算
11.2.9 imerode函数:对二值图像进行
腐蚀运算
11.2.10 strel函数:运用各种形状和大小构造
结构元素
11.2.11 imopen函数:开运算
11.2.12 imclose函数:闭运算
11.3 小结

 

 

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